Obtén más información sobre el uso compartido de datos centrado en la privacidad con nuestro anuncio reciente sobre las salas de limpieza de datos de BigQuery.
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Analytics Hub

Analytics Hub

Analytics Hub es un intercambio de datos que te permite intercambiar recursos de datos de forma eficiente y segura entre organizaciones para abordar desafíos de la confiabilidad de datos y el costo. Selecciona una biblioteca de elementos internos y externos, incluidos conjuntos de datos únicos, como Google Trends, con el respaldo de la tecnología de BigQuery.

  • Aumenta el ROI de las iniciativas de datos mediante el intercambio de datos, los modelos de AA y otros elementos de análisis

  • Impulsa la innovación con conjuntos de datos únicos de Google, proveedores de datos comerciales o tus socios

  • Ahorra tiempo publicando o suscribiéndote a conjuntos de datos compartidos en un entorno seguro y que resguarda la privacidad

Beneficios

Ahorra costos y comparte e intercambia datos de forma eficiente

Analytics Hub se basa en la escalabilidad y flexibilidad de BigQuery para optimizar la forma en que publicas, descubres y te suscribes a intercambios de datos y los incorporas en tus análisis sin necesidad de mover datos.

Administración centralizada de los datos y recursos de análisis

Analytics Hub optimiza la accesibilidad de los datos y los recursos de análisis. Además de los conjuntos de datos internos, accede a conjuntos de datos públicos, de la industria y de Google, como los bloques de Looker o los datos de Google Trends.

Uso compartido de datos seguro y privado con supervisión

Los datos que se comparten en Analytics Hub incluyen administración, encriptación y seguridad detalladas y automáticas de BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, Controles de seguridad de VPC y mucho más.

Características clave

La diferencia de Analytics Hub

Se basa en una década de uso compartido de datos en BigQuery

Desde 2010, BigQuery es compatible con el uso compartido de datos en vivo in situ dentro del perímetro de seguridad de una organización (uso compartido dentro de la organización) y con el uso compartido de datos entre límites para organizaciones externas, como los ecosistemas de proveedores o de socios. Si analizamos el uso durante un período de una semana en septiembre de 2022, más de 6,000 organizaciones compartieron más de 275 petabytes de datos en BigQuery, sin tener en cuenta el uso compartido dentro de la organización. Analytics Hub facilita la administración de los recursos compartidos en todos los límites y la vuelve más escalable, a la vez que conserva el acceso a las funciones clave de BigQuery, como las estadísticas geoespaciales, de AA integrado y en tiempo real.

Diagrama de la arquitectura de Analytics Hub

Uso compartido centrado en la privacidad con salas limpias de datos

Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados. Explora casos de uso de salas limpias de datos.

Intercambios seleccionados con administración y supervisión de suscripciones

Los intercambios son colecciones de recursos de datos y estadísticas diseñados para compartir. Los administradores pueden seleccionar fácilmente un intercambio mediante la administración de las listas de conjuntos de datos dentro del intercambio. Los metadatos enriquecidos pueden ayudar a los suscriptores a encontrar los datos que buscan y aprovechar los recursos de estadísticas asociados con ellos. Los intercambios dentro de Analytics Hub son privados de forma predeterminada, pero las funciones y los permisos detallados se pueden configurar fácilmente para que entreguen datos a gran escala exactamente a los públicos adecuados. Los editores de datos ahora pueden ver y administrar fácilmente las suscripciones de todos sus conjuntos de datos compartidos. Los administradores ahora pueden supervisar el uso de Analytics Hub a través del registro de auditoría y el esquema de información mientras se aplican los Controles del servicio de VPC para compartir datos de forma segura.

Un modelo para compartir escalabilidad, seguridad y flexibilidad

Los conjuntos de datos compartidos son colecciones de tablas y vistas en BigQuery que define un publicador de datos y que conforman la unidad de uso compartido entre proyectos y organizaciones. Los suscriptores de datos obtienen un conjunto de datos opaco, de solo lectura y vinculado dentro de su proyecto y perímetro de VPC que pueden combinar con sus propios conjuntos de datos y conectarlo a soluciones de Google Cloud o de nuestros socios. Por ejemplo, un minorista podría crear un solo intercambio para compartir previsiones de la demanda con miles de proveedores en su cadena de suministro, haber unido los datos históricos de ventas con el clima, el flujo de clics web y los datos de Google Trends en su propio proyecto de BigQuery y, luego, compartir resultados en tiempo real a través de Analytics Hub. El publicador puede agregar metadatos, realizar un seguimiento de los suscriptores y ver las métricas de uso agregadas.

Diagrama de Analytics Hub para la Web

Búsqueda y descubrimiento de conjuntos de datos internos, públicos o comerciales

Explora la experiencia de búsqueda renovada para explorar y encontrar con rapidez conjuntos de datos relevantes. Además de encontrar con facilidad los conjuntos de datos internos de tu organización en Analytics Hub, también se incluyen los conjuntos de datos de Google, como Google Trends y Earth Engine, conjuntos de datos comerciales de nuestros socios, como Crux, y conjuntos de datos públicos disponibles en Google Cloud Marketplace.

Logotipo de Equifax
Nos entusiasma asociarnos con Google para aprovechar Analytics Hub y BigQuery para entregar datos a más de 400 estadísticos y modeladores de datos, así como compartir datos de forma segura con nuestras instituciones financieras asociadas.

Kumar Menon, vicepresidente sénior de Tejido de Datos y Ciencia de las Decisiones, Equifax

Más información

Documentación

Documentación

Architecture

Introducción a Analytics Hub

Con Analytics Hub, puedes descubrir y acceder a una biblioteca de datos seleccionada por varios proveedores de datos. Explora la arquitectura de flujos de trabajo de publicadores y suscriptores.
Google Cloud Basics

Administra intercambios de datos

Comienza a aprender a crear, actualizar o borrar un intercambio de datos y administrar usuarios de Analytics Hub.
Google Cloud Basics

Administra fichas

Una ficha es una referencia a un conjunto de datos compartidos que un publicador anuncia en un intercambio de datos. Descubre cómo administrar las fichas como publicador de Analytics Hub.

¿No encuentras lo que buscas?

Precios

Precios simples y lógicos

Los precios de Analytics Hub se basan en la estructura de precios subyacente de BigQuery, con las siguientes distinciones para los publicadores y los suscriptores de datos.

Las organizaciones que publican datos en un intercambio pagan por el almacenamiento de esos datos según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Las organizaciones que se suscriben a datos de un intercambio solo pagan por el procesamiento de consultas desde dentro de su organización y de acuerdo con su plan de precios de BigQuery (de tarifa plana o a pedido).

Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios de BigQuery.

Socios

Miles de conjuntos de datos disponibles a través de proveedores de datos comerciales y públicos

Si estás interesado en convertirte en proveedor de datos o obtener más información sobre nuestra iniciativa de gravedad de datos, comunícate con Ventas de Google Cloud


Este producto se encuentra en fase de acceso anticipado. Para obtener más información sobre las etapas de lanzamiento de productos, consulta aquí.

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