Le Centre d'architecture fournit des ressources de contenu sur une grande variété de sujets liés aux bases de données.
Ressources de base de données dans le Centre d'architecture
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de base de données en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
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Analyser des données FHIR dans BigQuery Décrit les processus et considérations à prendre en compte concernant l'analyse des données FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) dans BigQuery. Produit utilisé : BigQuery |
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Apache Guacamole sur GKE et Cloud SQL Décrit une architecture permettant d'héberger Apache Guacamole sur Google Kubernetes Engine (GKE) et Cloud SQL. Apache Guacamole propose un moyen d'accéder aux bureaux à distance entièrement basé sur navigateur via le protocole RDP (Remote Desktop Protocol). Produits utilisés : Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architectures haute disponibilité pour les clusters MySQL sur Compute Engine Décrit plusieurs architectures offrant une haute disponibilité pour les déploiements MySQL sur Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Architectures haute disponibilité pour les clusters PostgreSQL sur Compute Engine Plusieurs architectures offrent une haute disponibilité pour les déploiements PostgreSQL sur Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Réplication continue des données vers BigQuery avec Striim Décrit comment migrer une base de données MySQL vers BigQuery à l'aide de Striim. Striim est une plate-forme complète d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Produits utilisés : BigQuery, Cloud SQL pour MySQL, Compute Engine |
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Réplication continue des données vers Spanner à l'aide de Striim Découvrez comment effectuer la migration d'une base de données MySQL vers Cloud Spanner à l'aide de Striim. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud SQL pour MySQL, Compute Engine, Spanner |
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Migration de bases de données : concepts et principes (partie 1) Présente les concepts, les principes, la terminologie et l'architecture de la migration de bases de données avec un temps d'arrêt quasiment nul à partir d'environnements sur site ou d'autres environnements cloud. Produits utilisés : Compute Engine, Spanner |
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Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Évolutivité élastique de votre environnement MySQL Ce tutoriel explique comment effectuer un scaling vertical (à la hausse et à la baisse) d'un déploiement de cluster de base de données MySQL à haute disponibilité (base de données principale et répliquée). Produits utilisés : Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
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Décrit l'utilisation de la protection des données sensibles pour limiter le risque d'exposition des données sensibles stockées dans les bases de données Google Cloud aux utilisateurs, tout en leur permettant d'interroger des données pertinentes. Produits utilisés : Cloud Audit Logs, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Key Management Service |
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Solution de démarrage rapide : déployer une application Java à l'aide de Compute Engine Déployez une application Java sur un groupe d'autoscaling de VM Compute Engine. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Java Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Java et déployée sur Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Migrer une base de données Oracle vers Cloud SQL pour PostgreSQL à l'aide de Striim Utilisez Striim pour migrer Oracle® Database Enterprise Edition 18c ou une version ultérieure vers une instance Cloud SQL pour PostgreSQL. Produits utilisés : Cloud SQL pour PostgreSQL |
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Migrer de Aerospike vers Bigtable Décrit comment migrer des données depuis Aerospike vers Bigtable. Décrit les différences entre Aerospike et Bigtable, et explique comment transformer votre charge de travail pour qu'elle s'exécute dans Bigtable. Produits utilisés : Bigtable, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Migrer Microsoft SQL Server d'AWS vers Google Cloud Explique comment migrer une instance Microsoft SQL Server installée sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) vers une instance Microsoft SQL Server sur Compute Engine dans Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Gestion de bases de données multi-cloud : architectures, cas d'utilisation et bonnes pratiques Gestion de bases de données multi-cloud : architectures, cas d'utilisation et bonnes pratiques Produits utilisés : Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner |
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Effectuer une récupération PITR d'une base de données PostgreSQL sur Compute Engine Créez une base de données de démonstration et exécutez une charge de travail d'application. Ensuite, vous configurerez les procédures d'archivage et de sauvegarde. Puis vous apprendrez à valider les procédures de sauvegarde, d'archivage et de récupération. Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |
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Planifier des exportations de base de données Memorystore pour Redis à l'aide de Cloud Scheduler Découvrez comment utiliser Cloud Scheduler et Cloud Functions pour exporter automatiquement une base de données Memorystore pour Redis vers Cloud Storage. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore pour Redis |
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Stratégies pour migrer IBM Db2 vers Compute Engine Découvrez les bonnes pratiques pour une migration homogène de Db2 vers Compute Engine. Ce document est destiné aux personnes qui migrent des environnements Db2 vers Google Cloud. Produits utilisés : Compute Engine |
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Suivre les métadonnées de provenance et de traçabilité des données médicales Explique comment suivre les métadonnées de provenance et de traçabilité des données médicales dans Google Cloud pour les chercheurs, les data scientists et les équipes informatiques. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
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Utiliser Apache Hive sur Dataproc Ce tutoriel vous explique comment utiliser Apache Hive sur Dataproc de manière efficace et flexible en stockant des données Hive dans Cloud Storage et en hébergeant le métastore Hive dans une base de données MySQL sur Cloud SQL. Produits utilisés : Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utiliser Atlas Live Migration pour migrer MongoDB vers MongoDB Atlas Utiliser le service Atlas Live Migration Service de MongoDB pour migrer un ensemble d'instances dupliquées MongoDB autogéré vers un cluster entièrement géré dans MongoDB Atlas Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |
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Utiliser Cloud SQL pour MySQL deuxième génération comme base de données de backend pour jeu mobile L'utilisation d'une base de données relationnelle, telle que MySQL, est un modèle éprouvé pour la création d'un backend de jeu en ligne. Cette base de données stocke les données d'état du jeu et les données persistantes essentielles. Pour les jeux basiques fonctionnant par sessions, la base de données ne contient rien de plus que… Produits utilisés : Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utiliser Memorystore pour Redis en tant que classement de jeu Explique comment utiliser Memorystore pour Redis pour créer une application de classement basée sur ASP.NET et exécutée sur Google Kubernetes Engine (GKE), puis comment publier et récupérer des scores à l'aide d'un exemple de jeu basé sur JavaScript. Produits utilisés : Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore pour Redis |
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Découvrez comment effectuer des sauvegardes sur une instance SQL Server Compute Engine, y compris comment gérer ces sauvegardes et les stocker dans Cloud Storage, et comment restaurer une base de données à un moment précis. Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |