Langsung ke

BigLake

BigLake adalah mesin penyimpanan yang menyediakan antarmuka terpadu untuk mesin AI dan analisis guna mengkueri data multiformat, multicloud, dan multimodal dengan cara yang aman, teratur, dan berperforma tinggi. Bangun lakehouse AI salinan tunggal yang dirancang untuk mengurangi pengelolaan dan kebutuhan infrastruktur data kustom.

  • Inovasi berkelanjutan termasuk riset baru yang berjudul BigQuery's Evolution toward a Multi-Cloud Lakehouse akan ditampilkan dalam acara SIGMOD 2024.

  • Deploy solusi yang direkomendasikan Google yang menyatukan data lake dan data warehouse untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur

  • Simpan satu salinan data serta kueri terstruktur dan tidak terstruktur menggunakan alat analisis dan AI

  • Akses kontrol yang mendetail dan tata kelola multicloud terhadap data yang terdistribusi

  • Pengalaman yang terkelola sepenuhnya dengan pengelolaan data otomatis untuk lakehouse format terbuka Anda

Manfaat

Kebebasan menentukan pilihan

Dapatkan analisis tentang data terdistribusi terlepas dari tempat dan caranya disimpan, sembari memilih alat analisis terbaik, open source atau berbasis cloud, untuk salinan tunggal data. 

Data lake yang aman dan berperforma tinggi

Akses kontrol yang mendetail di semua mesin open source seperti Apache Spark, Presto, dan Trino, serta format terbuka seperti Parquet. Kueri berperforma tinggi terhadap data lake yang didukung oleh BigQuery.

Tata kelola & pengelolaan terpadu dalam skala besar

Integrasikan dengan Dataplex untuk memberi pengelolaan dalam skala besar, termasuk pengaturan data logis, pengelolaan kebijakan & metadata terpusat, serta pengelolaan kualitas dan siklus proses untuk menjaga konsistensi di seluruh data terdistribusi. 

Fitur utama

Fitur utama

Kontrol keamanan yang mendetail

BigLake meniadakan kebutuhan untuk memberikan akses tingkat file kepada pengguna akhir. Terapkan kebijakan keamanan tingkat tabel, baris, dan kolom pada tabel penyimpanan objek seperti tabel BigQuery yang sudah ada.

Analisis multi-komputasi

Kelola salinan tunggal data terstruktur dan tidak terstruktur serta atur agar dapat diakses secara seragam di berbagai mesin open source serta Google Cloud, termasuk BigQuery, Vertex AI, Dataflow, Spark, Presto, Trino, dan Hive menggunakan konektor BigLake. Kelola kebijakan keamanan secara terpusat dalam satu tempat, dan atur agar konsisten diterapkan di berbagai mesin kueri dengan antarmuka API yang terintegrasi ke dalam konektor.

Tata kelola multicloud

Temukan semua tabel BigLake, termasuk tabel yang ditentukan dalam Amazon S3 dan Azure data lake Gen 2 di Data Catalog. Konfigurasi kontrol akses yang mendetail dan atur agar diterapkan di seluruh cloud ketika menjalankan kueri dengan BigQuery Omni.

Dibuat untuk kecerdasan buatan (AI)

Tabel objek memungkinkan penggunaan data multimodal untuk workload AI yang diatur. Bangun kasus penggunaan AI dengan mudah menggunakan BigQuery SQL dan integrasi Vertex AI-nya. 

Dibangun berdasarkan format terbuka

Mendukung format tabel dan file terbuka termasuk Parquet, Avro, ORC, CSV, JSON. API-nya melayani beberapa compute engine melalui Apache Arrow. Format tabel secara native mendukung Apache Iceberg, Delta, dan Hudi melalui manifes.

logo untuk bol.com
Sebagai perusahaan e-commerce yang berkembang pesat, kami melihat pertumbuhan data yang cepat. BigLake memungkinkan kami mendapatkan manfaat data lake dengan memberi kami kontrol akses sekaligus menyediakan antarmuka terpadu kepada pengguna kami dan menghemat biaya. Pada akhirnya, pengguna kami bisa mendapatkan analisis yang lebih cepat terhadap set data kami.

Dokumentasi

Dokumentasi

Google Cloud Basics

Pengantar BigLake

Kenali konsep BigLake dan pelajari kemampuannya untuk menyederhanakan pengalaman analisis Anda.
Quickstart

Mulai menggunakan BigLake

Pelajari cara membuat dan mengelola tabel BigLake, serta mengkueri tabel BigLake melalui BigQuery atau mesin open source lainnya menggunakan konektor.
Quickstart

Membuat kueri data Cloud Storage dalam tabel BigLake

Pelajari cara membuat kueri data yang tersimpan di tabel BigLake Cloud Storage.

Tidak menemukan yang Anda cari?

Harga

Harga

Harga BigLake didasarkan pada proses kueri tabel BigLake yang mencakup:

1. Harga BigQuery berlaku untuk kueri pada tabel BigLake yang ditetapkan di Google Cloud Storage. 

2. Harga BigQuery Omni berlaku untuk kueri pada tabel BigLake yang ditetapkan di Amazon S3 & Azure data lake Gen 2.

3. Kueri dari mesin open-source yang menggunakan konektor BigLake: Konektor BigLake menggunakan BigQuery Storage API, dan biaya terkait berlaku yang ditagih untuk byte yang dibaca serta traffic keluar.

4. Biaya tambahan berlaku untuk akselerasi kueri yang menggunakan caching metadata, tabel objek, dan BigLake Metastore.

Misalnya: *Gratis 1 TB data pertama yang diproses dengan BigQuery setiap bulan.

Langkah selanjutnya

Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol
Google Cloud