예측 개요

예측은 과거 데이터를 분석하여 미래 추세에 대해 정보에 입각한 예측을 수행하는 기법입니다. 예를 들어 여러 매장 위치의 과거 판매 데이터를 분석하여 해당 위치의 향후 판매를 예측할 수 있습니다. BigQuery ML에서는 시계열 데이터에 대한 예측을 수행합니다.

ARIMA_PLUS 및 ARIMA_PLUS_XREG 모델에서 ML.FORECAST 함수를 사용하여 예측을 수행할 수 있습니다. 시계열 모델은 실제로는 단일 모델이 아니라 여러 모델과 알고리즘이 포함된 시계열 모델링 파이프라인입니다. 자세한 내용은 시계열 모델링 파이프라인을 참조하세요.