Apache Iceberg データにクエリを実行する

このドキュメントでは、Iceberg BigLake テーブルに保存されているデータにクエリを実行する方法について説明します。

必要なロール

Iceberg BigLake テーブルにクエリを実行するには、BigQuery API の呼び出し元に次のロールがあることを確認してください。

  • BigQuery Connection ユーザー（roles/bigquery.connectionUser）
  • BigQuery データ閲覧者（roles/bigquery.dataViewer）
  • BigQuery ユーザー（roles/bigquery.user）

呼び出し元は、自身のアカウント、Spark 接続サービス アカウント、Cloud リソース接続サービス アカウントのいずれかにできます。権限に応じて、これらのロールを自身に付与するか、これらのロールを付与するよう管理者に依頼します。ロールの付与の詳細については、リソースに対して付与可能なロールの表示をご覧ください。

Spark BigLake テーブルのクエリに必要な権限については、「必要な権限」セクションを開いて確認してください。

必要な権限

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

Iceberg BigLake テーブルにクエリを実行する

Iceberg BigLake テーブルを作成すると、標準の BigQuery テーブルの場合と同じように GoogleSQL 構文を使用してクエリを実行できます。例: SELECT field1, field2 FROM mydataset.my_iceberg_table;

次のステップ