Visualizza i suggerimenti per partizioni e cluster

Questo documento descrive il funzionamento del motore per suggerimenti di partizioni e cluster, nonché come visualizzare suggerimenti e insight.

Il motore per suggerimenti per il partizionamento e il clustering di BigQuery genera suggerimenti per la partizione o il cluster per ottimizzare le tabelle BigQuery. Il motore per suggerimenti analizza i flussi di lavoro sulle tabelle BigQuery e offre suggerimenti per ottimizzare meglio i flussi di lavoro e i costi delle query utilizzando il partizionamento delle tabelle o il clustering delle tabelle.

Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del motore per suggerimenti.

Come funziona il motore per suggerimenti

Per generare un suggerimento, il motore per suggerimenti di partizionamento e clustering utilizza i dati di esecuzione dei carichi di lavoro del progetto degli ultimi 30 giorni per analizzare ogni tabella BigQuery al fine di individuare configurazioni di partizionamento e clustering non ottimali. Il motore per suggerimenti utilizza anche il machine learning per prevedere quanto potrebbe essere ottimizzata l'esecuzione del carico di lavoro con diverse configurazioni di partizionamento o clustering. Se il motore per suggerimenti rileva che il partizionamento o il clustering di una tabella genera risparmi significativi, il motore per suggerimenti genera un suggerimento. Il motore per suggerimenti di partizionamento e clustering genera i seguenti tipi di suggerimenti:

Ciascun consiglio è costituito da tre parti:

• Indicazioni per eseguire il partizionamento o il clustering di una tabella specifica
• La colonna specifica di una tabella da partizionare o da assegnare al cluster
• Risparmi mensili stimati grazie all'applicazione del consiglio

Per calcolare i potenziali risparmi sui carichi di lavoro, il motore per suggerimenti presuppone che i dati storici del carico di lavoro di esecuzione degli ultimi 30 giorni rappresentino il carico di lavoro futuro.

L'API motore per suggerimenti restituisce anche informazioni sui carichi di lavoro delle tabelle sotto forma di approfondimenti. Gli approfondimenti sono risultati che ti aiutano a comprendere il carico di lavoro del progetto e forniscono maggiore contesto su come un suggerimento per la partizione o il cluster potrebbe migliorare i costi del carico di lavoro.

Limitazioni

Il motore per suggerimenti di partizionamento e clustering esclude le query SQL precedente nella sua analisi.

Il motore per suggerimenti di partizionamento e clustering non supporta risorse archiviate nelle seguenti regioni:

• europe-central2, europe-west8, europe-west9, europe-west12, europe-north1 e europe-southwest1
• us-east1, us-east5, us-south1
• me-central1, me-central2, me-west1
• australia-southeast2
• southamerica-west1

Prima di iniziare

Prima di poter visualizzare i suggerimenti su partizioni e cluster, devi abilitare l'API Recommender.

Autorizzazioni obbligatorie

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per accedere ai suggerimenti relativi a partizioni e cluster, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore motore per suggerimenti di clustering e partizionamento BigQuery (roles/recommender.bigqueryPartitionClusterViewer). Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per accedere ai suggerimenti per partizioni e cluster. Per visualizzare le autorizzazioni esatte necessarie, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:

Potresti anche essere in grado di ottenere queste autorizzazioni con i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Introduzione a IAM.

Visualizza i suggerimenti

Questa sezione descrive come visualizzare suggerimenti e insight su partizioni e cluster utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI o l'API Recommender.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

gcloud recommender recommendations list \
    --project=PROJECT_NAME \
    --location=REGION_NAME \
    --recommender=google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender \
    --format=FORMAT_TYPE \

gcloud recommender insights list \
    --project=PROJECT_NAME \
    --location=REGION_NAME \
    --insight-type=google.bigquery.table.StatsInsight \
    --format=FORMAT_TYPE \

curl
    -H "Authorization: Bearer $GCLOUD_AUTH_TOKEN"
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_NAME" http://recommender.googleapis.com/v1/projects/my-project/locations/us/recommenders/google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender/recommendations

curl
-H "Authorization: Bearer $GCLOUD_AUTH_TOKEN"
-H "x-goog-user-project: PROJECT_NAME" http://recommender.googleapis.com/v1/projects/my-project/locations/us/insightTypes/google.bigquery.table.StatsInsight/insights

Risoluzione dei problemi

Problema: non viene visualizzato nessun consiglio per una tabella specifica.

I suggerimenti su partizioni e cluster potrebbero non essere visualizzati nelle seguenti circostanze:

• La tabella è inferiore a 10 GB.
• La tabella ha un costo elevato di scrittura derivante dalle operazioni DML (Data Manipulation Language).
• La tabella non è stata letta negli ultimi 30 giorni.
• I risparmi mensili stimati sono troppo insignificanti (risparmio meno di 1 ora slot).
• La tabella è già in cluster.

Prezzi

Non sono previsti costi o effetti negativi sulle prestazioni dei carichi di lavoro quando visualizzi i suggerimenti.

Passaggi successivi

• Applica i suggerimenti relativi a cluster e partizioni.