Google ha ricevuto il titolo di Leader nel report The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024.
Cloud per IA e dati
Centinaia di migliaia di clienti utilizzano Data Cloud di Google per unificare i dati e connetterli a un'AI innovativa per dare vita a esperienze trasformative. Data Cloud di Google offre queste funzionalità con efficienza, scalabilità e sicurezza di livello aziendale. Questa potente combinazione aiuta le aziende a trasformare i dati in valore e a dimostrare rapidamente il ROI.
Prepara tutti i tuoi dati per l'AI
Con l'ondata di nuove funzionalità di IA generativa, le aziende e i loro clienti possono ora interagire con le applicazioni e i dati in nuovi modi. Con Data Cloud di Google puoi utilizzare le funzionalità di AI generativa integrate per attivare i tuoi dati aziendali su BigQuery, AlloyDB per PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL e altro ancora, e utilizzare le funzionalità integrate per applicare AI/ML direttamente ai tuoi dati. Puoi anche integrarti facilmente con Vertex AI per consentire esperienze AI ulteriormente differenziate.Looker ti aiuta a creare esperienze dati personalizzate e app dati con potenti funzionalità integrate e offre un assistente AI che ti aiuta a chattare con i tuoi dati con analisi conversazionali.
Gestisci tutti i tuoi dati con una piattaforma dati unificata
Data Cloud di Google fornisce una base unificata per l'analisi dei dati basata su BigQuery che riunisce i tuoi dati in un unico posto, integrando dati strutturati e non strutturati con l'AI per fornire rapidamente insight in tutto il tuo patrimonio di dati. Puoi anche unificare i dati operativi e analitici con la federazione di BigQuery per AlloyDB per PostgreSQL, Spanner e Cloud SQL. senza spostare o copiare i dati. La piattaforma dati unificata di Google ti consente di gestire l'intero ciclo di vita dei dati e contribuisce a semplificare la sicurezza e la governance per diversi tipi di utenti all'interno della tua organizzazione.
Esegui tutti i dati ovunque si trovino
Google Data Cloud è basato su standard aperto per aiutarti a creare applicazioni moderne e basate sui dati ovunque si trovino i tuoi carichi di lavoro. Con il supporto dell'open source e degli standard aperti, puoi creare e modernizzare le tue applicazioni con AlloyDB, un database compatibile con PostgreSQL per i carichi di lavoro aziendali più impegnativi. Offriamo anche AlloyDB Omni che viene eseguito su cloud, on-premise e persino sui laptop degli sviluppatori e AlloyDB AI, ovvero un set integrato di funzionalità per la creazione di app di AI generativa. Con BigQuery Omni puoi anche utilizzare dati da più ambienti cloud e on-premise e accedervi nelle app SaaS più diffuse, senza generalmente incorrere nei costi, nei rischi per la sicurezza e nelle preoccupazioni di governance associati alla migrazione dei dati.
Attiva l'AI con i tuoi dati aziendali
Data Cloud di Google offre una piattaforma dati pronta per l'AI con una perfetta integrazione con Vertex AI sia per i tuoi dati operativi che analitici. In BigQuery puoi utilizzare l'AI generativa multimodale per creare pipeline di dati che combinano modelli di AI generativa con analisi, combinare dati strutturati e non strutturati e promuovere l'inferenza ML in tempo reale. Supportiamo anche la ricerca vettoriale su BigQuery, AlloyDB per PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL e altro ancora. Fare grounding nell'AI generativa per la realtà aziendale. Con Gemini in BigQuery semplifichiamo lo sviluppo dei tuoi scenari di AI fornendo intelligence e automazione sempre attive e accelerando il percorso dai dati agli insight. Gemini in Database potenzia lo sviluppo e la gestione dei database in ogni aspetto del percorso del database, dallo sviluppo, all'ottimizzazione delle prestazioni, alla gestione della flotta, alla governance e alle migrazioni.
Con l'AI di Google Cloud si gioca una partita tutta nuova
Basato su standard aperti, decisioni basate sui dati e prevedibilità dei costi, Google Cloud offre l'innovazione MLB per favorire la crescita dei fan, ora e in futuro.
BigQuery ci ha fornito una solida base di dati per l'AI, consentendoci di attingere ai nostri dati con la massima efficienza. Abbiamo potuto collegare milioni di punti dati dei clienti, dalle informazioni sugli hotel, ai contenuti di marketing e alla chat dell'assistenza clienti, e utilizzare i nostri dati aziendali per fondare LLM.
Allie Surina Dixon, Director of Data, Priceline
Centinaia di migliaia di organizzazioni hanno adottato i principali prodotti Google Cloud per ridurre il TCO e migliorare la produttività
BigQuery
BigQuery è un data warehouse multi-cloud serverless, con scalabilità elevata e costi contenuti, progettato per l'agilità aziendale
54%
Riduzione del TCO rispetto alle alternative di data warehouse su cloud
99,99%
Uptime dello SLA che consente di accedere in modo affidabile a dati e insight
AlloyDB per PostgreSQL
Un servizio di database completamente gestito compatibile con PostgreSQL progettato per i carichi di lavoro aziendali più impegnativi.
4 volte
Più veloce di PostgreSQL standard per i carichi di lavoro transazionali
100 volte
Query analitiche più rapide rispetto a PostgreSQL standard
Looker
Una piattaforma aziendale per business intelligence, applicazioni di dati e analisi incorporate.
99%
Miglioramento della produttività dei team di dati con Looker
24%
Miglioramento della produttività dei dipendenti con l'analisi self-service
Vertex AI
Crea, esegui il deployment e scala modelli ML rapidamente con strumenti preaddestrati e personalizzati in una piattaforma di IA unificata.
80%
Riduzione delle righe di codice necessarie per creare modelli personalizzati
80%
Riduzione delle prove necessarie per trovare parametri ottimali rispetto ai metodi tradizionali*
*Per funzioni complesse, con Vertex AI Vizier.
Continuiamo a far evolvere la nostra architettura man mano che cresciamo e cerchiamo modi per migliorare scalabilità, prestazioni e affidabilità. Crediamo che adottando un'architettura che sfrutta i punti di forza di AlloyDB e Spanner, possiamo creare un sistema in grado di soddisfare le esigenze dei nostri utenti e gestire le nostre aspirazioni di crescita.
James Groeneveld, Ingegnere ricercatore, Character.AI
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