Os apps de agente oferecem uma nova maneira de criar agentes virtuais usando modelos de linguagem grandes (LLM). Em vez de definir fluxos, páginas, intents e transições do Dialogflow CX, você fornece instruções em linguagem natural e dados estruturados. Isso pode reduzir significativamente o tempo de criação e manutenção do agente virtual e possibilitar novos tipos de experiências de conversa para sua empresa.
Se você ainda precisa do controle explícito fornecido pelos fluxos do Dialogflow CX em determinados cenários de conversa, é possível combinar a capacidade dos agentes e dos fluxos da Vertex AI em um único agente virtual híbrido.
Limitações
Considere as seguintes limitações:
- Os agentes não aceitam o envio de um SMS de complementar de chamada da rota da intent de boas-vindas padrão no fluxo de início padrão, mas é possível ativar a opção de chamada de SMS complementar em fluxos padrão.
- Atualmente, o console da Vertex AI para Pesquisa e Conversação não é compatível com fluxos do Dialogflow CX.
Suporte ao idioma
Os apps de agente oferecem suporte às mesmas linguagens dos modelos generativos da Vertex AI.
Suporte a regiões
As regiões a seguir têm suporte:
globalus-central1us(multirregião)eu(multirregião)
Configurações
Nesta seção, descrevemos as configurações disponíveis para apps de agente.
Geral
As seguintes configurações gerais estão disponíveis para apps de agente:
-
Um nome legível para o app do agente.
-
A região do app do agente.
-
Se ativado, não é permitido fazer mudanças no app do agente.
Geração de registros
As seguintes configurações de geração de registros estão disponíveis para apps de agente:
-
Se ativados, os registros serão enviados ao Cloud Logging.
-
Se ativado, o histórico de conversas ficará disponível. Indica se você quer que o Google colete e armazene consultas de usuários finais editadas para melhoria da qualidade. Essa configuração não afeta o uso do histórico de conversas para gerar respostas do agente.
-
Se ativado, o histórico de conversas é exportado para o BigQuery. A configuração Ativar histórico de conversas também precisa estar ativada.
GenAI
As seguintes configurações de IA generativa estão disponíveis para apps de agentes:
Seleção de modelos generativos
Selecione o modelo generativo que os agentes precisam usar por padrão.
-
Lista de frases banidas pela IA generativa. Se uma frase banida aparecer no prompt ou na resposta gerada, o agente retornará uma resposta substituta.
Git
Essas configurações fornecem uma integração do Git. Siga as instruções para configurar a integração.
Apps de agentes x agentes do Dialogflow
Nos próximos meses, os recursos generativos do Dialogflow CX serão migrados para os agentes da Vertex AI. Quando a migração for concluída, os dois consoles terão paridade de recursos. Esta documentação se concentra nos recursos dos agentes da Vertex AI, mas os conceitos são os mesmos.
Os recursos do agente têm acesso restrito no console do Dialogflow CX. A tabela a seguir descreve os recursos generativos de agente que oferecem suporte para cada um deles:
| Capacidade | Dialogflow CX | Agentes da Vertex AI |
|---|---|---|
| Fluxos | ✅ | |
| Parâmetros de entrada/saída para agentes | ✅ | |
| Ferramentas de funções | ✅ (indisponível no simulador) | ✅ |
| Salvar o simulador e o histórico da conversa como exemplo | ✅ | |
| Comandos personalizados para reescrever e resumir consultas do repositório de dados | ✅ | |
| Casos de teste | ✅ | |
| Importar e exportar | ✅ | |
| Segurança e compliance | CMEK, AxT, DRZ e VPC SC | CMEK, AxT e DRZ |