Weiter zu
Cloud Data Loss Prevention

Cloud Data Loss Prevention (jetzt Teil des Schutzes sensibler Daten)

Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) ist jetzt Teil des Schutzes sensibler Daten. Mit diesen Diensten können Sie besonders sensible Daten besser ermitteln, klassifizieren und schützen.

Der Schutz sensibler Daten umfasst die Erkennung, Prüfung und De-Identifikation von Daten, die Datenrisikoanalyse und die DLP API.

  • Daten lokal oder in der Cloud verwalten
  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über das Risiko sensibler Daten in Ihrem gesamten Unternehmen

  • Geringeres Datenrisiko durch Verschleierung und De-Identifikationsmethoden wie Maskierung und Tokenisierung

  • Strukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos prüfen und umwandeln

Wichtige Features

Wichtige Features

Automatische Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten

Ermitteln Sie sensible Daten, indem Sie für jede BigQuery-Tabelle und -Spalte organisationsweit ein Profil erstellen, einzelne Organisationsordner oder einzelne Projekte auswählen. Leistungsstarke und nutzerfreundliche UI in der Cloud Console. Mit Tabellen- und Spaltenprofilen können Sie Ihre Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Einstellungen optimieren. Sie können aus über 150 vordefinierten Detektoren wählen oder eigene Typen hinzufügen, die Erkennungsschwellen anpassen und Erkennungsregeln erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen und das Rauschen reduzieren.

Sensitive Data Intelligence für Sicherheitsbewertungen

Mit direkten Feeds in Chronicle und Security Command Center können Sie die Informationen zu sensiblen Daten nutzen, um Störungen zu reduzieren und Bedrohungen, Sicherheitslücken und Sicherheitsprüfungen zu priorisieren. 

De-Identifikation, Maskierung, Tokenisierung und Bucketing

Mit dem Schutz sensibler Daten können Sie Ihre Assets mit einem datenorientierten Ansatz schützen. Mit der De-Identifikation können Sie Ihre Daten transformieren, um das Datenrisiko zu verringern und gleichzeitig den Datennutzen zu erhalten. Darüber hinaus können Sie Statistiken verwenden, um detaillierte Zugriffs- oder dynamische Maskierungsrichtlinien auf Spaltenebene anzuwenden.

Leistungsstarke und flexible Maskierung Ihrer KI-/ML-Arbeitslasten

Der Schutz sensibler Daten bietet Tools, mit denen Sie bestimmte sensible Elemente in Ihren Daten klassifizieren und de-identifizieren können. Mit dieser detaillierten Datenminimierung können Sie Daten für das Training von KI-Modellen vorbereiten oder Kundenkennungen in Chats, Feedback, KI-Aufforderungen und generierten Antworten schützen, um sicherzustellen, dass Sie die gesetzlichen Bestimmungen und internen Richtlinien einhalten.

Mit der DLP API Anwendungsfälle überall, in der Cloud oder außerhalb der Cloud abdecken

Cloud Data Loss Prevention und die DLP API sind Teil des Schutzes sensibler Daten. Nutzen Sie die integrierte Unterstützung der DLP API für verschiedene Google Cloud-Dienste. Darüber hinaus ermöglichen die Methoden für Inline-Inhalte der DLP API die Unterstützung zusätzlicher Datenquellen, benutzerdefinierter Arbeitslasten und Anwendungen innerhalb und außerhalb der Cloud.

Preise

Preise

Die Preise für den Schutz sensibler Daten richten sich nach der Gesamtmenge der verarbeiteten Byte. Je nach Gesamtvolumen werden Flatrate-Tarife angeboten. Mit dem kostenlosen Monatskontingent können Sie den Schutz sensibler Daten kostenlos testen.

Gleich loslegen

Profitieren Sie von einem Guthaben über 300 $, um Google Cloud und mehr als 20 „Immer kostenlos“-Produkte kennenzulernen.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Console
Google Cloud