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Solution de traitement des documents de Vertex AI

Document AI

Créez des outils de traitement des documents qui permettent d'automatiser les tâches fastidieuses, d'améliorer l'extraction de données et d'obtenir des insights plus détaillés à partir d'informations documentaires structurées ou non structurées. Document AI aide les développeurs à créer des processeurs haute précision pour extraire, classer et diviser des documents.

  • Les nouveaux clients bénéficient d'un crédit de 300 $ pour essayer Document AI et d'autres produits Google Cloud

  • Résumez des documents volumineux à l'aide d'une solution prédéfinie recommandée par Google et optimisée par l'IA générative

  • Connectez-vous facilement à BigQuery, à Vertex Search et à d'autres produits Google Cloud

  • Une solution adaptée aux entreprises, accompagnée des engagements de Google Cloud en termes de sécurité et de confidentialité des données

  • Outil conçu pour les développeurs ; utilisez l'interface utilisateur ou l'API pour créer facilement des outils de traitement des documents

Avantages

Retour sur investissement plus rapide

Utilisez l'IA générative pour extraire des données ou classer des documents directement, sans avoir besoin d'une formation pour vous lancer. Il vous suffit de publier un document sur un point de terminaison d'API adapté aux entreprises pour obtenir des données structurées en retour.

Justesse supérieure

Document AI s'appuie sur les derniers modèles de fondation, optimisés pour les tâches documentaires. De plus, grâce à ses puissantes fonctionnalités d'ajustement et d'étiquetage automatique, la plate-forme offre plusieurs moyens d'obtenir la précision requise.

Des décisions plus avisées

Structurez et numérisez des informations à partir de documents pour obtenir des insights plus détaillés grâce à l'IA générative afin d'aider les entreprises à prendre de meilleures décisions.

Démonstration

Essayez Document AI dans votre environnement

Extraire des données de vos documents à l'aide de l'IA générativePour découvrir toutes les fonctionnalités du produit, accédez à Document AI dans la console Google Cloud.

Principales fonctionnalités

Utiliser l'IA générative pour le traitement des documents

Document AI Workbench

Document AI Workbench permet de créer facilement des outils de traitement personnalisés pour classer, diviser et extraire des données structurées à partir de documents. Optimisé par l'IA générative, Workbench peut être utilisé directement pour obtenir des résultats précis sur un large éventail de documents. De plus, vous pouvez obtenir une plus grande précision en fournissant seulement 10 documents afin d'affiner le grand modèle. Pour cela, il vous suffit de cliquer sur un bouton ou d'appeler une API.

Essayer maintenant ou en savoir plus.

Enterprise Document OCR

Grâce à Enterprise Document OCR, les utilisateurs ont accès à 25 ans de recherches sur la reconnaissance optique des caractères (OCR) menées par Google. La reconnaissance optique des caractères s'appuie sur des modèles entraînés sur des documents d'entreprise et peut détecter du texte dans des PDF et des images de documents numérisés dans plus de 200 langues. Le produit peut voir la structure d'un document pour identifier les caractéristiques de mise en page telles que les blocs, les paragraphes, les lignes, les mots et les symboles. Les fonctionnalités avancées incluent la reconnaissance de l'écriture manuscrite ultraperformante (50 langues), la reconnaissance de formules mathématiques, la détection d'informations sur le style de police et l'extraction de coches de sélection telles que des cases à cocher et des cases d'option.

Essayer la reconnaissance optique des caractères dans des documents dès maintenant pour extraire précisément le texte et la mise en page.

Analyseur de formulaires

Les développeurs utilisent l'analyseur de formulaires pour capturer les champs et les valeurs à partir de formulaires standards, extraire des entités génériques, telles que les noms, les adresses et les prix, et structurer les données contenues dans les tables. Ce produit est prêt à l'emploi et ne nécessite aucune formation ni personnalisation. Il est utile pour de nombreux types de documents.

Découvrir le traitement de documents avec l'analyseur de formulaires.

Solutions pré-entraînées

Essayez des modèles pré-entraînés pour les types de documents les plus courants : formulaire W2, bulletin de paie, relevé bancaire, facture, dépenses, permis de conduire américain, passeport américain, pièce d'identité, etc.

Découvrir les options pré-entraînées dans la galerie d'outils de traitement.

Documentation

Documentation

Google Cloud Basics

Présentation de Document AI

Obtenez un aperçu des principes de base de Document AI, y compris l'extraction de texte à partir de documents, la classification de documents et l'extraction d'entités.
Tutorial

Vidéos et ateliers de présentation sur Document AI

Faites vos premiers pas dans l'apprentissage de Document AI grâce à notre série de vidéos "L'avenir des documents" et à nos ateliers de programmation détaillés.
Quickstart

Configurer l'API Document AI

Ce guide décrit toutes les étapes de configuration nécessaires pour commencer à utiliser Document AI.
Tutorial

Créer des processeurs personnalisés avec le cours Document AI

Découvrez comment extraire des données et classer des documents en créant des modèles ML personnalisés spécifiques aux besoins de votre entreprise.

Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ?

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation

Cas d'utilisation
Extraire des données pour stimuler l'automatisation et générer des analyses

Utilisez Document AI Workbench pour automatiser la saisie des données en extrayant les données structurées de vos documents. Parmi les cas d'utilisations classiques figurent les services de courrier, les chantiers navals, les services de traitement des prêts hypothécaires, l'approvisionnement, etc. Utilisez ces données pour prendre des décisions commerciales plus efficaces.

Essayer l'extracteur personnalisé.

Cas d'utilisation
Dégager des insights enfouis dans des documents avec BigQuery

Vous pouvez désormais extraire des métadonnées à partir de documents directement dans une table d'objets BigQuery. Joignez facilement les données analysées à d'autres tables BigQuery pour combiner les données structurées et non structurées. Vous accédez ainsi à une analyse complète des documents.

Cliquer ici pour en savoir plus sur l'intégration de BigQuery et Document AI.

Cas d'utilisation
Classer des documents

Attribuer des catégories ou des classes aux documents au fur et à mesure de leur intégration dans un processus métier facilite la gestion, la recherche, le filtrage ou l'analyse. Le séparateur et le classificateur personnalisés utilisent le machine learning pour prédire et classer avec précision des documents individuels ou plusieurs documents à l'intérieur d'un fichier. Utilisez ces produits pour améliorer l'efficacité des processus documentaires.

En savoir plus et essayer le séparateur et le classificateur personnalisés.

Cas d'utilisation
Rendre les applications de traitement des documents plus performantes

Les clients SaaS et les éditeurs partenaires indépendants peuvent améliorer et développer rapidement leurs solutions de traitement de documents grâce à l'IA générative. À l'aide d'un simple point de terminaison pour des prédictions d'API et d'un format de réponse de document, les clients peuvent améliorer leurs applications documentaires.

Cas d'utilisation
Numériser du texte pour entraîner un modèle de ML

Grâce à Enterprise Document OCR, les utilisateurs peuvent créer de la valeur à partir de contenu d'archives, qui serait autrement inutilisable pour l'entraînement de modèles de machine learning. La reconnaissance optique des caractères permet d'extraire du texte à partir de documents, de tracés, de rapports et de présentations numérisés avant de l'enregistrer dans un espace de stockage cloud ou un entrepôt de données. Utilisez ces résultats issus de la reconnaissance optique des caractères haute qualité pour accélérer vos initiatives de transformation numérique, telles que l'entraînement de modèles de ML spécifiques à votre entreprise.

Cas d'utilisation
Développer les capacités de votre entreprise avec l'IA générative

Capturez des informations sur des documents pour les nouveaux frameworks et architectures d'IA générative. En combinant la reconnaissance optique des caractères et l'API PaLM de Vertex AI, les utilisateurs peuvent extraire des données précieuses à partir de documents pour créer des expériences de questions/réponses reposant sur les documents, effectuer des comparaisons de documents automatisées ou même générer de nouveaux documents.   

Tarification

Tarifs de Document AI

Document AI propose une tarification transparente et économique pour tous vos besoins en traitement de documents, entraînement de modèles et stockage de données. Consulter la page des tarifs pour en savoir plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU de Google Cloud s'appliquent.

Partenaires

Partenaires Document AI

Les partenaires de confiance ci-dessous peuvent vous aider à mettre en œuvre Document AI. Consulter l'annuaire complet des partenaires.


Les produits d'IA Google Cloud font l'objet d'un contrat de niveau de service spécifique. Ils peuvent présenter des garanties de latence ou de disponibilité différentes de celles d'autres services Google Cloud.

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