Cómo configurar Gemini en BigQuery

Antes de que puedas usar Gemini en BigQuery, tu equipo debe realizar los pasos de configuración que se describen en este documento:

  1. Activa Gemini en BigQuery. En este paso, se incluyen activar las APIs necesarias y obtener los permisos de Identity and Access Management (IAM) necesarios.
  2. Habilita las funciones de Gemini en BigQuery que deseas usar.

Activa Gemini en BigQuery

Para activar Gemini en BigQuery en un proyecto de Google Cloud, debes habilitar la API de Cloud AI Companion y otorgar permisos de IAM a los usuarios. Por lo general, un administrador o propietario del proyecto realiza estos pasos.

Para activar Gemini en BigQuery, sigue estos pasos:

  1. Solicita acceso a Gemini en BigQuery. Un administrador debe completar el formulario de registro de Gemini en BigQuery en fase previa a la DG. El acceso a las funciones de la fase previa a la DG de Gemini en BigQuery se habilita en lotes semanales.

  2. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

    Ir a BigQuery

  3. En la barra de herramientas de BigQuery, haz clic en pen_spark Gemini.

    Si aparece una lista de funciones, significa que la API de Cloud AI Companion ya está habilitada. Puedes seleccionar las funciones de BigQuery Studio que deseas habilitar. De lo contrario, en el diálogo Introducción a Gemini en BigQuery, haz clic en Continuar para ver una lista de las APIs necesarias para usar Gemini en BigQuery.

  4. En cada API necesaria, haz clic en Habilitar.

    La API de Cloud AI Companion es obligatoria para Gemini. La API de Dataform es necesaria para habilitar el lienzo de datos de BigQuery. Si una API no aparece en la lista, significa que ya está habilitada para tu proyecto.

  5. Haz clic en Siguiente.

  6. Para otorgar permiso a los usuarios para que usen Gemini, en Permisos, otórgales el rol de IAM Usuario de Cloud AI Companion.

  7. Haz clic en Siguiente.

  8. En Check for subscription, confirma que tienes acceso a Gemini. Si no tienes acceso, haz clic en Más información para descubrir cómo obtener acceso. De lo contrario, haz clic en Listo.

Habilita Apache Spark en BigQuery

Para usar el ajuste automático y la solución de problemas asistida en Apache Spark, debes habilitar la API de Dataproc para ese proyecto.

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

  2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Habilita la API de Dataproc.

    Habilita la API

    5.

  5. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  7. Habilita la API de Dataproc.

    Habilita la API

    8.

Habilita Gemini en las funciones de BigQuery

Si eres analista de datos, científico de datos o desarrollador que desea usar funciones específicas de Gemini en BigQuery, es posible que debas habilitar la función en la consola de Google Cloud. Para conocer los pasos de habilitación necesarios y los permisos de IAM, revisa la función que deseas usar:

Tarea Función de Gemini en BigQuery Habilita funciones o habilita permisos
Explora y comprende los datos Estadísticas de datos a partir de metadatos de BigQuery Un administrador puede hacer lo siguiente:
Descubrir, transformar, consultar y analizar datos Lienzo de datos Un administrador puede asegurarse de que la API de Dataform esté habilitada.
Obtén análisis de datos de SQL y Python asistido Asistencia de Gemini para las consultas Un administrador puede otorgarles a los usuarios el rol roles/cloudaicompanion.user o los siguientes permisos de IAM:
  • cloudaicompanion.companions.generateChat
  • cloudaicompanion.companions.generateCode
  • cloudaicompanion.entitlements.get
  • cloudaicompanion.instances.completeCode
  • cloudaicompanion.instances.generateCode
Los usuarios pueden habilitar las siguientes funciones de Gemini:
Obtén recomendaciones sobre la infraestructura de datos Recomendaciones para la partición y el agrupamiento en clústeres y las vistas materializadas Un administrador puede hacer lo siguiente:
Optimiza y soluciona problemas de cargas de trabajo de Spark sin servidores Ajuste automático y solución de problemas avanzada de Apache Spark en BigQuery Un administrador puede otorgar los permisos necesarios.

Todos los usuarios a los que se les otorgaron los roles o permisos necesarios pueden acceder a las funciones de Gemini en la consola de Google Cloud dentro del proyecto especificado. Si deseas obtener más información, consulta Cómo usar Gemini para la asistencia y el desarrollo de IA.

¿Qué sigue?