Créer un entrepôt de données
Créez un entrepôt de données avec BigQuery
À qui cela s'adresse-t-il ?
Objectifs d'apprentissage
Déploiement
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
Qu'est-ce qu'un entrepôt de données cloud ?
Un fournisseur de services cloud gère et héberge une solution d'entreposage de données cloud. Elle vous donne la flexibilité inhérente à un environnement cloud, avec des coûts plus prévisibles qui peuvent être basés sur l'utilisation ou sur un montant fixe.
L'investissement initial est généralement beaucoup moins important, et les délais de livraison sont plus courts qu'avec des solutions sur site, car vous n'avez pas besoin d'acheter de matériel, ce qui réduit d'autant les dépenses d'investissement.
Quel avantage offre l'utilisation de BigQuery comme entrepôt de données cloud ?
Quels sont les cas d'utilisation professionnels courants d'un entrepôt de données comme BigQuery ?
Entrepôt de données avec BigQuery
Déploie un exemple d'entrepôt de données avec des tableaux de bord pour vous permettre de découvrir comment créer et analyser des données.
- Les données sont placées dans un bucket Cloud Storage
- Cloud Functions facilite le transfert des données
- Les données sont chargées dans BigQuery à partir d'une table externe
- Les données sont transformées dans BigQuery à l'aide d'une procédure stockée
- Des tableaux de bord sont créés à partir des données pour vous permettre d'effectuer plus d'analyses
- Compte Google Cloud actif
- Droits d'administrateur sur votre projet
Produits utilisés
BigQuery
Un entrepôt de données entièrement géré et hautement évolutif avec des fonctionnalités de machine learning intégrées.
Cloud Storage
Un service adapté aux entreprises, qui fournit un stockage d'objets économique et sans limite pour tout type de données. Les données sont accessibles depuis Google Cloud et en dehors de celui-ci, et sont répliquées de manière géoredondante.
Looker Studio
Plate-forme d'informatique décisionnelle en libre-service qui vous aide à créer et à partager des insights de données.
