Membangun data warehouse

Mem-build Data Warehouse dengan BigQuery

Menyiapkan data warehouse menggunakan data yang dimuat dan diubah di BigQuery, termasuk membuat model Machine Learning. Menganalisis hasil data menggunakan dasbor di Looker Studio.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menilai Google Cloud secara keseluruhan.
Target audiens
Data Engineer, Analis Data, Data Scientist
Yang akan Anda pelajari
Cara membangun data warehouse dengan BigQuery dan cara membangun dasbor menggunakan Looker Studio
Cara Anda men-deploy
Setelah mendaftar ke Google Cloud, Anda dapat men-deploy melalui konsol.
Ringkasan

Apa itu data warehouse?

Data warehouse adalah sistem yang digunakan untuk analisis serta pelaporan data terstruktur dan semi-terstruktur dari berbagai sumber. Organisasi menggunakan data warehouse untuk menggabungkan, mengatur, dan mengelola data bisnis dalam jumlah besar untuk analisis. Banyak organisasi beralih dari dataware house tradisional yang berada di infrastruktur lokal ke cloud data warehouse, yang menghasilkan lebih banyak penghematan biaya, skalabilitas, dan fleksibilitas.

Apa yang dimaksud dengan cloud data warehouse (CDW)?

Penyedia layanan cloud mengelola dan menghosting solusi cloud data warehouse (CDW). Hal ini memberi Anda fleksibilitas inheren dari lingkungan cloud bersama dengan biaya yang lebih terprediksi, yang dapat didasarkan pada penggunaan atau jumlah tetap.

Investasi di muka biasanya jauh lebih rendah dan lama pengerjaan lebih singkat dibandingkan solusi lokal karena Anda tidak perlu membeli hardware, sehingga mengurangi CapEx.

Apa manfaat menggunakan BigQuery sebagai cloud data warehouse?

Perusahaan dalam berbagai skala menggunakan BigQuery untuk menggabungkan data yang terpisah-pisah ke dalam satu lokasi guna melakukan analisis data dan mendapatkan insight di seluruh data bisnis. Hal ini memungkinkan perusahaan membuat keputusan secara real time, merampingkan pelaporan bisnis, dan memasukkan machine learning ke dalam analisis data untuk memprediksi peluang bisnis di masa mendatang. BigQuery adalah cloud data warehouse (CDW) yang sepenuhnya serverless dan hemat biaya yang berfungsi di seluruh cloud dan diskalakan dengan data Anda. Dengan business intelligence, machine learning, dan AI, BigQuery menawarkan platform data terpadu untuk menyimpan, menganalisis, dan membagikan insight dengan mudah.

Apa kasus penggunaan bisnis umum untuk data warehouse seperti BigQuery?

Organisasi menggunakan BigQuery untuk mengatasi berbagai tantangan bisnis terkait data. Kasus penggunaan umum BigQuery sebagai data warehouse meliputi analisis performa pemasaran dan pembuatan audiens prediktif dengan data Google Analytics, deteksi penipuan real-time, supply chain dan analisis operasional, perkiraan permintaan, dan banyak lagi.
Detail Solusi

Data Warehouse dengan BigQuery

Men-deploy contoh data warehouse dengan dasbor agar Anda dapat mempelajari cara membuat dan menganalisis data.

Arsitektur Solusi
  1. Data masuk dalam bucket Cloud Storage
  2. Cloud Functions memfasilitasi pemindahan data
  3. Data dimuat ke BigQuery dari tabel eksternal
  4. Data ditransformasi di BigQuery menggunakan prosedur yang disimpan
  5. Dasbor dibuat dari data untuk melakukan lebih banyak analisis
Membuat data warehouse dengan BigQuery
Tingkat Pengalaman Google Cloud
Pemula
Perkiraan waktu deployment
12 mnt
2 mnt untuk mengonfigurasi, 10 mnt untuk men-deploy
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menilai Google Cloud secara keseluruhan.
Persyaratan
  • Akun Google Cloud aktif
  • Hak administrator atas project Anda
Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol
Google Cloud