Asiste al evento Data Cloud Summit de Google, que tendrá lugar el 6 de abril, para descubrir las últimas novedades sobre bases de datos, analíticas, inteligencia artificial e inteligencia empresarial.

Analíticas geoespaciales

Crea un futuro más próspero y sostenible para tu empresa con una plataforma integral para cargas de trabajo y aplicaciones geoespaciales que solo puede ofrecer Google.

Ventajas

Aprovecha la innovación y optimizaciones basadas en la ubicación

Rendimiento demostrado para analíticas, IA y aplicaciones

Aprovecha la combinación de los más de 40 años de experiencia y las innovaciones de Google que usan Earth Engine, Google Maps yBigQuery. para disfrutar de una escalabilidad, fiabilidad, seguridad y rendimiento inigualables.

Un planeta de datos geoespaciales e información valiosa

Accede a petabytes de capas de datos históricos y actuales que se actualizan y amplían a diario, desde datos de observación de la Tierra hasta datos civiles, conjuntos de datos sobre movilidad y los distintos sectores procedentes de todo el mundo.

Herramientas flexibles y conocidas para conseguir un tiempo de amortización rápido

Agiliza el desarrollo y el despliegue de tus casos prácticos geoespaciales con herramientas flexibles y conocidas, frameworks de código abierto y el sólido ecosistema de partners de Google.

Características principales

Replantéate el modo en que las relaciones y los datos geoespaciales pueden agilizar tu negocio

La completa plataforma de Google Cloud te ayuda a resolver casos prácticos habituales de datos geoespaciales a escala.

descripción general de la solución de nube geoespacial

Caso práctico: Riesgo medioambiental y sostenibilidad

Predice desastres naturales, como las inundaciones y los incendios, para identificar las amenazas que implican las condiciones medioambientales, lo que te ayudará a anticiparte y planificar para prevenir riesgos de manera más eficaz. Elabora un esquema de las condiciones económicas, medioambientales y sociales, y determina los ámbitos de trabajo para la protección y conservación del medio ambiente.

Caso práctico: Inteligencia de ubicación

Combina las métricas de sitios web propios con datos disponibles públicamente, como patrones de tráfico y movilidad geográfica. Puedes usar las analíticas geoespaciales con el objetivo de identificar la mejor ubicación para tu empresa y predecir los resultados financieros, independientemente de si eres un minorista que busca lugares en los que abrir nuevas tiendas o un proveedor de telecomunicaciones que quiere optimizar la cobertura de las torres de telefonía móvil.

Caso práctico: Optimización de la cadena de suministro y la logística

Gestiona mejor las operaciones de tus flotas, como la logística de último kilómetro, los vehículos autónomos, la precisión ferroviaria y la planificación de la movilidad incorporando el contexto geoespacial a la toma de decisiones empresariales. Crea una copia digital de la cadena de suministro que reduzca los riesgos que afectan a la cadena de suministro y diseña una plataforma sostenible para minimizar tu huella de carbono.

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Documentación

Guías de introducción y documentación técnica

Aspectos básicos de Google Cloud

Documentación de BigQuery para analíticas geoespaciales

Busca tutoriales, guías de inicio rápido, opciones de visualización, notas de la versión y mucho más.
Aspectos básicos de Google Cloud

Documentación de Earth Engine

Busca tutoriales, guías de JavaScript y Python y referencias de la API para ponerte en contacto con la comunidad de desarrolladores de Earth Engine, entre otros recursos.
Aspectos básicos de Google Cloud

Documentación de Google Maps Platform

Toda la información que necesitas para acercar el mundo real a tus aplicaciones web y móviles con los SDK y las APIs de Google Maps Platform para Maps, Routes y Places.
Práctica recomendada

Visualización avanzada en Google Maps Platform mediante deck.gl

Aprovecha las posibilidades que ofrecen las vistas en 2D y 3D de deck.gl para crear un nuevo nivel de experiencias de asignación de datos.

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