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Google Cloud 供应链和物流解决方案

我们的使命是帮助组织充分利用数据和 AI 的力量,推动物流运营和供应链的智能化。  

我们与领先的供应链和物流团队合作,实现可持续、高效和有弹性的数据驱动型运营。

适用于供应链的数据和 AI 云

行业领先的数据和 AI 云

我们帮助客户拉近与最终消费者的距离,并通过行业领先的分析和 AI 技术增强供应链的弹性、扩大自动化规模并减少整个价值链的碳足迹,从而优化供应链。

借助 Google Cloud 改变供应链和物流运营
消费者图标

提供卓越的客户体验

拉近与最终客户的距离

将机器学习技术融入现有需求预测,从而拉近与消费者的距离。

Google Cloud 可帮助组织注入大量数据,使规划人员能够添加相关的需求驱动因素,例如消费者趋势和事件、天气、商品价格、运费等。


“Wayfair 致力于为网站上的 3,000 万活跃客户提供支持,其中融入了机器学习技术。我们使用机器学习模型来预测全球的产品需求,以确保我们的客户可以快速找到所需商品。”

Vinay Narayana,Wayfair 机器学习工程主管

消费者图标

提供卓越的客户体验

拉近与最终客户的距离

将机器学习技术融入现有需求预测,从而拉近与消费者的距离。

Google Cloud 可帮助组织注入大量数据,使规划人员能够添加相关的需求驱动因素,例如消费者趋势和事件、天气、商品价格、运费等。


“Wayfair 致力于为网站上的 3,000 万活跃客户提供支持,其中融入了机器学习技术。我们使用机器学习模型来预测全球的产品需求,以确保我们的客户可以快速找到所需商品。”

Vinay Narayana,Wayfair 机器学习工程主管

卡车图标

推动高效且可持续的运营

优化运营

端到端地了解您的物流运营和供应链。

Google Cloud 可以帮助组织优化其供应链和物流运营,从而降低成本、提高碳效率。


“为了快速扩容,我们采用了最后一公里舰队解决方案和 Cloud 车队路线安排,让我们的驾驶员和车队经理能够保持最高效率,超越 98% 的首次准时交付率。”

Paack 首席技术和产品官 Oliver Colinet

齿轮图标

实现弹性和可靠性

在问题出现之前预测问题

提前分析、预测并传达问题,以免问题出现。

Google Cloud 使供应链和物流专业人员能够通过 AI/机器学习注入大型数据集来消除瓶颈并解决异常问题,从而实时解决问题。


“Google Cloud Platform 是我们所有列车维护系统的核心。我们坚信,在开发机器学习、人工视觉和 Cloud IoT Core 应用的过程中,我们将一如既往地信任它。对我们来说,这是一项协作。”

José Antonio Marcos,Talgo 首席维护工程师

人形图标

促进跨团队协作

助力团队实现更多目标

改变团队连接、创建、协作和分析数据的方式。

利用报告、信息中心和混合协作功能,随时随地提高效率并发挥影响力。


“我们正在转换我们的所有工具并集成新的解决方案,以便能够更快、更高效地工作。对于随时随地办公以及能够与其他信息系统进行交互这一方面,两个主要的 IT 优先事项是移动性和开放性。”

FM Logistic 通信经理

弹性佳且可持续的供应链

数据如何推动弹性和可持续供应链

探索公司需要解决的三大主要流程,并了解为什么数据和 AI 对于供应链转型至关重要。

Google Cloud 得到了业界领先公司的信赖

了解为什么许多全球领先公司都选择 Google Cloud 来帮助其供应链和物流运营转型。

探索数据洞见。寻找解决方案。

了解如何借助 Google Cloud 实现供应链和物流运营转型。


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