借助自定义训练作业，您可以在 Vertex AI 中运行自定义机器学习 (ML) 训练代码。
create_custom_training_job_from_component
create_custom_training_job_from_component 实用程序将给定容器或 Python 组件转换为在 Vertex AI 中运行自定义作业的组件。这样可以简化自定义训练作业的创建。所提供组件的所有输入和输出都将复制到构造的训练作业运算符中。
请注意，此实用程序会构建 ClusterSpec，其中主实例和所有工作器使用相同的规范，这意味着所有磁盘和机器规范相关参数将应用于所有副本。这适用于一些使用场景，例如，您使用 MultiWorkerMirroredStrategy 或 MirroredStrategy 进行训练。
此组件不支持 CustomJob Python 软件包训练，也不支持使用不同工作器池规范的分布式训练。
CustomJobOp
CustomTrainingJobOp 组件公开了 CustomJob 资源的全部功能，以允许通过 ContainerSpec 或 PythonPackageSpec 进行单一和分布式训练。
API 参考文档
- 如需了解组件参考，请参阅
google_cloud_pipeline_componentsSDK 参考。 - 如需了解 Vertex AI API 参考文档，请参阅
CustomJob资源页面。
版本历史记录和版本说明
如需详细了解 Google Cloud 流水线组件 SDK 的版本历史记录和更改，请参阅 Google Cloud 流水线组件 SDK 版本说明。
技术支持联系人
如果您有任何疑问，请联系 [email protected]。