Dataproc 无服务器组件
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通过 Dataproc 无服务器组件,您可以从 Vertex AI Pipelines 中的流水线运行 Apache Spark 批处理工作负载。
Dataproc 无服务器在代管式计算基础架构上运行批处理工作负载,根据需要自动扩缩资源。
详细了解 Dataproc 无服务器和支持的 Spark 工作负载。
在 Dataproc 无服务器中,Batch
资源表示批处理工作负载。Google Cloud 流水线组件 SDK 包含以下运算符,用于创建 Batch
资源并监控其执行:
API 参考文档
如需查看组件参考文档,请参阅 google_cloud_pipeline_components
SDK 参考文档页面。
如需查看 Dataproc 无服务器资源参考文档,请参阅以下 API 参考文档页面:
教程
版本历史记录和版本说明
如需详细了解 Google Cloud 流水线组件 SDK 的版本历史记录和更改,请参阅 Google Cloud 流水线组件 SDK 版本说明。
如果您有任何疑问,请联系 [email protected]。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-04-22。
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