Vertex AI AutoML 组件

AutoML TrainingPipeline 资源会编排与训练 AutoML 模型关联的任务。此资源始终执行训练任务，并且还可以从 Vertex AI (Dataset) 导出数据（后者成为训练输入），将模型上传到 Vertex AI 并评估模型。如需了解 Vertex AI 中的 AutoML 训练，请参阅 AutoML 训练文档。如需了解与数据集相关的 Google Cloud 流水线组件，请参阅数据集组件。

Google Cloud 流水线组件 SDK 包括以下与 AutoML 模型和工作流相关的运算符：

与 AutoML 预测相关的运算符

• ProphetTrainerOp

与 AutoML 表格模型相关的运算符

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

与 AutoML model 资源创建相关的运算符

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

详细了解如何训练和使用您自己的 AutoML 模型。

API 参考文档

• 如需了解 AutoML 组件参考信息，请参阅适用于 AutoML 组件的 Google Cloud 流水线组件 SDK 参考文档。

• 如需查看 Vertex AI API 参考文档，请参阅以下 API 参考文档页面：

  • Dataset 资源

  • TrainingPipeline 资源

教程

• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练图片分类模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练分类模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助表格数据和 Vertex AI AutoML 训练线性回归模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件借助 Vertex AI AutoML 训练文本分类模型。
• 了解如何使用 Google Cloud 流水线组件来上传和部署模型。

版本历史记录和版本说明

如需详细了解 Google Cloud 流水线组件 SDK 的版本历史记录和更改，请参阅 Google Cloud 流水线组件 SDK 版本说明。

技术支持联系人

如果您有任何疑问，请联系 [email protected]。