Vertex AI クライアント ライブラリをインストールする

クライアント ライブラリを使用すると、Vertex AI API を呼び出すデベロッパーに最適化された体験を提供できます。クライアント ライブラリは、対応している各言語の自然な規則を使用して、記述が必要なボイラープレート コードの量を減らします。次のガイドでは、クライアント ライブラリをインストールする方法について説明します。

始める前に

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   プロジェクト セレクタに移動

3. Vertex AI API を有効にします。

   API を有効にする

4. Create a service account:

   1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
   2. Select your project.

   3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

   4. Click Create and continue.

   5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

   6. Click Continue.

   7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

5. Create a service account key:

   1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
   2. Click Keys.
   3. Click Add key, and then click Create new key.
   4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
   5. Click Close.

6. 環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、認証情報を含む JSON ファイルのパスに設定します。この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定する必要があります。

   例: Linux または macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   KEY_PATH は、認証情報が含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

   例:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   例: Windows

   PowerShell の場合:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   KEY_PATH は、認証情報が含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

   例:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   コマンド プロンプトの場合:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   KEY_PATH は、認証情報が含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

7. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   プロジェクト セレクタに移動

8. Vertex AI API を有効にします。

   API を有効にする

9. Create a service account:

   1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
   2. Select your project.

   3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

   4. Click Create and continue.

   5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

   6. Click Continue.

   7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

10. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.

11. 環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を、認証情報を含む JSON ファイルのパスに設定します。この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定する必要があります。

    例: Linux または macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    KEY_PATH は、認証情報が含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

    例:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    例: Windows

    PowerShell の場合:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    KEY_PATH は、認証情報が含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

    例:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    コマンド プロンプトの場合:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    KEY_PATH は、認証情報が含まれる JSON ファイルのパスに置き換えます。

クライアント ライブラリ

Vertex AI には、次の言語のクライアント ライブラリが用意されています。使用する言語を選択します。

dotnet add package Google.Cloud.AIPlatform.V1

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-aiplatform</artifactId>
  <version>3.35.0</version>
</dependency>

compile 'com.google.cloud:google-cloud-aiplatform:3.35.0'

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-aiplatform" % "3.35.0"

npm install @google-cloud/aiplatform