Instalar as bibliotecas de cliente da Vertex AI

As bibliotecas de cliente oferecem uma experiência de desenvolvedor otimizada para chamar a API Vertex AI. As bibliotecas de cliente usam as convenções naturais de cada linguagem compatível e reduzem o código de boilerplate que você precisa escrever. O guia a seguir explica como instalá-los.

Antes de começar

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Acessar o seletor de projetos

3. Ative a Vertex AI API.

   Ative a API

4. Create a service account:

   1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
   2. Select your project.

   3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

   4. Click Create and continue.

   5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

   6. Click Continue.

   7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

5. Create a service account key:

   1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
   2. Click Keys.
   3. Click Add key, and then click Create new key.
   4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
   5. Click Close.

6. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Assim, se você abrir uma nova sessão, precisará definir a variável novamente.

   Exemplo: Linux ou macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

   Exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Para PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

   Exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   Para prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

7. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Acessar o seletor de projetos

8. Ative a Vertex AI API.

   Ative a API

9. Create a service account:

   1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
   2. Select your project.

   3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

   4. Click Create and continue.

   5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

   6. Click Continue.

   7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

10. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.

11. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Assim, se você abrir uma nova sessão, precisará definir a variável novamente.

    Exemplo: Linux ou macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

    Exemplo:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Exemplo: Windows

    Para PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

    Exemplo:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    Para prompt de comando:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

Bibliotecas de cliente

A Vertex AI fornece bibliotecas de cliente nos idiomas a seguir. Selecione o idioma que você quer usar.

dotnet add package Google.Cloud.AIPlatform.V1

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-aiplatform</artifactId>
  <version>3.35.0</version>
</dependency>

compile 'com.google.cloud:google-cloud-aiplatform:3.35.0'

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-aiplatform" % "3.35.0"

npm install @google-cloud/aiplatform