Configurer l'environnement

Configurer un projet Google Cloud

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

  2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  4. Activer les API Vertex AI and Cloud Storage.

    Activer les API

    5.

  5. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

  7. Activer les API Vertex AI and Cloud Storage.

    Activer les API

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Obtenir les rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser Reasoning Engine, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur votre projet :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la section Gérer les accès.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Créer un bucket Cloud Storage

Reasoning Engine préproduit les artefacts de vos applications dans un bucket Cloud Storage dans le cadre du processus de déploiement. Assurez-vous que le compte principal authentifié pour utiliser le SDK Vertex AI pour Python (vous-même ou un compte de service) dispose d'un accès Storage Admin à ce bucket. Cela est nécessaire, car le SDK Vertex AI pour Python empaquettera automatiquement votre code et écrira dans ce bucket lors d'étapes ultérieures.

console Google Cloud

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Buckets Cloud Storage.

    Accéder à la page "Buckets"

  2. Cliquez sur Créer un bucket.
  3. Sur la page Créer un bucket, saisissez les informations concernant votre bucket. Pour passer à l'étape suivante, cliquez sur Continuer.
    • Pour nommer votre bucket, saisissez un nom qui répond aux exigences de dénomination des buckets.
    • Pour Choisir l'emplacement de stockage des données, procédez comme suit :
      • Sélectionnez une option de type d'emplacement.
      • Sélectionnez une option Location (Emplacement).
    • Pour Choisir une classe de stockage par défaut pour vos données, sélectionnez une classe de stockage.
    • Pour le champ Choisir comment contrôler l'accès aux objets, sélectionnez une option de Contrôle des accès.
    • Sous Paramètres avancés (facultatif), choisissez une méthode de chiffrement, une règle de conservation ou des libellés de bucket.
  4. Cliquez sur Create (Créer).

Command line

    Créez un bucket Cloud Storage et configurez-le comme suit : 
    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --default-storage-class STORAGE_CLASS --location LOCATION

Installer et initialiser le SDK Vertex AI pour Python

Exécutez la commande suivante pour installer le SDK Vertex AI pour Python pour Reasoning Engine :

pip install google-cloud-aiplatform[reasoningengine,langchain]

Exécutez le code suivant pour importer et initialiser le SDK pour Reasoning Engine :

import vertexai
from vertexai.preview import reasoning_engines

vertexai.init(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    staging_bucket="gs://BUCKET_NAME",
)
  • PROJECT_ID : ID de votre projet
  • LOCATION : votre région. Pour le moment, seule la région us-central1 est prise en charge.
  • BUCKET_NAME : votre bucket Google Cloud

Étapes suivantes