Para consultar Reasoning Engine, primero necesitas una instancia de Reasoning Engine.
Puedes crear una instancia nueva
o, incluso, obtener una instancia existente
de Reasoning Engine. En el resto de esta sección, se supone que tienes una instancia como remote_app.
Con el siguiente comando, se proporciona una lista de esquemas en
formato JSON que corresponden a las operaciones del
objeto remote_app:
remote_app.operation_schemas()
El siguiente es un ejemplo de una lista de esquemas:
[
{
'description': 'Retrieves the exchange rate between two currencies on a specified date.\n'
'\n'
'Uses the Frankfurter API (http://api.frankfurter.app/) to obtain exchange rate data.\n'
'\n'
'Args:\n'
' currency_from: The base currency (3-letter currency code).\n'
' Defaults to "USD" (US Dollar).\n'
' currency_to: The target currency (3-letter currency code).\n'
' Defaults to "EUR" (Euro).\n'
' currency_date: The date for which to retrieve the exchange rate.\n'
' Defaults to "latest" for the most recent exchange rate data.\n'
' Can be specified in YYYY-MM-DD format for historical rates.\n'
'\n'
'Returns:\n'
' dict: A dictionary containing the exchange rate information.\n'
' Example: {"amount": 1.0, "base": "USD", "date": "2023-11-24",\n'
' "rates": {"EUR": 0.95534}}',
'name': 'LangchainApp_query',
'parameters': {
'type': 'object',
'properties': {
'currency_from': {'type': 'string'},
'currency_to': {'type': 'string'},
'currency_date': {'type': 'string'},
},
'required': [],
},
}
]
Para consultar el Reasoning Engine, usa el método .query(). Para evitar la ambigüedad,
especifica cada argumento por su nombre.
SDK de Vertex AI para Python
El siguiente comando es un ejemplo de una consulta de Reasoning Engine:
remote_app = reasoning_engines.ReasoningEngine("projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/REASONING_ENGINE_ID")
response = remote_app.query(input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?")
REST
El siguiente comando es un ejemplo de una consulta de Reasoning Engine:
curl \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
http://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/REASONING_ENGINE_ID:query -d '{
"input": {
"input": "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?"
}
}'
La respuesta de la consulta es una cadena similar al resultado de una prueba de aplicación local:
{"input": "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
# ...
"output": "For 1 US dollar you will get 10.7345 Swedish Krona."}