Questa pagina fornisce informazioni di riferimento per lo schema dei dati di costo di utilizzo standard di fatturazione Cloud esportati in ogni tabella di BigQuery.
Schema dei dati di costo di utilizzo standard
Nel set di dati BigQuery, i dati di costo standard di utilizzo di Google Cloud vengono caricati in una tabella di dati denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>
.
Le seguenti informazioni descrivono lo schema dei dati sui costi di utilizzo standard di Google Cloud esportati in BigQuery. Contiene i dati standard sull'utilizzo dei costi dell'account di fatturazione Cloud, come ID account, data della fattura, servizi, SKU, progetti, etichette, località, costo, utilizzo, crediti, aggiustamenti e valuta.
Quando utilizzi i dati di costo di utilizzo standard in BigQuery, tieni presente quanto segue:
- Quando selezioni o crei un set di dati BigQuery per i tuoi dati di costo di utilizzo standard, puoi selezionare qualsiasi località del set di dati supportata per l'utilizzo con i dati di fatturazione Cloud.
- Quando abiliti l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard per la prima volta in Cloud Billing, se selezioni un set di dati configurato per utilizzare una località con più regioni (UE o USA), i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili retroattivamente dall'inizio del mese precedente. I dati vengono esportati in ordine cronologico. Per il backfill iniziale dei dati esportati, potrebbero essere necessari fino a 5 giorni per completare l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud retroattivi prima di iniziare a visualizzare i dati sull'utilizzo più recenti.
- Se abiliti l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard e selezioni un set di dati configurato per utilizzare una località della regione supportata, i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili a partire dalla data in cui hai abilitato l'esportazione.
- Se hai abilitato, disattivato e poi riattivato l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard, i dati di fatturazione Cloud potrebbero non essere disponibili per il periodo in cui l'esportazione dei dati è stata disattivata esplicitamente.
- Scopri di più sulla frequenza dei caricamenti dei dati nelle tabelle BigQuery.
- I dati di costo di utilizzo standard non includono dati di costo a livello di risorsa, ad esempio una macchina virtuale o un'unità SSD che genera l'utilizzo del servizio. Se ti interessa esportare i dati di costo a livello di risorsa in BigQuery per l'analisi, ti consigliamo di abilitare l'esportazione di dati di costo dettagliati sull'utilizzo. I dati di costo di utilizzo dettagliati esportati includono tutti i campi e le informazioni contenute nei dati di costo di utilizzo standard.
- Consulta altre limitazioni che potrebbero influire sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery, ad esempio i set di dati con chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) abilitate.
Campo | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
billing_account_id |
String | L'ID account di fatturazione Cloud a cui è associato l'utilizzo. Per i rivenditori: per i costi di utilizzo generati da un subaccount di fatturazione Cloud, si tratta dell'ID del subaccount, non dell'ID dell'account di fatturazione Cloud del rivenditore principale. |
invoice.month |
String | L'anno e il mese (AAAAMM) della fattura che include le voci di costo. Ad esempio: "201901" equivale a gennaio 2019. Puoi utilizzare questo campo per visualizzare gli addebiti totali sulla fattura. Consulta gli esempi di query sull'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery. |
cost_type |
String | Il tipo di costo rappresentato da questa voce: normale, fiscale, di aggiustamento o di arrotondamento. |
service.id |
String | L'ID del servizio a cui è associato l'utilizzo. |
service.description |
String | Il servizio Google Cloud che ha segnalato i dati di fatturazione Cloud. |
sku.id |
String | L'ID della risorsa utilizzata dal servizio. Per l'elenco completo degli SKU, consulta SKU di Google Cloud. |
sku.description |
String | Una descrizione del tipo di risorsa utilizzata dal servizio. Ad esempio, un tipo di risorsa per Cloud Storage è Standard Storage US. |
usage_start_time |
Timestamp | L'ora di inizio della finestra di utilizzo orario entro la quale è stato calcolato il costo specificato. L'utilizzo e i costi per tutti i servizi sono visualizzati con granularità oraria, il che significa che l'utilizzo dei servizi a lunga esecuzione è distribuito su più finestre orarie.
Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di BigQuery sui tipi di dati relativi ai timestamp. Vedi anche Differenze tra i dati esportati e le fatture di seguito. |
usage_end_time |
Timestamp | L'ora di fine della finestra di utilizzo orario entro la quale è stato calcolato il costo specificato. L'utilizzo e i costi per tutti i servizi sono visualizzati con granularità oraria, il che significa che l'utilizzo dei servizi a lunga esecuzione è distribuito su più finestre orarie.
Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di BigQuery sui tipi di dati relativi ai timestamp. Vedi anche Differenze tra i dati esportati e le fatture di seguito. |
project |
Struct | project contiene i campi che descrivono il progetto di fatturazione Cloud, come ID, numero, nome, ancestry_numbers ed etichette.
|
project.id |
String | L'ID del progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. |
project.number |
String | Un identificatore univoco, anonimo e generato internamente per il progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. Nelle richieste di assistenza e in altre comunicazioni con i clienti, Google farà riferimento ai tuoi progetti con questo numero di progetto. |
project.name |
String | Il nome del progetto Google Cloud che ha generato i dati di fatturazione Cloud. |
project.ancestry_numbers |
String | I predecessori nella gerarchia delle risorse per il progetto identificato dal project.id specificato (ad esempio, progetto-123).
Ad esempio: /ParentOrgNumber/ParentFolderNumber/. Scopri di più sulla gerarchia delle risorse. |
project.ancestors | Struct |
Questo campo descrive la struttura e il valore della gerarchia delle risorse di un elemento pubblicitario di costo, inclusi progetti, cartelle e organizzazioni. Gli antenati sono ordinati dal nodo alla radice (progetto, cartella, poi organizzazione). |
project.ancestors.resource_name | String | Il
nome della risorsa relativa per ogni predecessore nel formato "resourceType/resourceNumber". Se utilizzi project.ancestors.resource_name avrai una visione più completa di
project.ancestry_numbers . |
project.ancestors.display_name | String | Il nome che hai creato per la risorsa nella console. |
project.labels.key | String | Se sono presenti etichette, la parte relativa alla chiave della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nel progetto Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per scoprire di più sull'utilizzo delle etichette, consulta la pagina relativa all'utilizzo delle etichette. |
project.labels.value |
String | Se sono presenti etichette, la parte relativa al valore di una coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nel progetto Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per saperne di più sull'utilizzo delle etichette, consulta la pagina relativa all'utilizzo delle etichette. |
labels.key |
String | Se sono presenti etichette, la parte relativa alla chiave della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nella risorsa Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per saperne di più sull'utilizzo delle etichette, consulta la pagina relativa all'utilizzo delle etichette. |
labels.value |
String | Se sono presenti etichette, la parte relativa al valore di una coppia chiave-valore che comprende l'etichetta nella risorsa Google Cloud in cui si è verificato l'utilizzo. Per saperne di più sull'utilizzo delle etichette, consulta la pagina relativa all'utilizzo delle etichette. |
system_labels.key |
String | Se sono presenti etichette di sistema, la parte relativa alla chiave della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta generata dal sistema nella risorsa in cui si è verificato l'utilizzo. Vedi anche Etichette di sistema disponibili. |
system_labels.value |
String | Se sono presenti etichette di sistema, la parte relativa al valore della coppia chiave-valore che comprende l'etichetta generata dal sistema nella risorsa in cui si è verificato l'utilizzo. Vedi anche Etichette di sistema disponibili. |
location.location |
String | Località di utilizzo a livello di una multiregione, paese, regione o zona; oppure global per
risorse senza località specifica.
Per maggiori informazioni, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
location.country |
String | Quando location.location è un paese, una regione o una zona, questo campo
corrisponde al paese di utilizzo, ad esempio US .
Per maggiori informazioni, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
location.region |
String | Quando location.location è una regione o una zona, questo campo corrisponde alla regione di utilizzo, ad esempio us-central1 .
Per maggiori informazioni, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
location.zone |
String | Quando location.location è una zona, questo campo è la zona di utilizzo, ad esempio us-central1-a .
Per maggiori informazioni, consulta
Area geografica e regioni e
Località di Google Cloud.
|
cost |
In virgola mobile | Il costo di utilizzo prima di eventuali crediti, con una precisione fino a sei cifre decimali. Per ottenere il costo totale inclusi i crediti, è necessario aggiungere qualsiasi credits.amount al costo.
Per saperne di più, consulta
questa query di esempio. |
currency |
String | La valuta in cui viene addebitato il costo. Per saperne di più, consulta Valuta locale per fatturazione e pagamenti. |
currency_conversion_rate |
In virgola mobile | Il tasso di cambio dai dollari statunitensi alla valuta locale. Vale a dire che
cost ÷ currency_conversion_rate
è il costo in dollari statunitensi. |
usage.amount |
In virgola mobile | La quantità di usage.unit utilizzata. |
usage.unit |
String | L'unità base in cui viene misurato l'utilizzo delle risorse. Ad esempio, l'unità base per l'archiviazione standard è byte-secondi. |
usage.amount_in_pricing_units
|
In virgola mobile | La quantità di usage.pricing_unit utilizzata.
|
usage.pricing_unit
|
String | L'unità in cui viene misurato l'utilizzo delle risorse in base all' API Cloud Billing Catalog. |
credits |
Struct | credits contiene campi che descrivono la struttura e il valore dei crediti associati agli SKU di Google Cloud e Google Maps Platform. |
credits.id |
String | Se presente, indica che un credito è associato allo SKU del prodotto.
I valori credits.id sono un identificatore univoco alfanumerico (ad esempio 12-b34-c56-d78) o una descrizione del tipo di credito (ad esempio
Sconto per impegno di utilizzo: CPU).
Se il campo |
credits.full_name |
String | Il nome del credito associato allo SKU prodotto. Questa è una
descrizione leggibile di un credits.id alfanumerico.
Alcuni esempi sono:
Credito di prova gratuita o
Sconto per impegno di utilizzo basato sulla spesa.
I valori |
credits.type |
String | Questo campo descrive lo scopo o l'origine di credits.id .
I tipi di credito includono:
|
credits.name |
String | Una descrizione del credito applicato all'account di fatturazione Cloud. |
credits.amount |
In virgola mobile | L'importo del credito applicato all'utilizzo. |
adjustment_info |
Struct | adjustment_info contiene campi che descrivono la struttura e il valore di un aggiustamento agli elementi pubblicitari di costo associati a un account di fatturazione Cloud.
I valori |
adjustment_info.id |
String | Se presente, indica che un aggiustamento è associato a una voce di costo. adjustment_info.id è l'ID univoco di tutti gli aggiustamenti associati causati da un problema.
|
adjustment_info.description |
String | Una descrizione dell'aggiustamento e della relativa causa. |
adjustment_info.type |
String | Il tipo di aggiustamento. I tipi includono:
|
adjustment_info.mode |
String | Modalità di emissione dell'aggiustamento, Le modalità includono:
|
export_time |
Timestamp | Un tempo di elaborazione associato a un'aggiunta di dati di fatturazione Cloud.
Questo valore aumenterà sempre a ogni nuova esportazione. Vedi anche Differenze tra i dati esportati e le fatture di seguito. |
tags |
Struct | Campi che descrivono il tag, come chiave, valore e spazio dei nomi. |
tags.key |
String | Il nome breve o il nome visualizzato della chiave associata a questo tag specifico. |
tags.value |
String | Le risorse collegate a un |
tags.inherited |
Booleano | Indica se un'associazione di tag viene ereditata (Tag ereditati = True) o diretta/non ereditate (Tag ereditati = False). Puoi creare un'associazione di tag a una risorsa padre nella gerarchia delle risorse. |
tags.namespace |
String | Rappresenta la gerarchia delle risorse che definisce le chiavi e i valori dei tag. Lo spazio dei nomi può essere combinato con i nomi brevi della chiave tag e dei valori del tag per creare un nome completo e univoco a livello globale per la chiave o il valore tag. |
cost_at_list |
In virgola mobile | I prezzi di listino associati a tutti gli elementi pubblicitari addebitati al tuo account di fatturazione Cloud. |
transaction_type |
String | Il tipo di transazione del venditore. Il tipo di transazione potrebbe essere uno dei seguenti:
|
seller_name |
String | Il nome legale del venditore. |
Comprendere i dati di costo di utilizzo standard e dettagliati
Le seguenti sezioni descrivono i dati sui costi di utilizzo standard e dettagliati esportati in BigQuery.
Informazioni sulle etichette
I dati di costo per un'etichetta specifica mostrano l'utilizzo solo a partire dalla data in cui l'etichetta è stata applicata a una risorsa. Ad esempio, se aggiungi l'etichetta environment:dev
a una VM di Compute Engine il 15 gennaio 2024, qualsiasi analisi per
environment:dev
include solo l'utilizzo per quella VM dal 15 gennaio.
Potresti anche vedere i dati delle etichette in momenti diversi per servizi diversi, a seconda di quando ogni servizio li fornisce.
Etichette di sistema disponibili
Le etichette di sistema sono coppie chiave-valore per i metadati importanti sulla risorsa che ha generato l'utilizzo. Le seguenti etichette di sistema vengono incluse automaticamente in base all'utilizzo applicabile.
system_labels.key |
Esempio system_labels.value |
Descrizione |
---|---|---|
compute.googleapis.com/machine_spec |
n1-standard-1, personalizzato-2-2048 | Configurazione della macchina virtuale. Per ulteriori informazioni, consulta Tipi di macchine. |
compute.googleapis.com/cores |
per n1-standard-4 è 4; per personalizzato-2-2048 è 2 | Il numero di vCPU disponibili per la macchina virtuale. |
compute.googleapis.com/memory |
per n1-standard-4 è 15360 (15 GB * 1024 MB/GB); per n1-standard-4 è 2048 | La quantità di memoria (in MB) disponibile per la macchina virtuale. |
compute.googleapis.com/is_unused_reservation |
true; false | Indica un utilizzo prenotato tramite le prenotazioni a livello di zona ma non utilizzato. |
Differenze tra dati esportati e fatture
I prodotti Google Cloud segnalano i dati di costo e sull'utilizzo ai processi di fatturazione Cloud a intervalli variabili. Di conseguenza, potresti notare un ritardo tra l'utilizzo dei servizi Google Cloud e l'utilizzo e i costi disponibili per la visualizzazione nella fatturazione Cloud. In genere, i costi sono disponibili entro un giorno, ma a volte potrebbero essere necessarie più di 24 ore.
Alla fine di un mese di calendario, l'utilizzo segnalato in ritardo potrebbe non essere incluso nella fattura del mese di quel mese, ma potrebbe essere trasferito alla fattura del mese successivo.
Quando esegui query sui costi utilizzando i campi timestamp, i dati restituiti potrebbero rilevare un utilizzo segnalato in ritardo che non era originariamente incluso nella fattura generata per lo stesso mese di utilizzo. Di conseguenza, i dati di fatturazione Cloud restituiti potrebbero non essere mappati direttamente a quella fattura.
I campi timestamp includono:
usage_start_time
usage_end_time
export_time
Per restituire i dati di fatturazione Cloud che sono mappati direttamente a una fattura, esegui una query su invoice.month
anziché sui campi del timestamp.
Imposte
A partire dal 1° settembre 2020, i dati sui costi di utilizzo indicano la tua responsabilità fiscale per ciascuno dei tuoi progetti, anziché come singola voce. Se hai query o visualizzazioni che dipendono dai dati fiscali, potresti dover aggiornare le query per tenere conto di queste modifiche.
Ad esempio, per i costi registrati prima del 1° settembre, i dati sui costi di utilizzo erano simili al seguente esempio, che mostra un debito fiscale totale di 10 $.
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
---|---|---|---|
123456-ABCDEF-123456 | example-project | Normale | 60 $ |
123456-ABCDEF-123456 | test-project | Normale | 40 $ |
123456-ABCDEF-123456 | [vuota] | Imposte | 10 $ |
Per i costi registrati dopo il 1° settembre, la somma di 10 $viene suddivisa in 6 $per example-project
e 4 $per test-project
:
billing_account_id |
project.id |
cost_type |
cost |
---|---|---|---|
123456-ABCDEF-123456 | example-project | Normale | 60 $ |
123456-ABCDEF-123456 | test-project | Normale | 40 $ |
123456-ABCDEF-123456 | example-project | Imposte | $ 6 |
123456-ABCDEF-123456 | test-project | Imposte | 4 $ |
Errori e aggiustamenti
Nei rari casi in cui i dati di fatturazione Cloud contengano un errore o richiedano un aggiustamento, vengono aggiunti dati correttivi. Tali aggiustamenti rientrano in una delle due categorie seguenti: modifiche o correzioni di fatturazione.
Modifiche alla fatturazione
Le modifiche alla fatturazione vengono visualizzate come voci separate. Se hai ricevuto una modifica della fatturazione, la modifica verrà visualizzata da un nuovo elemento pubblicitario nell'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery. Gli aggiustamenti visualizzati corrispondono ai documenti relativi a fatture, note di credito e note di debito disponibili nell'area Documenti della sezione Fatturazione della console Google Cloud.
Per ulteriori informazioni sulle modifiche alla fatturazione e sulla loro applicazione, consulta Informazioni su promemoria e aggiustamenti.
Correzioni
Le correzioni vengono visualizzate come nuovi dati che negano i dati errati negli SKU di origine. In alcuni casi, ci saranno nuovi dati che sostituiranno l'addebito errato. Tutte le colonne nell'esportazione dei dati di fatturazione corrisponderanno ai dati originali, ad eccezione delle seguenti colonne:
cost
credit
usage.amount
export_time
Ad esempio, immagina che ti vengano addebitati 10 $per l'utilizzo di SKU A
il 1° gennaio. Nella fattura di gennaio (emessa all'inizio di febbraio)
riscontrerai un addebito di 10 $per SKU A
. Tuttavia, il 2 febbraio, Google Cloud ha corretto
una correzione rispetto a SKU A
, riducendo il costo di utilizzo a 5 $. Nella fattura di febbraio (emessa all'inizio di marzo) verranno visualizzate
due voci aggiuntive:
- - 10 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (negando l'addebito originale)
- 5 $ per l'utilizzo il 1° gennaio (indica l'addebito previsto)
Questi nuovi elementi hanno una colonna adjustment_info
nell'esportazione dei dati di fatturazione. La fattura originale di gennaio, in cui viene mostrato l'addebito eccessivo, non subirà modifiche.
Puoi verificare gli addebiti nell'esportazione dei dati di fatturazione visualizzando i costi per usage_start_time
e raggruppandoli per Day
.
In queste visualizzazioni sono accumulate eventuali correzioni o addebiti per l'utilizzo monetizzato in ritardo e non devi preoccuparti per i dati temporaneamente errati.
Per informazioni più dettagliate sulle tue correzioni, visualizza tutti gli addebiti in un mese di fatturazione e cerca quelli la cui data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione. Questi addebiti sono il risultato di correzioni o di utilizzo con monetizzazione tardiva.
Il seguente esempio di codice mostra come creare una query di base che restituisca il costo totale delle correzioni o dell'utilizzo con monetizzazione tardiva:
SELECT
SUM(cost)
+ SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
FROM UNNEST(credits) c), 0))
AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
invoice.month = '202311' AND
DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';
Per una query di esempio che restituisce una suddivisione dei costi per servizio, per gli addebiti delle fatture, in cui la data di utilizzo si è verificata prima del mese di fatturazione, consulta Eseguire query sui dettagli dei costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo monetizzato tardi dal servizio per un mese di fatturazione specificato in "Esempi di query per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud".
Informazioni sui crediti promozionali nei contratti con prezzi personalizzati
Se hai un contratto con prezzi personalizzati, potresti ricevere crediti promozionali da utilizzare su Google Cloud nell'ambito del contratto. Ad esempio, potresti ricevere 1000 $da utilizzare per le risorse Compute Engine. I crediti promozionali sono generalmente considerati una forma di pagamento. Se disponibili, i crediti promozionali vengono applicati automaticamente per ridurre il totale della fattura.
I termini del contratto specificano se i crediti promozionali si applicano ai costi calcolati al prezzo di listino di uno SKU o al prezzo netto (al netto degli sconti).
Se i crediti promozionali si applicano a costi calcolati al prezzo di listino, nel report Tabella dei costi è presente un servizio chiamato Invoice
, con uno SKU denominato Contract billing adjustment
. Questo SKU regola i tuoi crediti in modo che vengano applicati ai costi al prezzo di listino. Per vedere l'utilizzo per cui
è applicato l'aggiustamento, esegui una query sulle colonne system.labels
. La chiave in system.labels.key
è cloud-invoice.googleapis.com/sku_id
e il valore in system.labels.value
contiene l'ID SKU a cui sono applicati il credito e l'aggiustamento.
Informazioni sui tag
I tag sono risorse sotto forma di coppie chiave-valore che possono essere collegate alle risorse direttamente o tramite ereditarietà. Puoi utilizzare i tag per eseguire storni di addebito, controlli e altre analisi di allocazione dei costi. Inoltre, puoi utilizzare i tag e l'applicazione condizionale dei criteri per avere un controllo granulare in tutta la gerarchia delle risorse.
I tag dispongono di un solido modello di autorizzazioni e possono supportare l'ereditarietà, la gestione centralizzata, la standardizzazione della nomenclatura e l'integrazione del motore dei criteri, mentre le etichette sono uno strumento separato che consente di annotare le risorse.
I dati dei tag vengono visualizzati nelle esportazioni BigQuery per risorse, progetti, cartelle e organizzazioni.
Tag disponibili
Le esportazioni di Costi standard e Costi dettagliati per risorse, progetti, cartelle e organizzazioni includono i seguenti campi per i dati dei tag: Chiave tag, Valore tag, Tag ereditati e Spazio dei nomi tag.
I tag a livello di risorsa nell'esportazione dei dati di fatturazione Cloud sono disponibili per le seguenti risorse:
- Istanze di Compute Engine
- Bucket Cloud Storage
- Istanze Spanner
- Servizi e job Cloud Run
- Repository Artifact Registry
- Istanze Memorystore for Redis
Limitazioni dei tag
- La propagazione dei tag nelle esportazioni di BigQuery può richiedere fino a un'ora. Se un tag è stato aggiunto o rimosso entro un'ora o se una risorsa è presente da meno di un'ora, potrebbe non essere visualizzato nell'esportazione.
Esempi di query sui costi di utilizzo standard
Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati di costo di utilizzo standard di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.
- Restituire i costi totali di una fattura
- Esempi di query con etichette
- Query sugli sconti per impegno di utilizzo
- Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza
- Altri esempi di query
Specificare il nome della tabella da utilizzare nelle query
In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud in BigQuery, devi specificare il nome della tabella nella clausola FROM
. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori: project.dataset.BQ_table_name.
- project è l'ID del progetto Google Cloud che hai configurato contenente il set di dati BigQuery.
- set di dati è il nome del set di dati BigQuery che hai configurato per contenere le tabelle BigQuery con i tuoi dati di fatturazione Cloud esportati.
- BQ_table_name è il nome della tabella BigQuery contenente i dati di fatturazione Cloud esportati su cui vuoi eseguire una query.
Esistono tre tabelle BigQuery che contengono
i dati di fatturazione Cloud:
- Tabella dei costi di utilizzo standard:
nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>
. - Tabella dettagliata dei costi di utilizzo:
nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>
. - Tabella dei prezzi:
nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
cloud_pricing_export
.
- Tabella dei costi di utilizzo standard:
nel set di dati BigQuery, questa tabella è denominata
Valori comuni utilizzati nelle query di esempio relative ai costi standard
Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella:
project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX
Questi esempi di query funzionano anche con i dati dettagliati sui costi di utilizzo esportati in BigQuery, anche se non sono scritti per recuperare le informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione dettagliata dei costi di utilizzo.
Restituire i costi totali di una fattura
Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costo e di credito utilizzando i dati di fatturazione esportati.
- Il campo
total
somma direttamente il costo in virgola mobile e i valori del credito, il che può causare errori di arrotondamento in virgola mobile. - Il campo
total_exact
converte i costi e i valori del credito in micro prima della somma, quindi li converte in dollari dopo la somma, evitando l'errore di arrotondamento in virgola mobile.
Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura
Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.
SQL standard
SELECT invoice.month, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1 ORDER BY 1 ASC ;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | mese | totale | total_exact |
---|---|---|---|
1 | 201901 | 1005,004832999999984 | 1005,00 $ |
2 | 201902 | 992,3101739999999717 | 992,31 $ |
3 | 201903 | 1220,761089999999642 | 1220,76 $ |
Esempio 2: dettagli sui resi per tipo di costo, per mese di fatturazione
Questa query mostra i totali di ogni cost_type
per ogni mese. I tipi di costi includono costi standard, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento.
SQL standard
SELECT invoice.month, cost_type, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS total, (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64)) FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000 AS total_exact FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 ASC, 2 ASC ;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | mese | cost_type | totale | total_exact |
---|---|---|---|---|
1 | 201901 | regolare | 1000,501209987994782 | 1000,50 $ |
2 | 201901 | rounding_error | –$0,500489920049387 | –$0,50 |
3 | 201901 | tasse | 10,000329958477891 | $ 10,00 |
4 | 201901 | aggiustamento | –$5,002572999387045 | –$5,00 |
Esempi di query con etichette
I seguenti esempi illustrano altri modi per eseguire query sui dati con etichette.
Per gli esempi di questa sezione, si suppone quanto segue:
- Hai due app (grapefruit-squeezer e chocolate-masher).
- Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
- L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
- L'ambiente di produzione ha una piccola istanza nelle Americhe e una piccola in Asia.
- Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
- Hai una istanza senza etichette che usi per la sperimentazione.
Il tuo conto totale è di $ 24 con la seguente ripartizione:
Istanza | Etichette | Costo totale |
---|---|---|
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | Nessuna | $ 4 |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: cioccolato-masher ambiente: dev |
$ 2 |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: spremiagrumi-pompelmo ambiente: dev |
3 $ |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: cioccolato-masher ambiente: prod |
$ 3,25 |
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | app: cioccolato-masher ambiente: prod |
$ 3,75 |
Piccola istanza con 1 vCPU in esecuzione nelle Americhe | app: spremiagrumi-grapefruit ambiente: prod |
$ 3,50 |
Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | app: spremiagrumi-grapefruit ambiente: prod |
$ 4,50 |
Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento
La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).
SQL standard
SELECT sku.description, TO_JSON_STRING(labels) as labels, cost as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;
SQL precedente
TO_JSON_STRING not supported.
Riga | sku.description | etichette | costo |
---|---|---|---|
1 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [] | $ 4 |
2 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 2 |
3 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 3 |
4 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 3,25 |
5 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 3,75 |
6 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione nelle Americhe | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 3,50 |
7 | Piccola istanza con una vCPU in esecuzione in Asia | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 4,50 |
TOTALE | $ 24 |
Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON
Questo è un modo rapido e semplice per ripartire i costi in base a ogni combinazione di etichette.
SQL standard
SELECT TO_JSON_STRING(labels) as labels, sum(cost) as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` GROUP BY labels;
SQL precedente
TO_JSON_STRING not supported.
Riga | etichette | costo |
---|---|---|
1 | [] | $ 4 |
2 | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 2 |
3 | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"dev"}] | $ 3 |
4 | [{"key":"app","value":"chocolate-masher"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 7 |
5 | [{"key":"app","value":"grapefruit-squeezer"},{"key":"environment","value":"prod"}] | $ 8 |
TOTALE | $ 24 |
Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica
La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro per la chiave ("key") nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi il costo che non contiene questa chiave, in modo da ottenere una visione completa del costo.
SQL standard
SELECT labels.value as environment, SUM(cost) as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels ON labels.key = "environment" GROUP BY environment;
SQL precedente
SELECT labels.value as environment, SUM(cost) as cost FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX] WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL GROUP BY environment;
Riga | ambiente | costo |
---|---|---|
1 | prod | $ 15 |
2 | dev | $ 5 |
3 | null | $ 4 |
TOTALE | $ 24 |
Raggruppamento per coppie chiave/valore
Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga in questi esempi mostra una somma valida senza doppio conteggio, ma non dovrebbe essere combinata con altre righe, tranne eventualmente se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non verranno mai impostate sulla stessa risorsa.
SQL standard
SELECT labels.key as key, labels.value as value, SUM(cost) as cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels GROUP BY key, value;
SQL precedente
SELECT labels.key as key, labels.value as value, SUM(cost) FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX] GROUP BY key, value;
Riga | chiave | valore | costo |
---|---|---|---|
1 | null | null | $ 4 |
2 | app | chocolate-masher | $ 9 |
3 | app | grapefruit-squeezer | $ 11 |
4 | environment | dev | $ 5 |
5 | environment | prod | $ 15 |
TOTALE | $ 44 |
Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.
Query sugli sconti per impegno di utilizzo
Le seguenti query mostrano i modi per visualizzare le tariffe e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per capire in che modo le tariffe e i crediti dell'impegno vengono attribuiti ai progetti e all'account di fatturazione Cloud, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.
Visualizzazione delle tariffe dell'impegno
Per visualizzare le tariffe dell'impegno per i tuoi sconti per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.
SQL standard
SELECT invoice.month AS invoice_month, SUM(cost) as commitment_fees FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%" GROUP BY 1
Visualizzazione dei crediti dell'impegno
Per visualizzare i crediti dello sconto per impegno di utilizzo nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.
SQL standard
SELECT invoice.month AS invoice_month, SUM(credits.amount) as CUD_credits FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits WHERE LOWER(credits.name) LIKE "committed use discount%" GROUP BY 1
Usa i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza
Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base agli elementi della gerarchia, ad esempio progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano i metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e visualizzare le origini del progetto.
Esempio 1: filtrare per nome risorsa
Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi per discendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificati dal nome della risorsa relativo.
Metodo stringa
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Metodo UNNEST
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Esempio 2: filtrare per nome visualizzato
Questo esempio mostra le query che raggruppano i costi per discendenza del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificati dal nome visualizzato fornito dall'utente.
Metodo di corrispondenza delle stringhe
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Metodo UNNEST
SELECT invoice.month AS invoice_month, TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors, SUM(cost) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) AS net_cost FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName" GROUP BY invoice_month, ancestors ORDER BY invoice_month, ancestors
Esempi di query con tag
I seguenti esempi illustrano modi per eseguire query sui dati con i tag.
Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag
La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso in base al mese di fatturazione per il tag cost_center
.
SELECT invoice.month AS invoice_month, tag.value AS cost_center, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413" GROUP BY invoice.month, tag.value ORDER BY invoice.month, tag.value;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | invoice_month | cost_center | net_cost |
---|---|---|---|
1 | 202208 | android_mobile_apps | 9,93 |
2 | 202208 | ios_mobile_apps | 9,93 |
3 | 202209 | android_mobile_apps | 25,42 |
4 | 202209 | ios_mobile_apps | 25,4 |
5 | 202209 | personalizzazione | 16,08 |
Visualizza i costi delle risorse senza tag
Questa query mostra il totale della fattura per le risorse senza tag, raggruppate per mese di fatturazione.
SELECT invoice.month AS invoice_month, ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC)) + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC)) FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2) AS net_cost FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX` WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags)) GROUP BY invoice_month ORDER BY invoice_month;
Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:
Riga | invoice_month | net_cost |
---|---|---|
1 | 202202 | 0 |
2 | 202203 | 16,81 |
3 | 202204 | 54,09 |
4 | 202205 | 55,82 |
5 | 202206 | 54,09 |
6 | 202207 | 55,83 |
7 | 202208 | 31,49 |
Altri esempi di query
Query sui costi e sui crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato
Se fornisci un mese di fatturazione specifico di giugno 2020 (nel formato AAAAMM), questa query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto, insieme alla visualizzazione delle etichette del progetto.
SQL standard
SELECT project.name, TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels, sum(cost) as total_cost, SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` WHERE invoice.month = "202006" GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1;
SQL precedente
TO_JSON_STRING not supported.
Riga | name | project_labels | total_cost | total_credits |
---|---|---|---|---|
1 | CTG - Dev | [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] | 79.140979 | -4.763796 |
2 | CTG - Prod | [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"eng"}] | 32.466272 | -3.073356 |
3 | CTG - Sandbox | [{"key":"ctg_p_env","value":"dev"}] | 0 | 0 |
4 | CTG - Storage | [{"key":"ctg_p_env","value":"prod"},{"key":"ctg_team","value":"data"}] | 7.645793 | -0.003761 |
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