Google Earth Engine

Menganalisis citra satelit dan data geospasial dalam skala besar

Tingkatkan kualitas pengambilan keputusan terkait keberlanjutan dan ketahanan iklim dengan katalog data geospasial pilihan Earth Engine, serta komputasi berskala besar dan AI Google Cloud yang canggih.

Fitur

Lebih dari 90 petabyte data geospasial yang siap dianalisis

Katalog Earth Engine adalah salah satu katalog data terbesar yang tersedia untuk umum, dengan lebih dari 90 petabyte citra satelit yang siap dianalisis dan lebih dari 1.000 set data geospasial pilihan. Katalog ini mencakup lebih dari 50 tahun citra historis, yang diperbarui dan diperluas setiap hari, dengan resolusi hingga satu meter per piksel. Contohnya meliputi Landsat, MODIS dan Sentinel, National Agriculture Imagery Program (NAIP), data iklim dan cuaca, data geofisika, termasuk data medan, penutupan lahan, dan lahan pertanian. 

Katalog ini menawarkan data tentang seluruh planet, sehingga pengguna dapat memahami beragam perubahan bumi yang relevan dengan tujuan keberlanjutan mereka.  

Platform komputasi yang tangguh dalam skala besar

Google Cloud memberdayakan semua orang untuk menjalankan pemrosesan paralel berskala besar dengan menggunakan ribuan komputer. Dengan menggabungkan katalog data Earth Engine dengan kemampuan komputasi dan alat analisis data Google Cloud, Earth Engine menjadi platform revolusioner untuk menganalisis dan memvisualisasikan data bumi dalam skala besar. 

Akses, pemrosesan, dan analisis data yang lebih cepat menghasilkan inovasi yang lebih cepat, keputusan berdasarkan informasi, dan solusi yang tepat. Dinas Kehutanan AS, misalnya, mengelola lahan hutan AS seluas 193 juta hektar, berhasil mengurangi waktu untuk menyelesaikan tugas-tugas penting dari hitungan bulan menjadi beberapa jam dengan katalog data dan skalabilitas komputasi Earth Engine yang unggul.

Editor Kode

Editor Kode Earth Engine adalah lingkungan coding berbasis web yang didesain untuk mempercepat dan mempermudah pengembangan alur kerja geospasial yang kompleks dengan elemen berikut:

  • Editor Kode JavaScript
  • Tampilan peta untuk memvisualisasikan set data geospasial
  • Dokumentasi referensi API (tab Dokumen)
  • Pengelola Skrip berbasis Git (tab Skrip)
  • Output konsol (tab Konsol)
  • Task Manager (tab Tasks) untuk menangani kueri yang berjalan lama
  • Kueri peta interaktif (tab Pemeriksa)
  • Penelusuran arsip data atau skrip yang disimpan
  • Alat gambar geometri

Pengalaman Python API Earth Engine dan Colab (geemap)

Earth Engine Python API memungkinkan pengguna memanfaatkan alat Python untuk machine learning dan analisis, termasuk alat untuk workload geospasial, seperti Cloud Optimized GeoTiff dan GeoPanda. 

Library Python geemap didukung di Earth Engine, untuk alur kerja visual di Python, seperti menggeser, melakukan zoom, dan menggambar poligon peta untuk statistik zona.

Xarray, paket Python yang populer, memungkinkan penggunaan array multidimensi. Xee, melalui integrasi dengan Earth Engine, memungkinkan pengguna menggunakan ImageCollections Earth Engine sebagai set data Xarray. 

Interoperabilitas Earth Engine dan BigQuery

Dengan menggunakan BigQuery dengan Earth Engine, pengguna dapat memperoleh hasil maksimal dari keduanya. Earth Engine berfokus pada pemrosesan gambar (raster), sedangkan BigQuery dioptimalkan untuk memproses set data berbentuk tabel yang besar. 

Fungsi `Export.table.toBigQuery()`menyederhanakan sejumlah alur kerja:

  • Menggabungkan data Earth Engine dan BigQuery untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang masalah tertentu
  • Menggunakan alat analisis BigQuery untuk mengekstrak insight dari data Earth Engine
  • Membagikan data Earth Engine kepada pengguna SQL dengan cara yang mudah diakses oleh mereka

Machine Learning Earth Engine

Earth Engine memiliki kemampuan bawaan yang memungkinkan pengguna melatih dan menggunakan model ML untuk skenario umum dengan API yang mudah digunakan. Misalnya, Anda dapat menggunakan algoritma hutan acak untuk mengklasifikasikan lahan pada area minat. Jika lebih suka menggunakan Jaringan Neural Dalam, Anda juga dapat melatih model TensorFlow atau PyTorch, men-deploy-nya ke Vertex AI, dan mendapatkan prediksi dari dalam Editor Kode Earth Engine.

Mengimpor data Anda sendiri untuk dianalisis dengan data catalog Earth Engine

Pengguna dapat mengimpor data mereka sendiri (gambar dan tabel) dan menggabungkannya dengan set data dari katalog data Earth Engine untuk mendapatkan insight. Dengan menggunakan Asset Manager di Code Editor atau antarmuka command line (CLI), set data raster secara geografis dalam format GeoTIFF atau TFRecord dan data tabulasi dalam Shapefile atau Format CSV dapat diimpor untuk membangun produk data, membuat model, dan mengembangkan solusi unik guna mempercepat upaya keberlanjutan.

Ekspor hasil Anda untuk diintegrasikan ke sistem lain

Jika Anda melatih model TensorFlow atau ingin menjalankan simulasi hidrologi di luar Earth Engine, Anda sebaiknya memasukkan data dari Earth Engine ke sistem lain. Earth Engine Export API melakukan tugas berat dan metode ekstraksi data kami membantu memecahkan masalah penskalaan dan bekerja dengan framework seperti Apache Beam, Spark, atau Dask. Library klien Python kami dilengkapi dengan logika sisi klien untuk melakukan konversi objek Earth Engine dan jenis NumPy, Pandas, dan GeoPandas.

Aplikasi Earth Engine

Dengan visualisasi yang interaktif dan bebas kode, Aplikasi Earth Engine adalah antarmuka pengguna yang dinamis dan dapat dibagikan untuk analisis Earth Engine. 

Dengan Aplikasi Earth Engine, developer dapat menggunakan elemen UI sederhana untuk memanfaatkan katalog data dan kekuatan analisis Earth Engine, sehingga pemangku kepentingan dapat berinteraksi dengan data dan memberikan insight kepada para pengambil keputusan.

Cloud Score+

Cloud Score+ memecahkan masalah tutupan awan dalam data satelit Sentinel-2. Ini adalah skor uji mutu komprehensif, yang didukung oleh deep learning, yang memberikan skor "kegunaan" per piksel untuk menyamarkan atau mengamati berat berdasarkan kualitas keseluruhan.

Dynamic World

Dynamic World adalah set data Land Cover global yang mendekati real-time pada resolusi 10 m, yang didukung oleh machine learning. Set data ini memberikan detail yang belum pernah ada sebelumnya tentang penggunaan lahan serta membantu membuat prediksi yang akurat dan rencana keberlanjutan yang efektif.

Cara Kerjanya

Set data referensi yang siap dianalisis di katalog data berskala petabyte Earth Engine. Menjalankan analisis data raster dan vektor secara paralel pada ribuan mesin. Menguji dan mengubah hasil di Editor Kode secara berulang, dengan menulis kode Python kustom menggunakan library klien Earth Engine, atau dengan mengekstrak hasil dari model yang dihosting di Vertex AI. Membagikan hasil di BigQuery atau di Aplikasi Earth Engine.

Temukan solusi kasus penggunaan geospasial umum dalam skala besar

Penggunaan Umum

Pengambilan sumber daya secara ramah lingkungan

Memungkinkan transparansi dan keterlacakan supply chain global

Supply chain yang berkelanjutan sangat penting bagi bisnis. Earth Engine membantu pelaku bisnis menganalisis penutupan lahan dan penggunaan di lokasi pengadaan untuk menyoroti risiko deforestasi dalam supply chain mereka. Peta global EC JRC tutupan hutan di tahun 2020 berguna untuk tujuan ini. Representasi eksplisit spasial dari kehadiran/ketiadaan hutan pada tahun 2020 pada resolusi 10 m, set data ini sesuai dengan Regulasi Deforestasi Uni Eropa (EUDR), yang akan mewajibkan perusahaan untuk memberikan pernyataan yang menegaskan barang yang dijual atau diproduksi di Uni Eropa tidak ditanam di lahan yang terdeforestasi setelah 31 Desember 2020.

Pelajari peta global EC JRC tutupan hutan lebih lanjut

    Memungkinkan transparansi dan keterlacakan supply chain global

    Supply chain yang berkelanjutan sangat penting bagi bisnis. Earth Engine membantu pelaku bisnis menganalisis penutupan lahan dan penggunaan di lokasi pengadaan untuk menyoroti risiko deforestasi dalam supply chain mereka. Peta global EC JRC tutupan hutan di tahun 2020 berguna untuk tujuan ini. Representasi eksplisit spasial dari kehadiran/ketiadaan hutan pada tahun 2020 pada resolusi 10 m, set data ini sesuai dengan Regulasi Deforestasi Uni Eropa (EUDR), yang akan mewajibkan perusahaan untuk memberikan pernyataan yang menegaskan barang yang dijual atau diproduksi di Uni Eropa tidak ditanam di lahan yang terdeforestasi setelah 31 Desember 2020.

    Pelajari peta global EC JRC tutupan hutan lebih lanjut

      TraceMark: Kemampuan penelusuran berdasarkan kilometer pertama untuk bahan mentah

      TraceMark, yang dibangun oleh partner Google Cloud Advantage, NGIS, menggunakan Earth Engine untuk memetakan sumber bahan mentah dan potensi risiko melalui supply chain global, memberikan pemantauan kilometer pertama yang komprehensif dan insight keterlacakan end-to-end.

      TraceMark memanfaatkan framework terkemuka dan memberikan kemampuan khusus Peraturan Deforestasi Uni Eropa (EUDR) untuk mitigasi risiko dan uji kelayakan, termasuk pertukaran data dan interaksi dengan pemasok, serta metrik keberlanjutan untuk pelaporan.

      TraceMark memberikan kemampuan multi komoditas untuk menangani semua produk yang terpengaruh EUDR, termasuk palem, kopi, kakao, kedelai, dan kertas.

      Risiko iklim

      Mengamankan aset dari risiko iklim yang ekstrem, seperti kebakaran

      Badan tanggap bencana memerlukan data dan insight yang tepat dan tepat waktu untuk memantau kebakaran, mengevaluasi risiko, dan melindungi aset. Set data di Earth Engine, seperti GOES MCMIP (gambar), GOES FDC (deteksi kebakaran), dan FIRMS (Informasi Kebakaran untuk Resource Management System), dapat dianalisis untuk memantau kebakaran, serta memfasilitasi pemodelan kebakaran dan manajemen risiko. Menganalisis data ini akan membantu meningkatkan efisiensi upaya tanggap darurat dan pemulihan dari bencana, sehingga menjadikan badan tanggap bencana lebih efektif.

      Lihat contoh pemetaan kebakaran hutan menggunakan kecanggihan data satelit

        Mengamankan aset dari risiko iklim yang ekstrem, seperti kebakaran

        Badan tanggap bencana memerlukan data dan insight yang tepat dan tepat waktu untuk memantau kebakaran, mengevaluasi risiko, dan melindungi aset. Set data di Earth Engine, seperti GOES MCMIP (gambar), GOES FDC (deteksi kebakaran), dan FIRMS (Informasi Kebakaran untuk Resource Management System), dapat dianalisis untuk memantau kebakaran, serta memfasilitasi pemodelan kebakaran dan manajemen risiko. Menganalisis data ini akan membantu meningkatkan efisiensi upaya tanggap darurat dan pemulihan dari bencana, sehingga menjadikan badan tanggap bencana lebih efektif.

        Lihat contoh pemetaan kebakaran hutan menggunakan kecanggihan data satelit

          Partner cloud dengan keahlian risiko iklim

          Solusi SpatiaFi Climate Engine menautkan aset dan data geospasial untuk mendukung pelaporan kepada regulator, pengurangan risiko iklim, dan keuangan berkelanjutan.

          Platform Location Intelligence berbasis cloud dari CARTO membantu organisasi menganalisis dampak iklim, mengoptimalkan proses, dan memprediksi hasil.

          Deloitte sedang membuat solusi perencanaan geospasial baru menggunakan Earth Engine dan GenAI Google Cloud untuk membantu klien membangun komunitas dan infrastruktur yang berkelanjutan, meningkatkan ketahanan operasional, dan mempersiapkan diri untuk menghadapi dampak perubahan iklim.

          SIG, selama 25 tahun, telah mengasah keahlian dalam memetakan perubahan lingkungan, khususnya mengevaluasi risiko seperti kebakaran, kekeringan, banjir, gangguan pertanian, dan ancaman kesehatan.

          Melindungi sumber daya alam

          Pengelolaan berkelanjutan dan konservasi sumber daya alam

          Dengan memanfaatkan set data perubahan hutan global Hansen di Earth Engine, pengguna dapat melakukan analisis perubahan hutan, mengukur perubahan hutan dari waktu ke waktu, dan membuat diagram hilangnya hutan tahunan. Dengan menggunakan data Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer et al. 2009) dari Global Forest Watch, pengguna dapat memfilter berdasarkan tanggal dan mengonfigurasi pemberitahuan dalam area minat tertentu.

          Pelajari perubahan hutan global lebih lanjut
          • Tutorial: Analisis Perubahan Hutan

          • Tutorial: Estimasi Kerugian dan Penutupan Hutan

          Pengelolaan berkelanjutan dan konservasi sumber daya alam

          Dengan memanfaatkan set data perubahan hutan global Hansen di Earth Engine, pengguna dapat melakukan analisis perubahan hutan, mengukur perubahan hutan dari waktu ke waktu, dan membuat diagram hilangnya hutan tahunan. Dengan menggunakan data Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer et al. 2009) dari Global Forest Watch, pengguna dapat memfilter berdasarkan tanggal dan mengonfigurasi pemberitahuan dalam area minat tertentu.

          Pelajari perubahan hutan global lebih lanjut
          • Tutorial: Analisis Perubahan Hutan

          • Tutorial: Estimasi Kerugian dan Penutupan Hutan

          Partner Cloud dengan keahlian melindungi sumber daya alam

          Dengan keahlian selama 25 tahun, SIG unggul dalam melindungi sumber daya alam melalui pemetaan komprehensif terkait tutupan lahan dan perubahan penggunaan, deteksi perubahan secara real-time, penilaian potensi pemulihan, dan pemantauan keanekaragaman hayati, sehingga memastikan strategi konservasi lingkungan yang efektif.

          Lihat semua partner
          Danau indah yang dikelilingi pepohonan

          Agrikultur

          Bangun sistem pangan dengan hasil yang lebih tinggi dan berdampak lebih rendah dengan data pertanian

          Earth Engine dapat digunakan untuk menampilkan data tentang kesehatan tanaman, konsumsi air, dan pola produktivitas musiman. MOD13A2.061 Indeks Vegetasi Terra 16 Hari Global 1 km dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan animasi deret waktu yang mewakili produktivitas vegetasi median selama 20 tahun. Untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat, pengguna dapat menganalisis set data seperti data suhu permukaan tanah MODIS atau komposit ERA5 untuk menghitung Growing Degree Days (GDD), lalu menerapkan machine learning di Vertex AI untuk memprediksi kapan tanaman akan mencapai kematangan atau untuk menghitung waktu yang optimal untuk pengendalian hama.

          Lihat tutorial animasi deret waktu NDVI
          • Studi Kasus: Pelajari cara Regrow Ag menggunakan Earth Engine dan Google Cloud

          • Cerita: Pelajari cara Sayukt mengubah kehidupan petani

          • Blog: Pelajari cara Earth Engine menginformasikan praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan

          Bangun sistem pangan dengan hasil yang lebih tinggi dan berdampak lebih rendah dengan data pertanian

          Earth Engine dapat digunakan untuk menampilkan data tentang kesehatan tanaman, konsumsi air, dan pola produktivitas musiman. MOD13A2.061 Indeks Vegetasi Terra 16 Hari Global 1 km dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan animasi deret waktu yang mewakili produktivitas vegetasi median selama 20 tahun. Untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat, pengguna dapat menganalisis set data seperti data suhu permukaan tanah MODIS atau komposit ERA5 untuk menghitung Growing Degree Days (GDD), lalu menerapkan machine learning di Vertex AI untuk memprediksi kapan tanaman akan mencapai kematangan atau untuk menghitung waktu yang optimal untuk pengendalian hama.

          Lihat tutorial animasi deret waktu NDVI
          • Studi Kasus: Pelajari cara Regrow Ag menggunakan Earth Engine dan Google Cloud

          • Cerita: Pelajari cara Sayukt mengubah kehidupan petani

          • Blog: Pelajari cara Earth Engine menginformasikan praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan

          Partner cloud dengan keahlian pertanian

          • Woolpert: Partner dan penyedia terkemuka layanan geospasial canggih. Woolpert telah membantu beberapa organisasi di sektor publik dan swasta membuat stack Earth Engine untuk kecerdasan geospasial, termasuk analisis pertanian dan aplikasi pengelolaan lahan lainnya. 
          • NGIS: Perusahaan geospasial khusus dan Partner Google memiliki pengalaman luas dalam berpartner dengan organisasi pertanian terkemuka untuk menerapkan Earth Engine. Dengan menggunakan Earth Engine, tim NGIS telah mengembangkan solusi di seluruh bidang nutrisi, perlindungan, produksi, dan analisis pertanian untuk mengoperasionalkan citra satelit berukuran petabyte guna memberikan insight dan produk baru. 
          • Spatial Informatics Group (SIG): Perusahaan ini telah menyediakan alat pendukung keputusan lingkungan selama 25 tahun. Keahlian mencakup: identifikasi jenis tutupan vegetasi melalui diskriminasi spektrum; analisis perubahan vegetasi musiman dan fenologi; pemantauan tanaman dan estimasi hasil.

          Dampak terhadap lingkungan

          Mengumpulkan insight lingkungan; deteksi dan pantau perubahan

          Untuk organisasi dan perusahaan sektor publik yang ingin mengatasi emisi dan memperoleh insight tentang pendorong degradasi dan efektivitas intervensi, analisis kustom dapat diterapkan pada set data Earth Engine untuk mendeteksi dampak lingkungan dari waktu ke waktu. Misalnya, menggunakan data deret waktu Landsat tahunan yang tersegmentasi dari tahun 1984-2019 untuk menggambarkan pengeringan danau di Bolivia, atau menggabungkan data metana dengan set data lain—seperti tutupan lahan, hutan, air , ekosistem, batas wilayah, dan lainnya—untuk melacak emisi metana di area tertentu dari waktu ke waktu.

          Lihat tutorial pemodelan deret waktu

            Mengumpulkan insight lingkungan; deteksi dan pantau perubahan

            Untuk organisasi dan perusahaan sektor publik yang ingin mengatasi emisi dan memperoleh insight tentang pendorong degradasi dan efektivitas intervensi, analisis kustom dapat diterapkan pada set data Earth Engine untuk mendeteksi dampak lingkungan dari waktu ke waktu. Misalnya, menggunakan data deret waktu Landsat tahunan yang tersegmentasi dari tahun 1984-2019 untuk menggambarkan pengeringan danau di Bolivia, atau menggabungkan data metana dengan set data lain—seperti tutupan lahan, hutan, air , ekosistem, batas wilayah, dan lainnya—untuk melacak emisi metana di area tertentu dari waktu ke waktu.

            Lihat tutorial pemodelan deret waktu

              Partner cloud dengan keahlian dalam hal dampak lingkungan

              Solusi kuantifikasi emisi metana dari Deloitte—yang dibuat di Google Earth Engine—adalah alat analisis kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) geospasial yang dirancang bagi organisasi untuk memantau, mengukur, dan memprioritaskan penutupan sumur yang sudah ditinggalkan dan bermasalah untuk mengurangi emisi metana, melindungi air dan udara, serta memitigasi risiko keselamatan guna meningkatkan kesehatan manusia dan lingkungan.

              Harga

              Cara kerja penetapan harga Earth EnginePenetapan harga Earth Engine didasarkan pada penggunaan resource Earth Engine (unit komputasi dan penyimpanan) serta biaya platform bulanan.
              Paket dan penggunaanDeskripsiHarga (USD)

              Basic

              Cocok untuk organisasi dengan tim kecil dan workload yang kecil. Mencakup 2 slot developer, 20 permintaan API volume tinggi secara serentak, dan hingga 8 tugas ekspor batch serentak.

              $500

              per bulan

              Profesional

              Cocok untuk organisasi dengan tim berukuran sedang dengan workload berskala besar yang dapat diprediksi dan sensitif terhadap waktu. Mencakup 5 slot developer, 500 permintaan API volume tinggi secara serentak, dan hingga 20 tugas ekspor batch serentak.

              $2.000

              per bulan

              Premium

              Cocok untuk tim berukuran lebih besar dengan workload bisnis yang penting, sensitif waktu, dan berskala besar. Alokasi paket premium dapat disesuaikan. Hubungi Sales Rep Google Cloud Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya.

              Hubungi kami


              Komputasi (analisis)


              Unit Komputasi Earth Engine (EECU) terdiri dari worker terkelola Earth Engine yang digunakan untuk mengeksekusi tugas pelanggan. Harga komputasi dikenakan per jam EECU dan tarifnya bervariasi berdasarkan lingkungan pemrosesan yang Anda gunakan.

              EECU Online

              Menjalankan komputasi secara sinkron dan menyertakan output langsung dalam respons.

              $1,33

              per EECU-jam

              EECU Batch 

              Menjalankan komputasi secara asinkron dan menampilkan hasil untuk akses di lain waktu (di Google Cloud Storage, penyimpanan aset Earth Engine, dll.).

              $0,40

              per EECU-jam

              Penyimpanan

              $0,026

              per GB-bulan

              Pengguna tambahan

              Pengguna pertama gratis, $500 per bulan untuk setiap pengguna tambahan*

              Pelajari harga Earth Engine lebih lanjut. Lihat semua detail penetapan harga.

              Cara kerja penetapan harga Earth Engine

              Penetapan harga Earth Engine didasarkan pada penggunaan resource Earth Engine (unit komputasi dan penyimpanan) serta biaya platform bulanan.

              Basic

              Deskripsi

              Cocok untuk organisasi dengan tim kecil dan workload yang kecil. Mencakup 2 slot developer, 20 permintaan API volume tinggi secara serentak, dan hingga 8 tugas ekspor batch serentak.

              Harga (USD)

              $500

              per bulan

              Profesional

              Deskripsi

              Cocok untuk organisasi dengan tim berukuran sedang dengan workload berskala besar yang dapat diprediksi dan sensitif terhadap waktu. Mencakup 5 slot developer, 500 permintaan API volume tinggi secara serentak, dan hingga 20 tugas ekspor batch serentak.

              Harga (USD)

              $2.000

              per bulan

              Premium

              Deskripsi

              Cocok untuk tim berukuran lebih besar dengan workload bisnis yang penting, sensitif waktu, dan berskala besar. Alokasi paket premium dapat disesuaikan. Hubungi Sales Rep Google Cloud Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya.

              Harga (USD)

              Hubungi kami


              Komputasi (analisis)


              Deskripsi

              Unit Komputasi Earth Engine (EECU) terdiri dari worker terkelola Earth Engine yang digunakan untuk mengeksekusi tugas pelanggan. Harga komputasi dikenakan per jam EECU dan tarifnya bervariasi berdasarkan lingkungan pemrosesan yang Anda gunakan.

              Harga (USD)

              EECU Online

              Menjalankan komputasi secara sinkron dan menyertakan output langsung dalam respons.

              Deskripsi

              $1,33

              per EECU-jam

              EECU Batch 

              Menjalankan komputasi secara asinkron dan menampilkan hasil untuk akses di lain waktu (di Google Cloud Storage, penyimpanan aset Earth Engine, dll.).

              Deskripsi

              $0,40

              per EECU-jam

              Penyimpanan

              Deskripsi
              Harga (USD)

              $0,026

              per GB-bulan

              Pengguna tambahan

              Deskripsi
              Harga (USD)

              Pengguna pertama gratis, $500 per bulan untuk setiap pengguna tambahan*

              Pelajari harga Earth Engine lebih lanjut. Lihat semua detail penetapan harga.

              Kalkulator harga

              Menghitung biaya Google Cloud Anda

              Penawaran kustom

              Hubungi tim penjualan kami untuk mendapatkan penawaran harga khusus bagi organisasi Anda.

              Mulai menggunakan Earth Engine

              Pengantar singkat

              Jelajahi katalog Earth Engine

              Temukan praktik terbaik

              Memanfaatkan Google Cloud

              Kasus Bisnis

              Pelajari cara perusahaan dan organisasi sektor publik memanfaatkan Earth Engine


              Logo Regrow Ag

              Regrow Ag mempercepat transisi menuju produksi pangan dan serat yang berkelanjutan

              John Shriver, Director of Data Science, Regrow Ag

              "Misi utama kami adalah memberikan penjelasan dan mempercepat transisi dunia menuju produksi pangan dan serat yang berkelanjutan. Kami yakin bahwa memajukan pertanian regeneratif dapat menghadirkan ketahanan terhadap supply chain bisnis. Bekerja sama dengan spesialis data Google serta platform seperti Google Cloud dan Google Earth Engine adalah kunci untuk mencapai tujuan ini."

              Baca kisah pelanggan

              Partner & Integrasi

              Bekerja sama dengan partner yang memiliki keahlian Earth Engine yang mendalam

              Earth Engine bermitra dengan pakar geospasial dan solusi yang skalabel, untuk meningkatkan kemampuan Earth Engine, dan membantu organisasi memitigasi dampak, melindungi sumber daya alam, serta membangun masa depan yang berkelanjutan.

              Lihat semua partner Earth Engine

              Google Cloud
              • ‪English‬
              • ‪Deutsch‬
              • ‪Español‬
              • ‪Español (Latinoamérica)‬
              • ‪Français‬
              • ‪Indonesia‬
              • ‪Italiano‬
              • ‪Português (Brasil)‬
              • ‪简体中文‬
              • ‪繁體中文‬
              • ‪日本語‬
              • ‪한국어‬
              Konsol
              Google Cloud