Google Earth Engine

전 지구적 규모의 위성 이미지 및 지리 공간 데이터 분석

Earth Engine의 선별된 지리 공간 데이터 카탈로그, 대규모 컴퓨팅, Google Cloud의 수준 높은 AI를 통해 지속 가능성 및 기후 복원력 관련 의사 결정을 개선하세요.

기능

90페타바이트 이상의 분석 가능한 지리 공간 데이터

Earth Engine 카탈로그는 공개적으로 사용 가능한 최대 규모의 데이터 카탈로그 중 하나로 90페타바이트 이상의 분석 가능한 위성 이미지와 1,000여 개의 선별된 지리 공간 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 여기에 포함된 50여 년에 걸쳐 축적된 이미지가 매일 업데이트 및 확장되며, 픽셀당 1m의 고해상도로 제공됩니다. 예를 들어 Landsat, MODIS, Sentinel, National Agriculture Imagery Program(NAIP), 기후 및 날씨 데이터, 지형, 토지 피복, 농경지 데이터 등의 지구물리학 데이터가 포함됩니다.

카탈로그로 전 세계 데이터를 제공하므로 사용자는 지속 가능성 목표와 관련된 지구의 변화를 이해할 수 있습니다.  

강력한 대규모 계산 플랫폼

Google Cloud는 모든 사람이 수천 대의 컴퓨터를 사용하여 대규모 병렬 처리를 실행할 수 있도록 지원합니다. Earth Engine의 데이터 카탈로그와 Google Cloud의 컴퓨팅 기능 및 데이터 분석 도구를 결합한 Earth Engine은 지구 데이터를 대규모로 분석하고 시각화할 수 있는 혁신적인 플랫폼이 되었습니다. 

데이터에 대한 신속한 액세스, 처리, 분석은 더 빠른 혁신, 정보에 입각한 의사 결정, 실행 가능한 솔루션을 의미합니다. 예를 들어 미국 산림청에서는 1억 9,300만 에이커에 달하는 미국 삼림 지대를 관리하며, Earth Engine의 탁월한 데이터 카탈로그 및 컴퓨팅 확장성 덕분에 몇 개월에서 몇 시간으로 중요한 작업을 완료하는 데 소요되는 시간을 단축하고 있습니다.

코드 편집기

Earth Engine 코드 편집기는 다음 요소를 사용하여 복잡한 지리정보 워크플로를 빠르고 쉽게 개발할 수 있도록 설계된 웹 기반 코딩 환경입니다.

  • JavaScript 코드 편집기
  • 지리정보 데이터 세트 시각화를 위해 지도 표시
  • API 참고 문서(문서 탭)
  • Git 기반 스크립트 관리자(스크립트 탭)
  • 콘솔 출력(콘솔 탭)
  • 장기 실행 쿼리를 처리하는 작업 관리자(작업 탭)
  • 대화형 지도 쿼리(검사기 탭)
  • 데이터 보관 파일 또는 저장된 스크립트 검색
  • 도형 그리기 도구

Earth Engine Python API 및 Colab 환경(geemap)

Earth Engine Python API를 통해 사용자는 머신러닝 및 분석에 Cloud Optimized GeoTiffs 및 GeoPandas 등의 지리정보 워크로드용 Python 도구를 포함한 Python 도구를 활용할 수 있습니다. 

geemap Python 라이브러리는 영역 통계를 위한 지도 다각형 이동, 확대/축소, 그리기와 같은 Python의 시각적 워크플로를 위해 Earth Engine에서 지원됩니다.

잘 알려진 Python 패키지인 Xarray를 사용하면 다차원 배열을 다룰 수 있습니다. Earth Engine과의 통합인 Xee를 통해 사용자는 Earth Engine ImageCollections를 Xarray 데이터 세트로 사용할 수 있습니다. 

Earth Engine 및 BigQuery 상호 운용성

BigQuery와 Earth Engine을 함께 사용하면 이 두 가지의 장점을 모두 활용할 수 있습니다. Earth Engine은 이미지(래스터) 처리에 중점을 두는 반면 BigQuery는 테이블 형식의 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 

`Export.table.toBigQuery()`함수는 여러 워크플로를 간소화합니다.

  • Earth Engine과 BigQuery 데이터를 결합하여 특정 문제를 보다 전체적으로 파악
  • BigQuery의 분석 도구를 사용하여 Earth Engine 데이터에서 통계 추출
  • SQL 사용자가 액세스할 수 있는 방식으로 Earth Engine 데이터 공유하기

Earth Engine 머신러닝

Earth Engine에는 사용하기 쉬운 API로 일반적인 시나리오에서 ML 모델을 학습시키고 사용할 수 있게 해주는 기본 제공 기능이 있습니다. 예를 들어 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하여 관심 지역의 토지를 분류할 수 있습니다. 심층신경망을 사용하려면 TensorFlow 또는 PyTorch 모델을 학습시켜 Vertex AI에 배포하고 Earth Engine 코드 편집기에서 예측을 가져올 수도 있습니다.

Earth Engine 데이터 카탈로그로 분석을 위해 자체 데이터 가져오기

사용자는 자신의 데이터(이미지 및 테이블)를 가져와 Earth Engine 데이터 카탈로그의 데이터 세트와 결합하여 통계를 도출할 수 있습니다. 코드 편집기 또는 명령줄 인터페이스(CLI)애셋 관리자를 사용하여 위치정보가 포함된 GeoTIFF 또는 TFRecord 형식의 래스터 데이터 세트와 셰이프파일 또는 CSV 형식의 테이블 형식 데이터를 가져와 데이터 제품을 빌드하고, 모델을 만들고, 지속 가능성 활동을 가속화하기 위한 고유한 솔루션을 개발할 수 있습니다.

결과를 내보내 다른 시스템에 통합

TensorFlow 모델을 학습시키거나 Earth Engine 외부에서 수문학 시뮬레이션을 실행하고 싶다면 Earth Engine에서 다른 시스템으로 데이터를 가져오는 것이 좋습니다. Earth Engine Export API가 어려운 작업을 처리하며 Google의 데이터 추출 방법을 통해 확장 문제를 해결하고 Apache Beam, Spark, Dask 등의 프레임워크와 연동됩니다. Python 클라이언트 라이브러리에는 Earth Engine 객체와 NumPy, Pandas, GeoPandas 유형 간에 변환하기 위한 클라이언트 측 로직이 번들로 제공됩니다.

Earth Engine 앱

코드 작성이 필요 없는 대화형 시각화를 제공하는 Earth Engine 앱은 Earth Engine 분석을 위한 동적이고 공유 가능한 사용자 인터페이스입니다. 

Earth Engine 을 사용하면 개발자는 간단한 UI 요소를 사용하여 Earth Engine의 데이터 카탈로그와 분석 기능을 활용할 수 있으며, 이를 통해 이해관계자는 데이터와 상호작용하고 의사 결정권자에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

Cloud Score+

Cloud Score+는 Sentinel-2 위성 데이터를 구름이 가리는 문제를 해결합니다. 이는 딥 러닝을 기반으로 하는 포괄적인 QA 점수로, 픽셀별 '사용성' 점수를 통해 전반적인 품질을 기준으로 관찰 내용을 마스킹하거나 가중치를 부여합니다.

Dynamic World

Dynamic World는 실시간에 가까운 10m 해상도 전 세계 토지 피복 데이터 세트이며 머신러닝 기반으로 작동합니다. 이를 통해 토지 사용에 대한 전례 없는 정보를 제공하고 정확한 예측과 효과적인 지속 가능성 계획을 세울 수 있습니다.

작동 방식

Earth Engine의 페타바이트 규모 데이터 카탈로그에서 즉시 분석 가능한 데이터 세트를 참조하세요. 수천 대의 머신에서 래스터 및 벡터 데이터 분석을 동시에 실행합니다. Earth Engine의 클라이언트 라이브러리로 커스텀 Python 코드를 작성하거나 Vertex AI에서 호스팅되는 모델에서 결과를 추출하여 코드 편집기에서 결과를 반복적으로 테스트하고 조정합니다. BigQuery 또는 Earth Engine 앱에서 결과를 공유합니다

일반적인 지리 공간 사용 사례를 규모에 맞게 해결

일반적인 용도

지속 가능한 소싱

글로벌 공급망 투명성 및 추적 가능성 지원

지속 가능한 공급망은 비즈니스에 매우 중요합니다. Earth Engine을 통해 기업은 토지 피복을 분석하고 현장 소싱에 활용하여 공급망의 산림파괴 위험을 파악할 수 있습니다. 이를 위해서는 EC JRC global map of forest cover for 2020가 유용합니다. 10m 해상도로 2020년 산림의 존재 여부를 공간적, 명시적으로 표현한 이 데이터 세트는 기업에 EU에서 판매하거나 생산한 상품이 2020년 12월 31일 이후 산림파괴된 땅에서 생산되지 않았음을 확인하는 진술을 제공할 의무를 부여하는 EU 산림전용방지규정(EUDR)에 대응합니다.

EC JRC global map of forest cover에 대해 자세히 알아보기

    글로벌 공급망 투명성 및 추적 가능성 지원

    지속 가능한 공급망은 비즈니스에 매우 중요합니다. Earth Engine을 통해 기업은 토지 피복을 분석하고 현장 소싱에 활용하여 공급망의 산림파괴 위험을 파악할 수 있습니다. 이를 위해서는 EC JRC global map of forest cover for 2020가 유용합니다. 10m 해상도로 2020년 산림의 존재 여부를 공간적, 명시적으로 표현한 이 데이터 세트는 기업에 EU에서 판매하거나 생산한 상품이 2020년 12월 31일 이후 산림파괴된 땅에서 생산되지 않았음을 확인하는 진술을 제공할 의무를 부여하는 EU 산림전용방지규정(EUDR)에 대응합니다.

    EC JRC global map of forest cover에 대해 자세히 알아보기

      TraceMark: 원자재에 대한 퍼스트 마일 기반 추적 가능성

      Google Cloud Advantage 파트너 NGIS에서 개발한 TraceMark는 Earth Engine을 사용해 글로벌 공급망을 통한 원자재 소싱과 잠재적 위험을 매핑하고 포괄적인 퍼스트 마일 모니터링 및 엔드 투 엔드 추적 가능성 통계를 제공합니다.

      TraceMark는 선도적인 프레임워크를 활용하며 위험 완화 및 실사를 위해 데이터 교환 및 공급업체 참여, 보고를 위한 지속 가능성 측정항목 등 EU 산림전용방지규정(EUDR) 관련 기능을 제공합니다.

      TraceMark는 야자수, 커피, 코코아, 콩, 종이 등 EUDR의 영향을 받는 모든 제품을 처리할 수 있는 멀티 상품 역량을 제공합니다.

      기후 위험

      화재와 같은 극심한 기후 위험으로부터 자산을 보호합니다.

      재난 대응 기관에서 화재를 모니터링하고 위험을 평가하며 자산을 보호하기 위해서는 정확하고 시기적절한 데이터와 통계가 필요합니다. GOES MCMIP(이미지), GOES FDC(화재 감지), FIRMS(Fire Information for Resource Management System) 등 Earth Engine의 데이터 세트를 분석하여 화재를 모니터링하고, 화재 모델링 및 위험 관리를 용이하게 할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하면 대응 및 재해 복구 작업의 효율성을 높여 보다 효과적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

      위성 데이터를 활용하여 산불을 매핑하는 예시 보기

        화재와 같은 극심한 기후 위험으로부터 자산을 보호합니다.

        재난 대응 기관에서 화재를 모니터링하고 위험을 평가하며 자산을 보호하기 위해서는 정확하고 시기적절한 데이터와 통계가 필요합니다. GOES MCMIP(이미지), GOES FDC(화재 감지), FIRMS(Fire Information for Resource Management System) 등 Earth Engine의 데이터 세트를 분석하여 화재를 모니터링하고, 화재 모델링 및 위험 관리를 용이하게 할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하면 대응 및 재해 복구 작업의 효율성을 높여 보다 효과적으로 작업을 수행할 수 있습니다.

        위성 데이터를 활용하여 산불을 매핑하는 예시 보기

          기후 위험 전문성을 갖춘 클라우드 파트너

          Climate Engine의 SpatiaFi 솔루션은 자산과 지리 공간 데이터를 연결하여 규제 보고, 기후 위험 감소, 지속 가능한 금융을 지원합니다.

          CARTO의 클라우드 네이티브 위치 인텔리전스 플랫폼은 조직이 기후 영향을 분석하고 프로세스를 최적화하며 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다.

          Deloitte는 Earth Engine과 Google Cloud의 생성형 AI를 사용해 고객이 지속 가능한 커뮤니티 및 인프라를 구축하고 운영 복원력을 향상시키며 기후 변화의 영향에 대비할 수 있도록 새로운 지리정보 계획 솔루션을 구축하고 있습니다.

          SIG는 25년 동안 환경 변화를 매핑하는 전문 지식을 축적해 화재, 가뭄, 홍수, 농업 중단, 건강 위협과 같은 위험을 평가하는 데 특화되어 있습니다.

          천연자원 보호

          천연자원의 지속 가능한 관리 및 보존

          사용자는 Earth Engine에서 Hansen의 전 세계 산림 변화 데이터 세트를 활용하여 산림 변화 분석을 수행하고, 시간 경과에 따른 산림 변화를 수치화하고, 연간 산림 손실 차트를 작성할 수 있습니다. 사용자는 Global Forest Watch의 Forest Monitoring for Action(FORMA, Hammer 외 2009년) 데이터를 사용하여 날짜별로 필터링하고 특정 관심 지역에 대한 알림을 구성할 수 있습니다.

          전 세계 산림 변화에 대해 자세히 알아보기

          천연자원의 지속 가능한 관리 및 보존

          사용자는 Earth Engine에서 Hansen의 전 세계 산림 변화 데이터 세트를 활용하여 산림 변화 분석을 수행하고, 시간 경과에 따른 산림 변화를 수치화하고, 연간 산림 손실 차트를 작성할 수 있습니다. 사용자는 Global Forest Watch의 Forest Monitoring for Action(FORMA, Hammer 외 2009년) 데이터를 사용하여 날짜별로 필터링하고 특정 관심 지역에 대한 알림을 구성할 수 있습니다.

          전 세계 산림 변화에 대해 자세히 알아보기

          천연 자원 보호 전문 지식을 제공하는 클라우드 파트너

          25년간의 전문성을 보유한 SIG는 토지 피복 및 용도 변화의 포괄적인 매핑, 실시간 변화 감지, 복원 잠재력 평가, 생물 다양성 모니터링을 통해 천연자원 보호에 있어서 효과적인 환경 보존 전략을 보장합니다.

          모든 파트너 보기
          나무로 둘러싸인 아름다운 호수

          농업

          농업에 대한 유용한 정보를 활용해 수확량은 많고 영향력은 적은 식량 체계를 구축하세요

          Earth Engine을 사용하여 작물의 건강, 물 소비량, 생산성의 계절 패턴에 대한 유용한 정보를 표시할 수 있습니다. MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km를 활용하여 20년간의 식생 생산성 중앙값을 나타내는 시계열 애니메이션을 생성할 수 있습니다. 사용자는 정보에 입각한 의사결정을 내리기 위해 MODIS 지표면 온도 데이터 또는 ERA5 합성물과 같은 데이터 세트를 분석하여 성장도일(Growing Degree Days, GDD)을 계산한 다음 Vertex AI에서 머신러닝을 적용하여 작물이 성숙하는 시기를 예측하거나 해충 방제를 위한 최적의 시기를 계산할 수 있습니다.

          NDVI 시계열 애니메이션 튜토리얼 보기
          • 우수사례: Regrow Ag에서 Earth Engine 및 Google Cloud를 사용하는 방법 알아보기

          • 스토리: Sayukt가 농부의 삶을 어떻게 바꾸고 있는지 알아보세요.

          • 블로그: Earth Engine을 통해 보다 지속 가능한 농업 방식을 도입하는 방법 알아보기

          농업에 대한 유용한 정보를 활용해 수확량은 많고 영향력은 적은 식량 체계를 구축하세요

          Earth Engine을 사용하여 작물의 건강, 물 소비량, 생산성의 계절 패턴에 대한 유용한 정보를 표시할 수 있습니다. MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km를 활용하여 20년간의 식생 생산성 중앙값을 나타내는 시계열 애니메이션을 생성할 수 있습니다. 사용자는 정보에 입각한 의사결정을 내리기 위해 MODIS 지표면 온도 데이터 또는 ERA5 합성물과 같은 데이터 세트를 분석하여 성장도일(Growing Degree Days, GDD)을 계산한 다음 Vertex AI에서 머신러닝을 적용하여 작물이 성숙하는 시기를 예측하거나 해충 방제를 위한 최적의 시기를 계산할 수 있습니다.

          NDVI 시계열 애니메이션 튜토리얼 보기
          • 우수사례: Regrow Ag에서 Earth Engine 및 Google Cloud를 사용하는 방법 알아보기

          • 스토리: Sayukt가 농부의 삶을 어떻게 바꾸고 있는지 알아보세요.

          • 블로그: Earth Engine을 통해 보다 지속 가능한 농업 방식을 도입하는 방법 알아보기

          농업 전문 지식을 갖춘 클라우드 파트너

          • Woolpert: 최첨단 지리 공간 서비스를 제공하는 파트너이자 선도적인 제공업체입니다. Woolpert는 농업 분석 및 기타 토지 관리 애플리케이션 등의 지리 공간 인텔리전스를 위한 Earth Engine 스택을 구축할 수 있도록 공공 부문과 민간 부문의 여러 조직을 지원했습니다. 
          • NGIS: 지리정보 전담 업체이자 Google 파트너로 Earth Engine을 구현하기 위해 선도적인 농업 조직과 협력해온 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. NGIS팀은 Earth Engine을 사용해 농업 영양, 보호, 생산, 분석을 아우르는 솔루션을 개발하여 페타바이트 규모의 위성 이미지를 운용하여 새로운 정보와 제품을 제공하고 있습니다. 
          • Spatial Informatics Group(SIG): 25년 동안 환경 관련 결정 지원 도구를 제공해 왔습니다. 전문 분야로는 스펙트럼 구분을 통한 초목 식생 피복 유형 식별, 생물계절학 및 계절 식생 변화 분석, 작물 모니터링, 수확량 추산 등이 있습니다.

          환경에 미치는 영향

          환경에 관한 통계 수집하기, 변화 감지 및 모니터링

          탄소 배출 문제를 해결하고 개입의 효율성 악화 및 효과에 대한 인사이트를 얻고자 하는 공공 부문 조직 및 기업의 경우, 사용자 지정 분석을 Earth Engine 데이터 세트에 적용하여 시간 경과에 따라 환경에 미치는 영향을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 1984년~2019년의 연간 세그먼트 Landsat 시계열 데이터를 사용하여 볼리비아의 호수 건조를 묘사하거나 메탄 데이터를 토지 피복, 숲, 물, 생태계, 지역별 경계와 같은 다른 데이터 세트와 결합하여 특정 지역의 메탄 배출량을 시간 경과에 따라 추적합니다.

          시계열 모델링 튜토리얼 보기

            환경에 관한 통계 수집하기, 변화 감지 및 모니터링

            탄소 배출 문제를 해결하고 개입의 효율성 악화 및 효과에 대한 인사이트를 얻고자 하는 공공 부문 조직 및 기업의 경우, 사용자 지정 분석을 Earth Engine 데이터 세트에 적용하여 시간 경과에 따라 환경에 미치는 영향을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 1984년~2019년의 연간 세그먼트 Landsat 시계열 데이터를 사용하여 볼리비아의 호수 건조를 묘사하거나 메탄 데이터를 토지 피복, 숲, 물, 생태계, 지역별 경계와 같은 다른 데이터 세트와 결합하여 특정 지역의 메탄 배출량을 시간 경과에 따라 추적합니다.

            시계열 모델링 튜토리얼 보기

              환경에 미치는 영향에 대한 전문 지식을 갖춘 클라우드 파트너

              Google Earth Engine을 기반으로 구축된 Deloitte의 메탄 배출량 정량화 솔루션은 조직이 문제가 있는 폐유정을 모니터링 및 정량화하고 폐쇄 우선순위를 지정하여 메탄 배출을 줄이고 물과 공기를 보호하며 안전 위험을 완화하여 인류와 환경 보건을 개선할 수 있도록 설계된 지리정보 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분석 도구입니다.

              가격 책정

              Earth Engine 가격 책정 방식Earth Engine 가격은 Earth Engine 리소스(컴퓨팅 단위 및 스토리지) 사용량과 월별 플랫폼 요금을 기준으로 책정됩니다.
              요금제 및 사용량설명가격(USD)

              기본

              소규모 팀과 소규모 워크로드가 있는 조직에 가장 적합합니다. 개발자 라이선스 2개, 대용량 API 동시 요청 20개, 동시 일괄 내보내기 작업 최대 8개를 지원합니다.

              $500

              /월

              프로페셔널

              중간 규모의 팀과 예측 가능하고 시간에 민감한 대규모 워크로드가 있는 조직에 가장 적합합니다. 개발자 라이선스 5개, 대용량 API 동시 요청 500개, 동시 일괄 내보내기 작업 최대 20개를 지원합니다.

              $2,000

              /월

              프리미엄

              비즈니스에 중요하고 시간에 민감한 대규모 워크로드가 있는 대규모 팀에 가장 적합합니다. 프리미엄 플랜 할당은 맞춤설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Google Cloud 영업 담당자에게 문의하세요.

              문의하기


              컴퓨팅(분석)


              Earth Engine 컴퓨팅 단위(EECU)는 태스크를 실행하는 데 사용되는 Earth Engine 관리형 작업자로 구성됩니다. 컴퓨팅 가격은 EECU 시간 단위로 청구되며 요금은 사용하는 처리 환경에 따라 다릅니다.

              온라인 EECU

              계산을 동기식으로 실행하고 응답에 직접 출력을 포함합니다.

              $1.33

              EECU 시간당

              일괄 EECU

              계산을 비동기식으로 실행하고 나중에 액세스할 수 있도록 결과를 출력합니다(Google Cloud Storage, Earth Engine 애셋 저장소 등).

              $0.40

              EECU 시간당

              스토리지

              $0.026

              1GB당 월별 과금

              추가 사용자

              첫 사용자 무료, 추가 사용자당 월 $500*

              Earth Engine 가격 책정 자세히 알아보기 모든 가격 책정 세부정보 보기

              Earth Engine 가격 책정 방식

              Earth Engine 가격은 Earth Engine 리소스(컴퓨팅 단위 및 스토리지) 사용량과 월별 플랫폼 요금을 기준으로 책정됩니다.

              기본

              설명

              소규모 팀과 소규모 워크로드가 있는 조직에 가장 적합합니다. 개발자 라이선스 2개, 대용량 API 동시 요청 20개, 동시 일괄 내보내기 작업 최대 8개를 지원합니다.

              가격(USD)

              $500

              /월

              프로페셔널

              설명

              중간 규모의 팀과 예측 가능하고 시간에 민감한 대규모 워크로드가 있는 조직에 가장 적합합니다. 개발자 라이선스 5개, 대용량 API 동시 요청 500개, 동시 일괄 내보내기 작업 최대 20개를 지원합니다.

              가격(USD)

              $2,000

              /월

              프리미엄

              설명

              비즈니스에 중요하고 시간에 민감한 대규모 워크로드가 있는 대규모 팀에 가장 적합합니다. 프리미엄 플랜 할당은 맞춤설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Google Cloud 영업 담당자에게 문의하세요.

              가격(USD)

              문의하기


              컴퓨팅(분석)


              설명

              Earth Engine 컴퓨팅 단위(EECU)는 태스크를 실행하는 데 사용되는 Earth Engine 관리형 작업자로 구성됩니다. 컴퓨팅 가격은 EECU 시간 단위로 청구되며 요금은 사용하는 처리 환경에 따라 다릅니다.

              가격(USD)

              온라인 EECU

              계산을 동기식으로 실행하고 응답에 직접 출력을 포함합니다.

              설명

              $1.33

              EECU 시간당

              일괄 EECU

              계산을 비동기식으로 실행하고 나중에 액세스할 수 있도록 결과를 출력합니다(Google Cloud Storage, Earth Engine 애셋 저장소 등).

              설명

              $0.40

              EECU 시간당

              스토리지

              설명
              가격(USD)

              $0.026

              1GB당 월별 과금

              추가 사용자

              설명
              가격(USD)

              첫 사용자 무료, 추가 사용자당 월 $500*

              Earth Engine 가격 책정 자세히 알아보기 모든 가격 책정 세부정보 보기

              가격 계산기

              Google Cloud 비용 계산

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              영업팀에 문의하여 조직에 대한 커스텀 견적을 받아 보세요.

              Earth Engine 시작하기

              Earth Engine 카탈로그 살펴보기

              권장사항 찾기

              Google Cloud 활용

              비즈니스 사례

              기업 및 공공 부문 조직에서 Earth Engine을 활용하는 방법 알아보기


              Regrow Ag 로고

              지속 가능한 식품 및 섬유 생산으로의 전환을 가속화하는 Regrow Ag

              존 슈라이버, Regrow Ag 데이터 과학 책임자

              "당사의 궁극적인 사명은 전 세계에서 지속 가능한 식품 및 섬유 생산으로의 전환을 가속화하는 것입니다. 재생 농업의 발전이 비즈니스 공급망에 회복력을 가져올 수 있다고 믿습니다. 이 목표를 달성하기 위해서는 Google의 데이터 전문가와 Google Cloud, Google Earth Engine과 같은 플랫폼과 협력하는 것이 중요합니다."

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