Google Earth Engine

Analise imagens de satélite e dados geoespaciais em escala planetária

Melhore a tomada de decisões relacionada à sustentabilidade e resiliência climática com o catálogo de dados geoespaciais selecionado do Earth Engine e computação em grande escala e IA avançada do Google Cloud.

Recursos

Mais de 90 petabytes de dados geoespaciais prontos para análise

O catálogo do Earth Engine é um dos maiores catálogos de dados disponíveis publicamente, com mais de 90 petabytes de imagens de satélite prontas para análise e mais de mil conjuntos de dados geoespaciais selecionados. Ele inclui mais de 50 anos de imagens históricas, atualizadas e expandidas diariamente, com resoluções de até um metro por pixel. Os exemplos incluem Landsat, MODIS e Sentinel, o Programa Nacional de Imagens da Agricultura (NAIP, na sigla em inglês), dados climáticos e meteorológicos. dados geofísicos, incluindo dados de terreno, cobertura do solo e terras agrícolas.

O catálogo oferece dados de todo o planeta, permitindo que os usuários entendam as mudanças na Terra que sejam relevantes para seus objetivos de sustentabilidade.  

Plataforma de computação avançada em grande escala

O Google Cloud permite que todos executem processamento paralelo em grande escala usando milhares de computadores. Combinando o catálogo de dados do Earth Engine com a capacidade computacional e as ferramentas de análise de dados do Google Cloud, o Earth Engine é uma plataforma revolucionária para analisar e visualizar dados da terra em escala. 

O acesso, o processamento e a análise de dados mais rápidos significam inovações mais rápidas, decisões informadas e soluções viáveis. O U.S. Forest Service, por exemplo, administra 193 milhões de hectares de terras florestais dos EUA, reduzindo o tempo para concluir tarefas críticas de meses para horas com o catálogo de dados superior e a escalabilidade computacional do Earth Engine.

Editor de código

O editor de código do Earth Engine é um ambiente de codificação baseado na Web projetado para agilizar e facilitar o desenvolvimento de fluxos de trabalho geoespaciais complexos com os seguintes elementos:

  • Editor de código JavaScript
  • Exibição de mapas para visualizar conjuntos de dados geoespaciais
  • Documentação de referência da API (guia Documentos)
  • Gerenciador de scripts baseado no Git (guia Scripts)
  • Saída do console (guia Console)
  • Gerenciador de tarefas (guia Tarefas) para tratar consultas de longa duração
  • Consulta no mapa interativa (guia Inspetor)
  • Pesquisar no arquivo de dados ou em scripts salvos
  • Ferramentas de desenho de geometria

Experiência com a API Earth Engine Python e Colab (geemap)

Com a API Earth Engine Python, os usuários podem utilizar ferramentas Python para análise e aprendizado de máquina, inclusive para cargas de trabalho geoespaciais, como GeoTiffs otimizados para o Cloud e GeoPandas. 

A biblioteca geemap do Python é compatível com o Earth Engine para fluxos de trabalho visuais em Python, como deslocamento, zoom e desenho de polígonos de mapa para estatísticas zonais.

O Xarray, um pacote conhecido do Python, permite trabalhar com matrizes multidimensionais. Com o Xee, a integração com o Earth Engine, os usuários podem trabalhar com as ImageCollections do Earth Engine como conjuntos de dados Xarray. 

Interoperabilidade entre Earth Engine e BigQuery

Ao usar o BigQuery com o Earth Engine, os usuários têm o melhor dos dois mundos. O Earth Engine se concentra no processamento de imagens (raster), enquanto o BigQuery é otimizado para processar grandes conjuntos de dados tabulares. 

A função `Export.table.toBigQuery()` simplifica vários fluxos de trabalho:

  • Combinar dados do Earth Engine e do BigQuery para ter uma visão mais completa de um problema específico
  • Usar as ferramentas de análise do BigQuery para extrair insights de dados do Earth Engine
  • Compartilhar dados do Earth Engine com usuários do SQL de uma maneira acessível para eles

Aprendizado de máquina do Earth Engine

O Earth Engine tem recursos integrados para permitir que os usuários treinem e usem modelos de ML em cenários comuns com APIs fáceis de usar. Por exemplo, você pode usar um algoritmo de floresta aleatório para classificar terrenos em uma área de interesse. Se preferir usar uma rede neural profunda, treine um modelo do TensorFlow ou do PyTorch, implante-o na Vertex AI e receba previsões do editor de código do Earth Engine.

Importe seus próprios dados para análise com o catálogo de dados do Earth Engine

Os usuários podem importar os próprios dados (imagens e tabelas) e combiná-los com conjuntos de dados do catálogo de dados do Earth Engine para ter insights. Usando o Asset Manager no editor de código ou na interface de linha de comando (CLI), conjuntos de dados de raster georreferenciados nos formatos GeoTIFF ou TFRecord e dados tabulares em formato Shapefile ou CSV podem ser importados para criar produtos de dados, criar modelos e desenvolver soluções exclusivas para acelerar iniciativas de sustentabilidade.

Exporte seus resultados para integração em outros sistemas

Se você está treinando um modelo do TensorFlow ou quer executar simulações hidrológicas fora do Earth Engine, é recomendável transferir os dados do Earth Engine para outro sistema. A API de exportação do Earth Engine faz o trabalho pesado, e nossos métodos de extração de dados ajudam a resolver problemas de escalonamento e trabalhar com frameworks como Apache Beam, Spark ou Dask. Nossa biblioteca de cliente em Python vem com a lógica do lado do cliente para converter objetos do Earth Engine e tipos NumPy, Pandas e GeoPandas.

Apps do Earth Engine

Para visualizações interativas e sem código, os apps do Earth Engine são interfaces de usuário dinâmicas e compartilháveis para análises do Earth Engine. 

Com os apps do Earth Engine, os desenvolvedores podem usar elementos simples da interface do usuário para aproveitar o catálogo de dados e o poder analítico do Earth Engine, permitindo que as partes interessadas interajam com os dados e entreguem insights aos tomadores de decisões.

Cloud Score+

O Cloud Score+ resolve o problema da cobertura de nuvem nos dados do satélite Sentinel-2. É uma pontuação de controle de qualidade abrangente, alimentada por aprendizado profundo, que fornece uma pontuação de "usabilidade" por pixel para mascarar ou ponderar observações com base na qualidade geral.

Dynamic World

O Dynamic World é um conjunto de dados global de cobertura da terra quase em tempo real com resolução de 10 m e tecnologia de aprendizado de máquina. Ele oferece detalhes sem precedentes sobre o uso da terra e ajuda a fazer previsões precisas e planos de sustentabilidade eficazes.

Como funciona

Consulte conjuntos de dados prontos para análise no catálogo de dados em escala de petabytes do Earth Engine. Execute análises de dados de vetor e varredura em paralelo em milhares de máquinas. Teste e ajuste iterativamente os resultados no editor de código escrevendo código Python personalizado com a biblioteca de cliente do Earth Engine ou extraindo resultados de um modelo hospedado na Vertex AI. Compartilhe resultados no BigQuery ou nos apps do Earth Engine.

Soluções para casos de uso geoespaciais comuns em grande escala

Usos comuns

Origem sustentável

Possibilite a transparência e a rastreabilidade da cadeia de suprimentos global

Cadeias de suprimentos sustentáveis são essenciais para os negócios. O Earth Engine ajuda as empresas a analisar a cobertura da terra e o uso em locais de abastecimento para destacar o risco de desmatamento nas cadeias de suprimentos. O mapa global de cobertura florestal do EC JRC para 2020 é útil para isso. Uma representação espacial explícita da presença/ausência florestal em 2020 com resolução de 10 metros, este conjunto de dados corresponde ao Regulamento de Desmatamento da UE (EUDR), que exige que as empresas forneçam declarações afirmando que os produtos vendidos ou produzidos na UE não foram cultivados em terras desmatadas após dezembro de 2020.

Saiba mais sobre o mapa global da cobertura florestal do EC JRC

    Possibilite a transparência e a rastreabilidade da cadeia de suprimentos global

    Cadeias de suprimentos sustentáveis são essenciais para os negócios. O Earth Engine ajuda as empresas a analisar a cobertura da terra e o uso em locais de abastecimento para destacar o risco de desmatamento nas cadeias de suprimentos. O mapa global de cobertura florestal do EC JRC para 2020 é útil para isso. Uma representação espacial explícita da presença/ausência florestal em 2020 com resolução de 10 metros, este conjunto de dados corresponde ao Regulamento de Desmatamento da UE (EUDR), que exige que as empresas forneçam declarações afirmando que os produtos vendidos ou produzidos na UE não foram cultivados em terras desmatadas após dezembro de 2020.

    Saiba mais sobre o mapa global da cobertura florestal do EC JRC

      TraceMark: rastreabilidade orientada pelo primeiro quilômetro para matérias-primas

      O TraceMark, desenvolvido pela NGIS, parceira do Google Cloud Advantage, usa o Earth Engine para mapear o fornecimento de matérias-primas e o risco em potencial por meio de cadeias de suprimentos globais, oferecendo monitoramento da primeira milha e insights de rastreabilidade de ponta a ponta.

      O TraceMark aproveita estruturas líderes e fornece recursos específicos da Regulamentação de Desmatamento da UE (EUDR) para redução de riscos e auditoria, incluindo troca de dados e engajamento com fornecedores, além de métricas de sustentabilidade para geração de relatórios.

      O TraceMark fornece recursos para diversas mercadorias para incluir todos os produtos afetados pela UEDR, incluindo palmeira, café, cacau, soja e papel.

      Risco climático

      Proteja os ativos contra riscos climáticos extremos, como incêndios

      As agências de resposta a desastres precisam de dados e insights precisos e oportunos para monitorar incêndios, avaliar riscos e proteger recursos. Conjuntos de dados no Earth Engine, como GOES GMCIP (imagens), GOES FDC (detecção de incêndio) e FIRMS (informações de incêndio no sistema de gerenciamento de recursos) ), podem ser analisados para monitorar incêndios, bem como facilitar a modelagem de incêndios e o gerenciamento de riscos. A análise desses dados ajuda a melhorar a eficiência dos esforços de resposta e recuperação de desastres, tornando-os mais eficazes.

      Veja um exemplo de mapeamento de incêndios florestais com a potência de dados de satélite

        Proteja os ativos contra riscos climáticos extremos, como incêndios

        As agências de resposta a desastres precisam de dados e insights precisos e oportunos para monitorar incêndios, avaliar riscos e proteger recursos. Conjuntos de dados no Earth Engine, como GOES GMCIP (imagens), GOES FDC (detecção de incêndio) e FIRMS (informações de incêndio no sistema de gerenciamento de recursos) ), podem ser analisados para monitorar incêndios, bem como facilitar a modelagem de incêndios e o gerenciamento de riscos. A análise desses dados ajuda a melhorar a eficiência dos esforços de resposta e recuperação de desastres, tornando-os mais eficazes.

        Veja um exemplo de mapeamento de incêndios florestais com a potência de dados de satélite

          Parceiros do Cloud com experiência em riscos climáticos

          A solução EspatiaFi da Climate Engine vincula dados geoespaciais e de recursos para dar suporte a relatórios regulamentares, reduções de riscos climáticos e finanças sustentáveis.

          A plataforma de Inteligência de localização nativa da CARTO ajuda as organizações a analisar o impacto climático, otimizar processos e prever resultados.

          A Deloitte está criando novas soluções de planejamento geoespacial usando o Earth Engine e a IA generativa do Google Cloud para ajudar os clientes a criar comunidades e infraestrutura sustentáveis, aumentar a resiliência operacional e se preparar para os impactos das mudanças climáticas.

          A SIG, há 25 anos, aprimorou seu conhecimento no mapeamento de mudanças ambientais, especializada na avaliação de riscos como incêndios, secas, inundações, interrupções agrícolas e ameaças à saúde.

          Proteja os recursos naturais

          Gestão e conservação sustentáveis dos recursos naturais

          Aproveitando o conjunto de dados de Mudança florestal global de Hansen no Earth Engine, os usuários podem fazer análises de mudanças florestais, quantificando essas mudanças ao longo do tempo e criando gráficos sobre a perda florestal anual. Com os dados do Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer et al. 2009) da Global Forest Watch, os usuários podem filtrar por data e configurar alertas em áreas de interesse específicas.

          Saiba mais sobre a mudança nas florestas globais
          • Tutorial: análise de mudança florestal

          • Tutorial: Estimativa de cobertura florestal e perda

          Gestão e conservação sustentáveis dos recursos naturais

          Aproveitando o conjunto de dados de Mudança florestal global de Hansen no Earth Engine, os usuários podem fazer análises de mudanças florestais, quantificando essas mudanças ao longo do tempo e criando gráficos sobre a perda florestal anual. Com os dados do Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer et al. 2009) da Global Forest Watch, os usuários podem filtrar por data e configurar alertas em áreas de interesse específicas.

          Saiba mais sobre a mudança nas florestas globais
          • Tutorial: análise de mudança florestal

          • Tutorial: Estimativa de cobertura florestal e perda

          Parceiros do Cloud com experiência em recursos naturais protegidos

          Com 25 anos de experiência, a SIG se destaca na proteção de recursos naturais por meio do mapeamento abrangente da mudança de cobertura e uso da terra, detecção de mudanças em tempo real, avaliação do potencial de restauração e monitoramento da biodiversidade, garantindo estratégias eficazes de conservação ambiental.

          Veja todos os parceiros
          Lago pitoresco cercado por árvores

          Agricultura

          Desenvolva para um sistema alimentar de maior rendimento e menor impacto com insights agrícolas

          Com o Earth Engine, é possível coletar insights sobre a integridade das colheitas, o consumo de água e os padrões sazonais de produtividade. MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km pode ser usado para gerar uma animação de série temporal que representa a produtividade média da vegetação em 20 anos. Para uma tomada de decisão mais informada, os usuários podem analisar conjuntos de dados como dados de temperatura da superfície do solo MODIS ou compostos ERA5 para calcular os dias de crescimento (GDDs) e, em seguida, aplicar o machine learning na Vertex AI para prever quando as plantações atingirão a maturidade ou calcular o momento ideal para o controle de pragas.

          Confira o tutorial de animação de série temporal NDVI
          • Estudo de caso: saiba como a Regrow Ag usa o Earth Engine e o Google Cloud

          • História: Saiba como Sayukt está mudando a vida dos agricultores

          • Blog: saiba como o Earth Engine pode informar práticas de agricultura mais sustentáveis

          Desenvolva para um sistema alimentar de maior rendimento e menor impacto com insights agrícolas

          Com o Earth Engine, é possível coletar insights sobre a integridade das colheitas, o consumo de água e os padrões sazonais de produtividade. MOD13A2.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km pode ser usado para gerar uma animação de série temporal que representa a produtividade média da vegetação em 20 anos. Para uma tomada de decisão mais informada, os usuários podem analisar conjuntos de dados como dados de temperatura da superfície do solo MODIS ou compostos ERA5 para calcular os dias de crescimento (GDDs) e, em seguida, aplicar o machine learning na Vertex AI para prever quando as plantações atingirão a maturidade ou calcular o momento ideal para o controle de pragas.

          Confira o tutorial de animação de série temporal NDVI
          • Estudo de caso: saiba como a Regrow Ag usa o Earth Engine e o Google Cloud

          • História: Saiba como Sayukt está mudando a vida dos agricultores

          • Blog: saiba como o Earth Engine pode informar práticas de agricultura mais sustentáveis

          Parceiros do Google Cloud com experiência em agricultura

          • Woolpert: parceira e provedora líder de serviços geoespaciais de última geração. A Woolpert ajudou várias organizações dos setores público e privado a criar uma pilha do Earth Engine para inteligência geoespacial, incluindo análise agrícola e outros aplicativos de gerenciamento de terras. 
          • NGIS: empresa geoespacial dedicada e parceira do Google com ampla experiência em fazer parcerias com as principais organizações agrícolas para implementar o Earth Engine. Usando o Earth Engine, a equipe da NGIS desenvolveu soluções em nutrição agrícola, proteção, produção e análise para operacionalizar petabytes de imagens de satélite e oferecer novos insights e produtos. 
          • Spatial Informatics Group (SIG): há 25 anos, a empresa fornece ferramentas de suporte à decisão ambiental. Conhecimentos incluem: identificação dos tipos de cobertura vegetal por discriminação espectral, fenologia e análise de mudanças sazonais na vegetação, monitoramento de colheitas e estimativa de rendimento.

          Impacto ambiental

          Reunir insights ambientais, detectar e monitorar mudanças

          Para organizações e empresas do setor público que buscam combater as emissões e gerar insights sobre os fatores que causam a degradação e a eficácia das intervenções, é possível aplicar análises personalizadas aos conjuntos de dados do Earth Engine para detectar os impactos ambientais ao longo do tempo. Por exemplo, dados de séries temporais segmentadas por ano do Landsat de 1984 a 2019 para representar a secagem de lagos na Bolívia ou combinar dados de metano com outros conjuntos de dados, como cobertura da terra, florestas e água, ecossistemas, fronteiras regionais e muito mais, para rastrear as emissões de metano em uma determinada área ao longo do tempo.

          Consulte o tutorial de modelagem de série temporal

            Reunir insights ambientais, detectar e monitorar mudanças

            Para organizações e empresas do setor público que buscam combater as emissões e gerar insights sobre os fatores que causam a degradação e a eficácia das intervenções, é possível aplicar análises personalizadas aos conjuntos de dados do Earth Engine para detectar os impactos ambientais ao longo do tempo. Por exemplo, dados de séries temporais segmentadas por ano do Landsat de 1984 a 2019 para representar a secagem de lagos na Bolívia ou combinar dados de metano com outros conjuntos de dados, como cobertura da terra, florestas e água, ecossistemas, fronteiras regionais e muito mais, para rastrear as emissões de metano em uma determinada área ao longo do tempo.

            Consulte o tutorial de modelagem de série temporal

              Parceiros do Google Cloud com experiência em impacto ambiental

              A solução para quantificação de emissões de metano da Deloitte, desenvolvida no Google Earth Engine, é uma ferramenta de análise de inteligência artificial (IA) geoespacial e machine learning (ML) projetada para que as organizações monitorem, quantifiquem e priorizem o fechamento de poços órfãos problemáticos para reduzir as emissões de metano, proteger a água e o ar e mitigar riscos de segurança para melhorar a saúde humana e ambiental.

              Preços

              Como funcionam os preços do Earth EngineOs preços do Earth Engine são baseados no uso dos recursos do Earth Engine (unidades de computação e armazenamento) e em uma taxa mensal de plataforma.
              Planos e usoDescriçãoPreço (US$)

              Básico

              Ideal para organizações com equipes pequenas e cargas de trabalho pequenas. Inclui 2 licenças de desenvolvedor, 20 solicitações de API simultâneas de alto volume e até 8 tarefas simultâneas de exportação em lote.

              US$ 500

              por mês

              Profissional

              Ideal para organizações com equipes de tamanho moderado e cargas de trabalho de grande escala, previsíveis e urgentes. Inclui 5 licenças de desenvolvedor, 500 solicitações de API de alto volume simultâneas e até 20 tarefas simultâneas de exportação em lote.

              US$ 2.000

              por mês

              Premium

              Ideal para equipes maiores com cargas de trabalho essenciais para os negócios, urgentes e em grande escala. As alocações do plano Premium podem ser personalizadas. Entre em contato com seu representante de vendas do Google Cloud para mais informações.

              Fale conosco


              Computação (análise)


              As unidades de computação (EECUs) do Earth Engine consistem em workers gerenciados do Earth Engine usados para executar tarefas de clientes. Os preços de computação são cobrados por hora do EECU, e as taxas variam de acordo com o ambiente de processamento usado.

              EECUs on-line

              Execute cálculos de forma síncrona e inclua a saída diretamente na resposta.

              US$ 1,33

              perEECU-hour

              EECUs em lote 

              Execute cálculos de maneira assíncrona e gere resultados para acesso posterior (no Google Cloud Storage, no armazenamento de recursos do Earth Engine etc.).

              US$ 0,40

              por hora EECU

              Armazenamento

              US$ 0,026

              por GB/mês

              Usuários adicionais

              Primeiro usuário gratuito, US$ 500/mês para cada usuário adicional*

              Saiba mais sobre os preços do Earth Engine. Confira todos os detalhes de preços.

              Como funcionam os preços do Earth Engine

              Os preços do Earth Engine são baseados no uso dos recursos do Earth Engine (unidades de computação e armazenamento) e em uma taxa mensal de plataforma.

              Básico

              Descrição

              Ideal para organizações com equipes pequenas e cargas de trabalho pequenas. Inclui 2 licenças de desenvolvedor, 20 solicitações de API simultâneas de alto volume e até 8 tarefas simultâneas de exportação em lote.

              Preço (US$)

              US$ 500

              por mês

              Profissional

              Descrição

              Ideal para organizações com equipes de tamanho moderado e cargas de trabalho de grande escala, previsíveis e urgentes. Inclui 5 licenças de desenvolvedor, 500 solicitações de API de alto volume simultâneas e até 20 tarefas simultâneas de exportação em lote.

              Preço (US$)

              US$ 2.000

              por mês

              Premium

              Descrição

              Ideal para equipes maiores com cargas de trabalho essenciais para os negócios, urgentes e em grande escala. As alocações do plano Premium podem ser personalizadas. Entre em contato com seu representante de vendas do Google Cloud para mais informações.

              Preço (US$)

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              Computação (análise)


              Descrição

              As unidades de computação (EECUs) do Earth Engine consistem em workers gerenciados do Earth Engine usados para executar tarefas de clientes. Os preços de computação são cobrados por hora do EECU, e as taxas variam de acordo com o ambiente de processamento usado.

              Preço (US$)

              EECUs on-line

              Execute cálculos de forma síncrona e inclua a saída diretamente na resposta.

              Descrição

              US$ 1,33

              perEECU-hour

              EECUs em lote 

              Execute cálculos de maneira assíncrona e gere resultados para acesso posterior (no Google Cloud Storage, no armazenamento de recursos do Earth Engine etc.).

              Descrição

              US$ 0,40

              por hora EECU

              Armazenamento

              Descrição
              Preço (US$)

              US$ 0,026

              por GB/mês

              Usuários adicionais

              Descrição
              Preço (US$)

              Primeiro usuário gratuito, US$ 500/mês para cada usuário adicional*

              Saiba mais sobre os preços do Earth Engine. Confira todos os detalhes de preços.

              Calculadora de preços

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              Cota personalizada

              Fale com nossa equipe de vendas e receba uma cotação personalizada para sua organização.

              Começar a usar o Earth Engine

              Início rápido

              Introdução breve

              Conheça o catálogo do Earth Engine

              Encontre as práticas recomendadas

              Caso de negócios

              Saiba como empresas e organizações do setor público estão aproveitando o Earth Engine


              Logotipo da Regrow Ag

              A Regrow Ag está acelerando a transição para a produção sustentável de fibras e alimentos

              John Shriver, diretor de ciência de dados, Regrow Ag

              "Nossa missão principal é esclarecer e acelerar a transição mundial para a produção sustentável de alimentos e fibra. Acreditamos que o avanço da agricultura regenerativa pode dar resiliência às cadeias de suprimentos de negócios. Para alcançar esse objetivo, é fundamental trabalhar com especialistas em dados do Google e plataformas como o Google Cloud e o Google Earth Engine."

              Leia a história

              Parceiros e integração

              Trabalhe com um parceiro experiente no Google Earth Engine

              Os parceiros do Earth Engine com soluções de experiência geoespacial e escalonáveis aprimoram as capacidades do Earth Engine e ajudam organizações a reduzir o impacto, proteger os recursos naturais e construir um futuro sustentável.

              Confira todos os parceiros do Earth Engine

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