Modernización de lagos de datos

Los lagos de datos de Google Cloud permiten hacer toda clase de análisis con datos de cualquier tipo. Gracias a eso, los equipos pueden ingerir, almacenar y analizar de forma segura y rentable grandes volúmenes de datos diversos y de alta fidelidad.

Ventajas

Saca el máximo partido a tu lago de datos

Cambia el alojamiento de tu lago de datos

Si no quieres volver a crear tu lago de datos on-premise en la nube, migra tus datos a Google Cloud mediante lift-and-shift para ahorrar costes y disfrutar de escalabilidad.

Transfiere cargas de trabajo de lagos de datos en ráfaga

Escoge una carga de trabajo de procesamiento de analíticas o de datos que requiera un uso intensivo de recursos y transfiérela en ráfaga a la nube. De ese modo, puedes autoescalar la capacidad de computación sin tener que aprovisionar hardware nuevo.

Crea un lago de datos nativo de la nube

¿Tu lago de datos se ha convertido en una ciénaga? Un lago de datos nativo de la nube en Google Cloud puede ayudar a los ingenieros y científicos de datos a agilizar el desarrollo de analíticas.

Características principales

Migrar lagos de datos basados en Apache Spark y Hadoop a Google Cloud

Servicios totalmente gestionados

Aprovisiona, autoescala y gobierna en tan solo 90 segundos clústeres de software libre diseñados para manejar datos y analíticas, como Apache Spark, para que sean más fáciles de gestionar.

Ciencia y analíticas de datos integradas

Crea, entrena y despliega analíticas más rápido en un lago de datos de Google con Apache Spark, BigQuery, AI Platform Notebooks, GPUs y otros aceleradores de analíticas.

Gestión de costes

Gracias a los servicios de autoescalado de Google Cloud, podrás desvincular el almacenamiento de la computación para acelerar las consultas y gestionar el coste de cada gigabyte. Usar máquinas personalizadas o eliminar clústeres inactivos (entre otras medidas), puede suponer una reducción de los costes de hasta un 54 % en comparación con los de un despliegue de Hadoop on-premise.

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