Bot de chat con IA
Usa bots de chat basados en IA para mantener conversaciones automatizadas
Desarrolla bots de chat, agentes de IA y experiencias de centros de contacto similares a las humanas con la IA de Google líder en el sector, como Vertex AI Agent Builder.
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis para probar Vertex AI Agent Builder y otros productos de Google Cloud.
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis al registrarse para solicitar una solución de base de conocimientos de IA generativa.
Información general
¿Qué es un bot de chat con IA?
¿Cuáles son las ventajas de un bot de chat con IA?
Comparación entre bots de chat de IA y agentes de chat
Los bots de chat que no son de IA usan cuadros de diálogo con una secuencia de comandos y no pueden generar respuestas que no se hayan programado previamente en el bot de chat.
Los bots de chat de IA utilizan la IA, el aprendizaje automático, las CLN, las CLN y las LLM para ofrecer respuestas humanas a través de la intervención humana. Los bots de chat de IA se entrenan con grandes cantidades de datos y usan el aprendizaje automático para generar de forma inteligente una amplia variedad de respuestas conversacionales sin guion.
Los agentes virtuales son bots de IA que pueden entrenarse específicamente para interactuar con los clientes en centros de llamadas o de contacto.
¿Cuáles son los usos más habituales de los bots de chat con IA?
Los bots de chat de IA se suelen usar como soluciones para centros de contacto, asistencia en tiempo real a agentes humanos, bots de chat generativos, funciones de voz y análisis de opinión. Dialogflow CX de Google Cloud puede ayudarte a crear agentes virtuales que usan IA generativa para cambiar de tema sin problemas y operar en varios canales las 24 horas. Vertex AI Conversation permite a los desarrolladores crear aplicaciones de chat basadas en IA. Contact Center AI mejora la experiencia tanto de los centros de llamadas como del servicio de atención al cliente.
Cómo funciona
Los bots de chat de IA usan los LLMs (modelos de lenguaje de gran tamaño) para ingerir grandes conjuntos de datos de software libre o propiedad de la empresa, incluidos sitios web, documentos e inventarios. Luego, el LLM usa estos datos para ofrecer respuestas en las conversaciones a las preguntas del chat, mejorar la experiencia de los clientes y reducir los costes del centro de llamadas.
Los bots de chat de IA usan los LLMs (modelos de lenguaje de gran tamaño) para ingerir grandes conjuntos de datos de software libre o propiedad de la empresa, incluidos sitios web, documentos e inventarios. Luego, el LLM usa estos datos para ofrecer respuestas en las conversaciones a las preguntas del chat, mejorar la experiencia de los clientes y reducir los costes del centro de llamadas.
Usos habituales
Bots de chat de IA generativa
Crea una aplicación de chat con IA generativa
En este codelab, pondrás en marcha un agente en cuestión de minutos con Vertex AI Conversation y Dialogflow. Conecta tus páginas web o documentos al agente de Dialogflow CX y aprovecha los modelos de lenguaje extensos para generar respuestas de conversación a partir de tu contenido, desde el primer momento y con una mínima experiencia en aprendizaje automático.
Instrucciones
Crea una aplicación de chat con IA generativa
En este codelab, pondrás en marcha un agente en cuestión de minutos con Vertex AI Conversation y Dialogflow. Conecta tus páginas web o documentos al agente de Dialogflow CX y aprovecha los modelos de lenguaje extensos para generar respuestas de conversación a partir de tu contenido, desde el primer momento y con una mínima experiencia en aprendizaje automático.
Agentes virtuales para centros de contacto
Crea un agente de IA para centros de contacto
Crea tu propio centro de contacto basado en IA con Contact Center AI (CCAI), una plataforma de centro de contacto basada en IA que se ha desarrollado de forma nativa en Google Cloud. CCAI funciona junto con CRMs y ofrece Dialogflow para crear un bot de chat, Agent Assist para ofrecer asistencia en tiempo real a los agentes humanos y CCAI Insights para identificar los motivos de las llamadas y la opinión de los clientes.
Instrucciones
Crea un agente de IA para centros de contacto
Crea tu propio centro de contacto basado en IA con Contact Center AI (CCAI), una plataforma de centro de contacto basada en IA que se ha desarrollado de forma nativa en Google Cloud. CCAI funciona junto con CRMs y ofrece Dialogflow para crear un bot de chat, Agent Assist para ofrecer asistencia en tiempo real a los agentes humanos y CCAI Insights para identificar los motivos de las llamadas y la opinión de los clientes.
IA conversacional
Crea un agente de IA conversacional
Crea y entrena un agente virtual de Dialogflow CX para responder preguntas, hacer recomendaciones y gestionar conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural del agente de Dialogflow CX entiende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio de los usuarios finales durante una conversación en datos estructurados que tus aplicaciones y servicios pueden entender.
Instrucciones
Crea un agente de IA conversacional
Crea y entrena un agente virtual de Dialogflow CX para responder preguntas, hacer recomendaciones y gestionar conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural del agente de Dialogflow CX entiende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio de los usuarios finales durante una conversación en datos estructurados que tus aplicaciones y servicios pueden entender.
Solución de base de conocimientos de IA generativa
Desplegar una solución de base de conocimientos de IA generativa para habilitar el autoservicio del cliente
Lanza una aplicación recomendada por Google que extraiga pares de preguntas y respuestas de tus documentos. En función de los resultados de la aplicación, puedes entrenar y perfeccionar un modelo de IA basado en peticiones, que se puede usar como ejemplo en otros casos prácticos de autoservicio del cliente.
Instrucciones
Desplegar una solución de base de conocimientos de IA generativa para habilitar el autoservicio del cliente
Lanza una aplicación recomendada por Google que extraiga pares de preguntas y respuestas de tus documentos. En función de los resultados de la aplicación, puedes entrenar y perfeccionar un modelo de IA basado en peticiones, que se puede usar como ejemplo en otros casos prácticos de autoservicio del cliente.
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Aprende a crear un agente de Dialogflow CX
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