생성형 AI 사용 사례
Google Cloud AI로 텍스트, 이미지, 코드 등 생성
Google Cloud 생성형 AI를 활용하여 콘텐츠 제작 및 탐색, 연구, 고객 서비스, 개발자 효율성을 혁신하세요.
신규 고객은 최대 $300의 무료 크레딧을 받아 Google Cloud AI 제품을 사용해 볼 수 있습니다.
개요
생성형 AI란 무엇일까요?
생성형 AI 또는 생성형 인공지능은 AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 음악, 오디오, 동영상과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 것을 의미합니다.
생성형 AI는 요약, Q&A, 분류 등의 바로 사용 가능한 태스크를 멀티태스킹하고 수행할 수 있는 기반 모델(대규모 AI 모델)을 기반으로 합니다. 또한 최소한의 학습으로 기반 모델을 매우 적은 예시 데이터로 대상 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다.
생성형 AI는 어떻게 작동하나요?
생성형 AI는 ML 모델을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠의 데이터 세트에서 패턴과 관계를 학습하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 학습된 패턴을 사용하여 새 콘텐츠를 생성합니다.
생성형 AI 모델을 학습시키는 가장 일반적인 방법은 지도 학습을 사용하는 것입니다. 지도 학습에는 사람이 만든 콘텐츠와 해당 라벨의 집합이 부여됩니다. 그런 다음 사람이 만든 콘텐츠와 유사하고 동일한 라벨이 지정된 콘텐츠를 생성하는 방법을 학습합니다.
일반적인 생성형 AI 애플리케이션
생성형 AI는 방대한 콘텐츠를 처리하여 텍스트, 이미지, 사용자 친화적인 형식을 통해 유용한 정보와 답변을 제공합니다. 생성형 AI는 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.
- 향상된 채팅 및 검색 환경을 통해 고객 상호작용 개선
- 대화형 인터페이스 및 요약을 통해 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터 탐색
- 제안 요청서(RFP)에 대한 답장을 작성하고, 동일한 마케팅 콘텐츠를 5가지 언어로 작성하고, 고객 계약이 규정을 준수하는지 확인하는 등의 반복적인 작업 지원
Google Cloud에는 어떤 생성형 AI 제품이 있나요?
Vertex AI를 사용하면 ML 전문 지식 없이도 Gemini를 포함한 기반 모델과 상호작용하고 이를 맞춤설정하고 임베딩할 수 있습니다. Model Garden에서 기반 모델에 액세스하고, Vertex AI Studio에서 간단한 UI를 통해 모델을 조정하거나, 데이터 과학 노트북에서 모델을 사용할 수 있습니다.
Vertex AI Agent Builder는 개발자가 생성형 AI 기반 검색엔진과 AI 에이전트를 빌드할 수 있는 가장 빠른 방법을 제공합니다.
또한 Google Cloud의 Gemini는 상시 사용 가능한 AI 공동작업 도구로, 기술 수준에 상관없이 모든 사용자에게 필요한 도움을 제공합니다.
책임감 있는 AI에 대한 Google의 접근 방식
작동 방식
생성형 AI는 우리가 정보, 기업 및 조직, 다른 사람과 상호작용하는 방식에 혁신적인 대화형, 멀티모달 경험의 물결을 일으키고 있습니다. 수십 년간 축적된 Google의 AI 연구, 혁신, 투자를 토대로 Google Cloud는 간단한 자연어 프롬프트를 입력하여 텍스트, 이미지, 코드, 동영상, 오디오 등을 생성할 수 있는 기능을 기업 및 정부에 제공하고 있습니다.
생성형 AI는 우리가 정보, 기업 및 조직, 다른 사람과 상호작용하는 방식에 혁신적인 대화형, 멀티모달 경험의 물결을 일으키고 있습니다. 수십 년간 축적된 Google의 AI 연구, 혁신, 투자를 토대로 Google Cloud는 간단한 자연어 프롬프트를 입력하여 텍스트, 이미지, 코드, 동영상, 오디오 등을 생성할 수 있는 기능을 기업 및 정부에 제공하고 있습니다.
일반적인 용도
고객 서비스 현대화
AI를 통해 직원 생산성, 고객 분석, 전환율 개선
생성형 AI를 사용하면 고객 서비스 상담사가 내부 기술 자료와 외부 참조 자료를 바탕으로 답변을 신속하게 종합하고 대화를 요약하여 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 분석가는 예측 모델을 통해 콜센터 및 고객 분석을 쉽게 확인하고, 이를 통해 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 전환율을 높여야 하는 조직은 생성형 AI를 사용하여 자주 묻는 질문(FAQ) 관련 답변을 자동으로 생성하고, 멀티모달 검색과 콘텐츠 요약 기능을 사용해 웹사이트를 개선할 수 있습니다.
방법
AI를 통해 직원 생산성, 고객 분석, 전환율 개선
생성형 AI를 사용하면 고객 서비스 상담사가 내부 기술 자료와 외부 참조 자료를 바탕으로 답변을 신속하게 종합하고 대화를 요약하여 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 분석가는 예측 모델을 통해 콜센터 및 고객 분석을 쉽게 확인하고, 이를 통해 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 전환율을 높여야 하는 조직은 생성형 AI를 사용하여 자주 묻는 질문(FAQ) 관련 답변을 자동으로 생성하고, 멀티모달 검색과 콘텐츠 요약 기능을 사용해 웹사이트를 개선할 수 있습니다.
개발자 효율성 개선
코드 지원을 통해 개발자 생산성 향상
Gemini Code Assist는 개발자가 VS Code, JetBrains와 같은 인기 있는 코드 편집기에서 더 빠른 속도로 보다 고품질의 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 AI 기반 지원을 제공합니다. 비공개 코드베이스가 어디에 있든, 심지어 여러 저장소에 걸쳐 저장된 경우에도 지원을 제공합니다.
Vertex AI의 생성형 AI 지원을 통해 기업은 자체 코드베이스를 사용하여 코드 모델 제품군인 Codey를 조정할 수 있습니다. 이러한 모델을 맞춤설정하는 기능은 기존 코딩 표준 및 규칙을 준수하는 코드를 생성하는 데 도움이 되는 동시에 코드 생성 태스크에 커스텀 엔드포인트와 독점 코드베이스를 활용하는 데 도움이 됩니다.
방법
코드 지원을 통해 개발자 생산성 향상
Gemini Code Assist는 개발자가 VS Code, JetBrains와 같은 인기 있는 코드 편집기에서 더 빠른 속도로 보다 고품질의 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 AI 기반 지원을 제공합니다. 비공개 코드베이스가 어디에 있든, 심지어 여러 저장소에 걸쳐 저장된 경우에도 지원을 제공합니다.
Vertex AI의 생성형 AI 지원을 통해 기업은 자체 코드베이스를 사용하여 코드 모델 제품군인 Codey를 조정할 수 있습니다. 이러한 모델을 맞춤설정하는 기능은 기존 코딩 표준 및 규칙을 준수하는 코드를 생성하는 데 도움이 되는 동시에 코드 생성 태스크에 커스텀 엔드포인트와 독점 코드베이스를 활용하는 데 도움이 됩니다.
마케팅을 위한 생성형 AI
대규모로 창의성, 생산성, 영향력 강화
생성형 AI는 마케팅 담당자가 고객과 소통하고 긍정적인 비즈니스 성과를 달성하는 데 도움이 됩니다.
주요 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 실시간으로 반응하는 챗봇과 AI 에이전트를 활용해 자체 데이터 세트를 사용해 보다 정확하고 맞춤설정된 응답을 제공할 수 있습니다.
- 고객 프로필을 이해하기 위해 데이터를 통합하고 대상 고객에게 도달하기 위한 콘텐츠를 생성합니다.
- 텍스트 설명과 매개변수를 사용하여 새로운 제품 컨셉과 디자인을 생성합니다.
- 사전 구성된 생성형 AI 솔루션으로 대규모 문서를 요약합니다.
방법
대규모로 창의성, 생산성, 영향력 강화
생성형 AI는 마케팅 담당자가 고객과 소통하고 긍정적인 비즈니스 성과를 달성하는 데 도움이 됩니다.
주요 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 실시간으로 반응하는 챗봇과 AI 에이전트를 활용해 자체 데이터 세트를 사용해 보다 정확하고 맞춤설정된 응답을 제공할 수 있습니다.
- 고객 프로필을 이해하기 위해 데이터를 통합하고 대상 고객에게 도달하기 위한 콘텐츠를 생성합니다.
- 텍스트 설명과 매개변수를 사용하여 새로운 제품 컨셉과 디자인을 생성합니다.
- 사전 구성된 생성형 AI 솔루션으로 대규모 문서를 요약합니다.
웹사이트 현대화
방법
Google Cloud로 다음 단계 수행
생성형 AI 사용을 위한 통합 플랫폼인 Vertex AI 소개
Agent Builder로 노 코드 대화형 AI 에이전트를 손쉽게 빌드
