Gemini モデルのパラメータを構成する

Gemini モデルを使用して画像からテキストを生成し、生成されたテキストを返します。この例では、モデル構成パラメータの設定方法を示しています。

コードサンプル

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアントライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Python API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

import base64
import vertexai

from vertexai.generative_models import GenerationConfig, GenerativeModel, Part

# Initialize Vertex AI
vertexai.init(project=project_id, location=location)

# Load the model
model = GenerativeModel(model_name="gemini-1.0-pro-vision-001")

# Load example image from local storage
encoded_image = base64.b64encode(open("scones.jpg", "rb").read()).decode("utf-8")
image_content = Part.from_data(
    data=base64.b64decode(encoded_image), mime_type="image/jpeg"
)

# Generation Config
config = GenerationConfig(
    max_output_tokens=2048, temperature=0.4, top_p=1, top_k=32
)

# Generate text
response = model.generate_content(
    [image_content, "what is this image?"], generation_config=config
)
print(response.text)

次のステップ

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