Verfügbare GPUs

Console

Konfigurieren Sie GPUs in einer vorhandenen Workstationkonfiguration über die Google Cloud Console. Gehen Sie dazu so vor:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workstationkonfigurationen auf.

   Zur Seite „Workstationkonfigurationen“

2. Klicken Sie in der Liste Workstationkonfigurationen auf den Namen der Konfiguration, der GPUs hinzugefügt werden sollen.

3. Klicken Sie auf der Seite Workstation-Konfigurationsdetails auf Bearbeiten Bearbeiten.

4. Klicken Sie auf der Seite Workstationkonfiguration bearbeiten im Navigationsmenü auf Maschineneinstellungen.

5. Klicken Sie auf die Ein/Aus-Schaltfläche, um GPUs anstelle der Maschinenfamilie Allgemein auszuwählen.

   Wählen Sie im Feld GPU-Typ das GPU-Modell aus, das Sie verwenden möchten.

   Wählen Sie im Feld Anzahl der GPUs die Anzahl der GPU-Karten aus, die Sie an jede Workstation anhängen möchten.

   Wählen Sie im Feld Maschinentyp den Maschinentyp aus, den Sie verwenden möchten.

6. Klicken Sie auf Speichern, um die Konfiguration zu aktualisieren.

gcloud

Konfigurieren Sie GPUs in einer vorhandenen Workstationkonfiguration, indem Sie den Befehl gcloud workstations configs update ausführen.

Sammeln Sie jedoch zuerst einige Informationen, um zu sehen, welche GPU-Modelle verfügbar sind, und um ein Modell für Ihre Konfiguration auszuwählen:

1. Mit dem folgenden gcloud-Befehl in der Befehlszeile können Sie prüfen, welche Replikatzonen in der Konfiguration angegeben sind:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   Ersetzen Sie Folgendes:

   • PROJECT_ID: die ID des Projekts, das die Workstationkonfiguration enthält.
   • LOCATION: der Standort des Workstationclusters.
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: der Name des Workstationclusters, der die Workstationkonfiguration enthält.
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: der Name der Workstationkonfiguration.

2. Wählen Sie ein unterstütztes GPU-Modell aus, das in beiden Replikatzonen der Konfiguration verfügbar ist. Führen Sie dazu den Befehl gcloud compute accelerator-types list aus:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Ersetzen Sie ZONES durch eine durch Kommas getrennte Liste der im vorherigen Schritt ermittelten Replikatzonen (z. B. us-central1-a,us-central1-c).

   Wählen Sie ein GPU-Modell aus, das zweimal in der Tabelle aufgeführt ist, um darauf hinzuweisen, dass es in beiden Replikatzonen verfügbar ist.

   Beachten Sie die maximale Anzahl von Karten, die Sie für das ausgewählte GPU-Modell anhängen können.

3. Ermitteln Sie mit dem Befehl gcloud compute machine-types list, welche der unterstützten Maschinentypen in beiden Replikatzonen der Konfiguration verfügbar sind.

   1. Wenn Sie im vorherigen Schritt das NVIDIA A100-GPU-Modell mit 40 GB ausgewählt haben, muss Ihre Konfiguration die A2-Maschinenserie verwenden:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Wenn Sie im vorherigen Schritt ein anderes GPU-Modell ausgewählt haben, muss Ihre Konfiguration die N1-Maschinenserie verwenden:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Wählen Sie einen Maschinentyp aus, der in der Tabelle doppelt aufgeführt ist, um darauf hinzuweisen, dass er in beiden Replikatzonen verfügbar ist.

4. Nachdem Sie ein GPU-Modell und einen kompatiblen Maschinentyp ausgewählt haben, aktualisieren Sie die Konfiguration:

   1. Führen Sie bei NVIDIA A100-GPUs mit 40 GB den folgenden Befehl aus, um die Konfiguration zu aktualisieren:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Ersetzen Sie A2_MACHINE_TYPE durch den im vorherigen Schritt ausgewählten A2-Maschinentyp (z. B. a2-highgpu-1g).

   2. Führen Sie für alle anderen GPU-Modelle den folgenden Befehl aus:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \ß
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Ersetzen Sie Folgendes:

      • N1_MACHINE_TYPE: der ausgewählte Maschinentyp aus der N1-Serie (z. B. n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: der Name des ausgewählten GPU-Modells (z. B. nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: die Anzahl der GPUs, die jeder Workstation hinzugefügt werden sollen (z. B. 1, 2, 4). Muss zwei kleiner als das Maximum für das GPU-Modell sein.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Installieren Sie die Google Cloud CLI und initialisieren Sie sie mit folgendem Befehl:

gcloud init

Wählen Sie ein GPU-Modell aus und entnehmen Sie der GPU-Verfügbarkeitstabelle eine Region, in der das ausgewählte GPU-Modell in mindestens zwei Zonen verfügbar ist.

Wenn Sie in der ausgewählten Region noch keinen Cluster haben, in dem Sie eine neue Konfiguration erstellen können, führen Sie die Schritte unter Workstationcluster erstellen in der Region aus.

In der Übersicht zu Cloud Workstations-Preisen erfahren Sie, wie sich die Konfiguration von GPUs auf Ihre Kosten auswirkt. Beachten Sie, dass GPUs mit den vorab gestarteten virtuellen Maschinen (VMs) verbunden werden, die durch die Schnelleinstiegspoolgröße einer Konfiguration angegeben werden.

Neue Konfiguration erstellen

NVIDIA GPU-Gerätetreiber

Cloud Workstations installiert beim VM-Start die NVIDIA-Gerätetreiber auf den Host-VMs der Workstations.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um festzustellen, welche Version des Gerätetreibers auf einer Workstation installiert wurde:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

GPU-Verfügbarkeit nach Region und Zone

Sie können nach Standort oder GPU-Modell oder einer Kombination aus beidem suchen.

Nächste Schritte

• Geben Sie GPUs mit der Cloud Workstations API an.

• Compute Engine-Instanzen mit GPU-Beschleunigern ausführen

• Sehen Sie sich die vollständige Liste der Compute Engine-Maschinentypen an.