Apache Kafka für BigQuery
Verwaltetes Apache Kafka, erstellt für Ihre Datenanalyseplattform
Ab jetzt wird Apache Kafka verwaltet, sodass Sie sich keine Gedanken über Versionsupgrades, Ausgleich und andere betriebliche Probleme machen müssen. Apache Kafka für BigQuery befindet sich in der Vorabversion.
Apache Kafka® ist eine Marke der Apache Software Foundation.
Features
Kompatibel und handlich
Apache Kafka für BigQuery funktioniert mit Ihren vorhandenen Kafka-Anwendungen sowohl in Google Cloud als auch in Google Distributed Cloud. Vorhandene Kafka-Cluster lassen sich für Hybridbereitstellungen und ‐migrationen ganz einfach mit einem einzigen Dienst einbinden.
Einfache Bedienung
Apache Kafka für BigQuery ist einfach zu bedienen. Die Clustererstellung erfolgt automatisch durch die automatische Größenanpassung und Ausgleichung von Brokern, um Zeit zu sparen und die Kosten zu kontrollieren. Es bietet automatische Versionsupgrades, sodass es eine aktuelle Version von Apache Kafka ist, verfügt über sofort einsatzfähiges Cloud Monitoring, Cloud Logging und Identity and Access Management (IAM) und erstellt alle Bereitstellungen, damit sie standardmäßig hochverfügbar sind.
Sicherheit
Apache Kafka für BigQuery ist sofort einsatzbereit. Es ist in Google Cloud IAM, vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) und Virtual Private Cloud (VPC) eingebunden und unterstützt diese.
Funktionsweise
Apache Kafka für BigQuery ist ein verwalteter Dienst, der hochverfügbare Apache Kafka-Cluster nutzt. Er ist mit Open-Source-Versionen von Apache Kafka kompatibel und umfasst Google Cloud IAM, Monitoring, Logging, Schlüsselverwaltung, Organisationsrichtlinie, Netzwerke und mehr.
Apache Kafka für BigQuery ist ein verwalteter Dienst, der hochverfügbare Apache Kafka-Cluster nutzt. Er ist mit Open-Source-Versionen von Apache Kafka kompatibel und umfasst Google Cloud IAM, Monitoring, Logging, Schlüsselverwaltung, Organisationsrichtlinie, Netzwerke und mehr.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Streamanalysen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig Daten- und KI-Plattformen zugrunde liegt. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Apache Kafka für BigQuery kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie Betriebsüberwachung, Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Analysedaten für das Streaming in BigQuery erfassen
Apache Kafka ist eine Technologie, die häufig Daten- und KI-Plattformen zugrunde liegt. Data Engineers verlassen sich häufig auf Apache Kafka, um Pipelines zu erstellen, die Daten in BigQuery und andere Analysesysteme streamen. Apache Kafka für BigQuery kann für Echtzeit- und Batch-Anwendungsfälle wie Betriebsüberwachung, Betrugserkennung, Zahlungsabwicklung und Produktempfehlungen verwendet werden.
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen, z. B.:
- E-Commerce-Bestellverarbeitung:Das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ löst Inventarprüfungen, die Zahlungsabwicklung und Versandbenachrichtigungen aus.
- Benachrichtigungen in Echtzeit : Ereignisse können Push-Benachrichtigungen, Aktualisierungen von sozialen Feeds und andere Sofortaktionen auslösen.
- IoT-Systeme:große Mengen an Sensordaten als Ereignisse verarbeiten und auf bestimmte Bedingungen reagieren
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Ereignisgesteuerte Mikrodienste erstellen
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- E-Commerce-Bestellverarbeitung:Das Ereignis „Bestellung aufgegeben“ löst Inventarprüfungen, die Zahlungsabwicklung und Versandbenachrichtigungen aus.
- Benachrichtigungen in Echtzeit : Ereignisse können Push-Benachrichtigungen, Aktualisierungen von sozialen Feeds und andere Sofortaktionen auslösen.
- IoT-Systeme:große Mengen an Sensordaten als Ereignisse verarbeiten und auf bestimmte Bedingungen reagieren
Preise
| Preise für Apache Kafka für BigQuery | Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke. | |
|---|---|---|
| Dienste und Nutzung | Beschreibung | Preis ($) |
Compute | Die Computing-Gebühren umfassen VCPU und RAM | Starting at 0,06 $ pro CPU-Stunde |
Speicher | Lokale Speicherung Broker-SSD | Starting at 0,17 $ pro GiB und Monat |
Nichtflüchtiger Speicher Mehrstufiger Langzeitspeicher | Starting at 0,10 $ pro GiB und Monat | |
Datenübertragung | Traffic zwischen Zonen oder Regionen | Starting at 0,01 $ pro GiB |
Vollständige Preisdetails finden Sie auf der Preisseite von Apache Kafka für BigQuery.
Preise für Apache Kafka für BigQuery
Die Preise für Apache Kafka basieren auf „Pay as you go“-Preisen für Computing, Speicher und Netzwerke.
Die Computing-Gebühren umfassen VCPU und RAM
Starting at
0,06 $
pro CPU-Stunde
Speicher
Lokale Speicherung
Broker-SSD
Starting at
0,17 $
pro GiB und Monat
Nichtflüchtiger Speicher
Mehrstufiger Langzeitspeicher
Starting at
0,10 $
pro GiB und Monat
Datenübertragung
Traffic zwischen Zonen oder Regionen
Starting at
0,01 $
pro GiB
Vollständige Preisdetails finden Sie auf der Preisseite von Apache Kafka für BigQuery.
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