Crea y administra ejecuciones de experimentos

Python

def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)

• experiment_name: Proporciona el nombre del experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la consola de Google Cloud, selecciona "Experimentos" en la barra de navegación de secciones.
• run_name: Especifica un nombre de ejecución para asociarlo con tu sesión actual. Consulta start_run en la documentación de referencia del SDK de Vertex AI.
• experiment_run_tensorboard: Opcional. Un recurso de TensorBoard de respaldo para habilitar y almacenar métricas de series temporales registradas en esta ejecución de experimento con log_time_series_metrics.
• project: El ID del proyecto. Puedes encontrar estos ID en la página de bienvenida de la consola de Google Cloud.
• location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles.

Python

def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()

• experiment_name: Proporciona el nombre del experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la consola de Google Cloud, selecciona "Experimentos" en la barra de navegación de secciones.
• run_name: Especifica un nombre de ejecución.
• project: El ID del proyecto. Puedes encontrarlos en la página de Bienvenida de la consola de Google Cloud.
• location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles

Python

def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

• experiment_name: Proporciona el nombre del experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la consola de Google Cloud, selecciona "Experimentos" en la barra de navegación de secciones.
• run_name: Especifica el nombre de la ejecución que deseas reanudar.
• project: El ID del proyecto. Puedes encontrarlos en la página de Bienvenida de la consola de Google Cloud.
• location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles

Python

def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)

• experiment: El nombre o la instancia de este experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la consola de Google Cloud, selecciona "Experimentos" en la barra de navegación de secciones.
• run_name: Especifica el nombre de la ejecución que deseas borrar.
• project: El ID del proyecto. Puedes encontrarlos en la página de Bienvenida de la consola de Google Cloud.
• location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles
• delete_backing_tensorboard_run: Indica si se debe borrar la ejecución de respaldo de Vertex AI TensorBoard que almacena métricas de series temporales para esta ejecución.

Python

def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)

• run_name: Es el nombre de la ejecución asociada con tu experimento.
• experiment_name: El nombre de tu experimento. Para encontrar tu lista de experimentos en la consola de Google Cloud, selecciona Experimentos en la barra de navegación de secciones.
• project: El ID del proyecto. Puedes encontrar estos IDs en la página de bienvenida de la consola de Google Cloud.
• location: Consulta Lista de ubicaciones disponibles
• state: Los valores posibles para state, que aparecen como “estado” en la consola de Google Cloud, son los siguientes:
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
  • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
  • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING