Creare e gestire le esecuzioni degli esperimenti

Python

def create_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    experiment_run_tensorboard: Optional[Union[str, aiplatform.Tensorboard]],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, tensorboard=experiment_run_tensorboard)

• experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel menu di navigazione delle sezioni.
• run_name: specifica un nome esecuzione da associare alla sessione corrente. Consulta start_run nella documentazione di riferimento dell'SDK Vertex AI.
• experiment_run_tensorboard: facoltativo. Una risorsa TensorBoard di supporto per abilitare e archiviare le metriche delle serie temporali registrate in questo esperimento viene eseguita utilizzando log_time_series_metrics.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili

Python

def end_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.end_run()

• experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel menu di navigazione delle sezioni.
• run_name: specifica un nome esecuzione.
• project: il tuo ID progetto. Sono disponibili nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili

Python

def resume_experiment_run_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

• experiment_name: indica il nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel menu di navigazione delle sezioni.
• run_name: specifica il nome dell'esecuzione da riprendere.
• project: il tuo ID progetto. Sono disponibili nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili

Python

def delete_experiment_run_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    delete_backing_tensorboard_run: bool = False,
):
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name, experiment=experiment, project=project, location=location
    )

    experiment_run.delete(delete_backing_tensorboard_run=delete_backing_tensorboard_run)

• experiment: il nome o l'istanza di questo esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando "Esperimenti" nel menu di navigazione delle sezioni.
• run_name: specifica il nome dell'esecuzione da eliminare.
• project: il tuo ID progetto. Sono disponibili nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili
• delete_backing_tensorboard_run: indica se eliminare l'esecuzione di supporto di Vertex AI TensorBoard che archivia le metriche delle serie temporali per questa esecuzione.

Python

def update_experiment_run_state_sample(
    run_name: str,
    experiment: Union[str, aiplatform.Experiment],
    project: str,
    location: str,
    state: aiplatform.gapic.Execution.State,
) -> None:
    experiment_run = aiplatform.ExperimentRun(
        run_name=run_name,
        experiment=experiment,
        project=project,
        location=location,
    )

    experiment_run.update_state(state)

• run_name: nome esecuzione associato all'esperimento
• experiment_name: nome dell'esperimento. Puoi trovare l'elenco degli esperimenti nella console Google Cloud selezionando Esperimenti nel menu di navigazione delle sezioni.
• project: il tuo ID progetto. Puoi trovare questi ID progetto nella pagina di benvenuto della console Google Cloud.
• location: consulta l'elenco delle località disponibili
• state: i valori possibili per state, visualizzato come "status" nella console Google Cloud, sono:
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CACHED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.CANCELLED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.COMPLETE
  • aiplatform.gapic.Execution.State.FAILED
  • aiplatform.gapic.Execution.State.NEW
  • aiplatform.gapic.Execution.State.RUNNING