使用 Vertex AI Experiments 手动记录指标

您可以通过 Vertex AI Experiments 运行作业手动记录 TensorBoard 时序指标。这些指标会在 Vertex AI Experiments 控制台或 Vertex AI TensorBoard 实验 Web 应用中直观呈现。

如需详细了解日志记录指标和参数，请参阅手动将数据记录到实验运行作业中。

Python

def log_time_series_metrics_sample(
    experiment_name: str,
    run_name: str,
    metrics: Dict[str, float],
    step: Optional[int],
    wall_time: Optional[timestamp_pb2.Timestamp],
    project: str,
    location: str,
):
    aiplatform.init(experiment=experiment_name, project=project, location=location)

    aiplatform.start_run(run=run_name, resume=True)

    aiplatform.log_time_series_metrics(metrics=metrics, step=step, wall_time=wall_time)
  • experiment_name：提供实验的名称。
  • run_name：提供运行作业名称。
  • metrics：其中键为指标名称且值为指标值的字典。
  • step：可选。运行作业中此数据点的步骤索引。
  • wall_time：可选。最终用户生成此数据点时的实际时间戳。如果未提供，则系统会根据 time.time() 中的值生成 wall_time。
  • project：您的项目 ID。 您可以在 Google Cloud 控制台的欢迎页面中找到这些 ID。
  • location：请参阅可用位置列表。如果要创建 TensorBoard 实例，请务必使用支持 TensorBoard 的区域。