L'app web Vertex AI TensorBoard fornisce una visualizzazione dei log associati a un esperimento Vertex AI TensorBoard. Questa applicazione web offre diversi strumenti e dashboard per visualizzare e confrontare i dati nelle esecuzioni di esperimenti e per profilare il rendimento dell'addestramento del modello.
Per ulteriori informazioni su ciascuna dashboard, consulta il README per "La visualizzazione".
Accedi a un'app web Vertex AI TensorBoard
Per accedere all'app web Vertex AI TensorBoard, utilizza il seguente formato di indirizzo:
http://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME
REGION: la regione in cui si trova TensorBoardPROJECT_ID: il progetto in cui è stata creata la tua TensorBoardTENSORBOARD_ID: l'ID TensorBoardEXPERIMENT_NAME: il nome dell'esperimento TensorBoard
Questo link può essere condiviso e utilizzato da chiunque disponga dell'autorizzazione.
Puoi accedere a questa pagina direttamente inserendo i valori appropriati o seguendo un link disponibile nei modi indicati di seguito.
gcloud CLI e SDK Vertex AI per Python
Durante la creazione o il caricamento dei log in Vertex AI TensorBoard, l'interfaccia a riga di comando e l'SDK gcloud CLI gcloud generano un link all'istanza di Vertex AI TensorBoard.
Console Google Cloud
Puoi accedere all'app web TensorBoard utilizzando la console Google Cloud.
Esperimenti
Se il tuo Vertex AI TensorBoard è associato a un esperimento Vertex AI, che è automatico quando è coinvolta un'istanza predefinita, puoi accedere all'app web TensorBoard direttamente dalla pagina Esperimenti.
Addestramento personalizzato
Se hai utilizzato Vertex AI TensorBoard con l'addestramento personalizzato, puoi accedere all'app web TensorBoard direttamente dal job di addestramento personalizzato.
- Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Addestramento. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="4pZZrKbX7EWldQT2cq2lSVtigmNHgUGOXn/QVSGplOiGjbG59smnLrm59MYpa
- Fai clic sulla scheda Job personalizzati.
- Seleziona il job di addestramento dall'elenco delle esecuzioni di addestramento. Viene visualizzata la pagina dei dettagli
- Fai clic sul pulsante Apri TensorBoard.
Vertex AI Pipelines
Se hai utilizzato Vertex AI TensorBoard con Vertex AI Pipelines, puoi accedere all'app web TensorBoard direttamente dalla visualizzazione delle informazioni sul componente.
- Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Pipelines. <a{: class="button button-primary" l10n-attrs-original-order="href,target,class,track-name,track-type" l10n-encrypted-href="Hz1DKNXHBuL2XzwQCoY8cVtigmNHgUGOXn/QVSGplOgMFogRK9uRfVfY6kb
- Nella scheda Pipeline, scorri o filtra l'elenco delle pipeline per trovare la tua pipeline.
- Nel display della pipeline, seleziona il componente in cui vengono acquisite le metriche TensorBoard, in genere il componente di addestramento.
- Seleziona il pulsante Apri TensorBoard in alto a destra.
Visualizza le metriche di Vertex AI TensorBoard nella console Google Cloud
Se l'istanza di TensorBoard è associata a un esperimento Vertex AI, operazione automatica quando si utilizza un'istanza TensorBoard predefinita, alcune metriche possono essere visualizzate direttamente nella console Google Cloud, senza utilizzare l'applicazione web.
Il documento Confronta e analizza le esecuzioni descrive come visualizzare i dettagli degli esperimenti eseguiti e confrontarli tra loro nella console Google Cloud. Le metriche della serie temporale TensorBoard vengono visualizzate nella scheda Grafici nella barra di navigazione della console degli esperimenti Vertex AI.
