Como científico de datos, este un flujo de trabajo común: entrenar un modelo de forma local (en mi notebook), registrar los parámetros, registrar las métricas de serie temporal de entrenamiento en Vertex AI TensorBoard y registrar las métricas de evaluación.
Puedes ver las ejecuciones del experimento asociadas con un experimento en la página de experimentos en la consola de Google Cloud.
Notebook: Compara modelos entrenados de forma local
En el notebook “Vertex AI: haz un seguimiento de los parámetros y las métricas de los modelos entrenados de forma local”, aprenderás a usar Vertex AI Experiments para realizar las siguientes tareas:
- Registra los parámetros del modelo.
- Registra la pérdida y las métricas en cada ciclo de entrenamiento en TensorBoard.
- Registra las métricas de evaluación.
- Compara dos ejecuciones de experimentos.