Come data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello localmente (nel mio blocco note), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali di addestramento su Vertex AI TensorBoard e registra le metriche di valutazione.
Puoi visualizzare le esecuzioni dell'esperimento associate a un esperimento nella pagina degli esperimenti nella console Google Cloud.
Blocco note: confronta modelli addestrati localmente
Nel blocco note "Vertex AI: Monitor parametri e metriche per modelli addestrati localmente", imparerai a utilizzare Vertex AI Experiment per:
- Registra i parametri del modello
- Registra la perdita e le metriche su ogni periodo in TensorBoard
- Registra le metriche di valutazione
- Confrontare due esecuzioni di esperimenti