In qualità di data scientist che sperimenta con modelli di grandi dimensioni, hai bisogno di un modo per eseguire esperimenti su un servizio di addestramento scalabile per registrare parametri e metriche. Ciò consente la riproducibilità.
Grazie all'integrazione della registrazione automatica degli esperimenti e della formazione di Vertex AI,
puoi eseguire esperimenti ML su larga scala e registrare automaticamente parametri e metriche
utilizzando l'argomento enable_autolog.
Blocco note: Vertex AI Experiments: Autologging dell'addestramento personalizzato - Script locale
Questo tutorial utilizza i servizi e le risorse Google Cloud ML seguenti:
- Vertex AI Experiments
- Vertex AI Training
I passaggi eseguiti includono:
- Formalizza l'esperimento del modello in uno script.
- Esegui l'addestramento di modelli utilizzando lo script locale sull'addestramento di Vertex AI.
- Dai un'occhiata alle metriche e ai parametri degli esperimenti ML in Vertex AI Experiments.