커스텀 학습 자동 로깅: 노트북

대규모 모델을 실험하는 데이터 과학자는 매개변수와 측정항목을 로깅하기 위해 확장 가능한 학습 서비스에서 실험을 실행할 방법이 필요합니다. 이렇게 하면 재현성이 확보됩니다.

Vertex AI 학습 및 실험 자동 로깅 통합을 사용하면 ML 실험을 대규모로 실행하고 enable_autolog 인수를 사용하여 매개변수와 측정항목을 자동으로 로깅할 수 있습니다.

노트북: Vertex AI 실험: 커스텀 학습 자동 로깅 - 로컬 스크립트

이 튜토리얼에는 다음 Google Cloud ML 서비스 및 리소스가 사용됩니다.

• Vertex AI 실험
• Vertex AI 학습

구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1. 스크립트에서 모델 실험을 공식화합니다.
2. Vertex AI 학습에서 로컬 스크립트를 사용하여 모델 학습을 실행합니다.
3. Vertex AI 실험에서 ML 실험 매개변수 및 측정항목을 확인합니다.

관련성 있는 콘텐츠

• 실험 추적을 사용하여 학습 작업 실행