Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à créer un pipeline d'entraînement à l'aide du SDK KFP, à l'exécuter dans Vertex AI Pipelines et à surveiller votre processus d'entraînement sur Vertex AI TensorBoard quasiment en temps réel.
Ce tutoriel utilise les services et ressources de ML Google Cloud suivants :
- Vertex AI Training
- Vertex AI TensorBoard
- Vertex AI Pipelines
La procédure comprend les étapes suivantes :
- Configurer un compte de service et des buckets Cloud Storage.
- Créer un pipeline Kubeflow Pipelines (KPT) avec votre code d'entraînement personnalisé.
- Compiler et exécuter le pipeline KFP dans Vertex AI Pipelines avec Vertex AI TensorBoard activé pour une surveillance en quasi-temps réel.