In questo tutorial imparerai a creare una pipeline di addestramento utilizzando l'SDK KFP, a eseguirla in Vertex AI Pipelines e a monitorare il processo di addestramento su Vertex AI TensorBoard quasi in tempo reale.
Questo tutorial utilizza i servizi e le risorse Google Cloud ML seguenti:
- Vertex AI Training
- Vertex AI TensorBoard
- Vertex AI Pipelines
I passaggi eseguiti includono:
- Configurare un account di servizio e i bucket Cloud Storage.
- Crea una pipeline Kubeflow (KPT) con il tuo codice di addestramento personalizzato.
- Compila ed esegui la pipeline KFP in Vertex AI Pipelines con Vertex AI TensorBoard abilitato per il monitoraggio quasi in tempo reale.