Neste tutorial, você aprenderá a criar um pipeline de treinamento usando o SDK do KFP, a executar o pipeline no Vertex AI Pipelines e a monitorar seu processo de treinamento no TensorBoard da Vertex AI quase em tempo real.
Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de ML do Google Cloud:
- Vertex AI Training
- Tensorboard da Vertex AI
- Pipelines da Vertex AI
As etapas a serem realizadas incluem:
- Configurar uma conta de serviço e buckets do Cloud Storage.
- Criar um Kubeflow Pipelines (KPT) com seu código de treinamento personalizado.
- Compile e execute o pipeline KFP no Vertex AI Pipelines com o TensorBoard da Vertex AI ativado para monitoramento quase em tempo real.