Prova i modelli Gemini 1.5, i nostri più recenti modelli multimodali di Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione. Prova i modelli Gemini 1.5, i nostri più recenti modelli multimodali di Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione.

Migliora le spiegazioni per la classificazione delle immagini AutoML

Quando lavori con i modelli di immagine AutoML, puoi configurare parametri specifici per migliorare le spiegazioni.

I metodi di attribuzione delle caratteristiche di Vertex Explainable AI si basano tutti su varianti dei valori di Shapley. Poiché i valori di Shapley sono molto costosi dal punto di vista del calcolo, Vertex Explainable AI fornisce approssimazioni invece dei valori esatti.

Puoi ridurre l'errore di approssimazione e avvicinarti ai valori esatti modificando i seguenti input:

Aumento del numero di passaggi integrali o del numero di percorsi.

Aumento del numero di passi

Per ridurre l'errore di approssimazione, puoi aumentare:

Il numero di passaggi integrali nell'interfaccia utente

Passaggi successivi

Esplora i limiti di Vertex Explainable AI.