改进 AutoML 图片分类的说明

使用 AutoML 图片模型时，您可以配置特定参数来改进说明。

Vertex Explainable AI 特征归因方法均基于 Shapley 值的变体。由于 Shapley 值的计算开销非常大，因此 Vertex Explainable AI 会提供近似值，而不是确切值。

您可以通过更改以下输入来减少近似误差并接近确切值：

• 增加积分步数或路径数。

增加步数

如需减少近似误差，您可以增加：

• 界面中的积分步数

后续步骤

• 探索 Vertex Explainable AI 的限制。