Créer un groupe de caractéristiques

Console

Suivez les instructions ci-dessous pour créer un groupe de caractéristiques à l'aide de la console Google Cloud.

1. Dans la section "Vertex AI" de la console Google Cloud, accédez à la page Feature Store.

   Accéder à la page Feature Store

2. Dans la section Groupes de caractéristiques, cliquez sur Créer pour ouvrir le volet Informations générales sur la page Créer un groupe de caractéristiques.

3. Spécifiez le nom du groupe de caractéristiques.

4. Facultatif : Pour ajouter des étiquettes, cliquez sur Ajouter une étiquette, puis spécifiez son nom et sa valeur. Vous pouvez ajouter plusieurs libellés à un groupe de caractéristiques.

5. Dans le champ Chemin d'accès BigQuery, cliquez sur Parcourir pour sélectionner la table ou la vue source BigQuery à associer au groupe de caractéristiques.

6. Facultatif : Dans la liste Colonne d'ID d'entité, cliquez sur la colonne d'ID d'entité dans la table ou la vue source BigQuery.

7. Cliquez sur Continuer.

8. Dans le volet Enregistrer, cliquez sur l'une des options suivantes pour indiquer si vous souhaitez ajouter des caractéristiques au nouveau groupe de caractéristiques :

   • Inclure toutes les colonnes de la table BigQuery : créez des caractéristiques dans le groupe de caractéristiques pour toutes les colonnes de la table ou de la vue source BigQuery.

   • Saisir manuellement vos caractéristiques : créez des caractéristiques en fonction de colonnes spécifiques de la source BigQuery. Pour chaque caractéristique, saisissez un nom de caractéristique, puis cliquez sur le nom de la colonne source BigQuery correspondante dans la liste.

     Pour ajouter des caractéristiques, cliquez sur Ajouter une caractéristique.

   • Créer un groupe de caractéristiques vide : créez le groupe de caractéristiques sans y ajouter de caractéristiques.

9. Cliquez sur Créer.

REST

Pour créer une ressource FeatureGroup, envoyez une requête POST à l'aide de la méthode featureGroups.create.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

• LOCATION_ID: région dans laquelle vous souhaitez créer le groupe de caractéristiques, par exemple us-central1.
• PROJECT_ID : ID de votre projet
• FEATUREGROUP_NAME: nom du nouveau groupe de caractéristiques que vous souhaitez créer.
• BIGQUERY_SOURCE_URI: URI de la table ou de la vue source BigQuery que vous souhaitez enregistrer pour le groupe de caractéristiques.

Méthode HTTP et URL :

POST http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups?feature_group_id=FEATUREGROUP_NAME

Corps JSON de la requête :

{
  "big_query": {
    "big_query_source": {
      "input_uri": "BIGQUERY_SOURCE_URI"
    }
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups?feature_group_id=FEATUREGROUP_NAME"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups?feature_group_id=FEATUREGROUP_NAME" | Select-Object -Expand Content

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATUREGROUP_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureGroupOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T03:00:13.060636Z",
      "updateTime": "2023-09-18T03:00:13.060636Z"
    }
  }
}