特徴グループを一覧表示する

Google Cloud プロジェクト内の特定のロケーションに作成されたすべての特徴グループのリストと、各特徴グループに関連付けられている BigQuery ソーステーブルまたはビューの URI を取得できます。

以下のサンプルを使用して、プロジェクトの特定のロケーションのすべての特徴グループのリストを取得します。

コンソール

Google Cloud コンソールを使用して、特定のロケーションの特徴グループのリストを表示するには、次の手順を行います。

  1. Google Cloud コンソールの [Vertex AI] セクションで、[Feature Store] ページに移動します。

    [Feature Store] ページに移動

  2. [特徴グループ] セクションで、選択したロケーションのすべての特徴グループのリストを確認できます。

REST

プロジェクトの特定のロケーションで、featureGroups.list メソッドを使用して、すべての FeatureGroup リソースのリストを取得するには、GET リクエストを送信します。

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • LOCATION_ID: 特徴グループのリストを表示するリージョン（us-central1 など）。
  • PROJECT_ID: プロジェクト ID。

HTTP メソッドと URL:

GET http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

次のコマンドを実行します。

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content

次のような JSON レスポンスが返されます。

{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

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