특성 그룹 나열

각 특성 그룹과 연결된 BigQuery 소스 테이블 또는 뷰의 URI와 함께 Google Cloud 프로젝트에서 특정 위치에 생성된 모든 특성 그룹 목록을 검색할 수 있습니다.

다음 샘플을 사용하여 프로젝트의 특정 위치에 있는 모든 특성 그룹 목록을 검색합니다.

Console

Google Cloud 콘솔을 사용하여 특정 위치의 특성 그룹 목록을 보려면 다음 안내를 수행합니다.

  1. Google Cloud 콘솔의 Vertex AI 섹션에서 Feature Store 페이지로 이동합니다.

    Feature Store 페이지로 이동

  2. 특성 그룹 섹션에서 선택한 위치의 모든 특성 그룹 목록을 볼 수 있습니다.

REST

프로젝트의 특정 위치에 있는 모든FeatureGroup 리소스를 가져오려면 featureGroups.list 메서드를 사용하여 GET 요청을 보냅니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

  • LOCATION_ID: 특성 그룹 목록을 보려는 리전입니다(예: us-central1).
  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL: 

GET http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureGroups" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "featureGroups": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "updateTime": "2023-09-07T00:57:00.142639Z",
      "etag": "AMEw9yOY0byP8qKsDY0DoZyouAtX23zDru2l422C0affZZPYNFOGgIrONELNrM49uH4=",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_1"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureGroups/FEATURE_GROUP_NAME_2",
      "createTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:14:30.795502Z",
      "etag": "AMEw9yO5UfrPWobGR2Ry-PnbJUQoklW5lX0uW4JmKqj6OgQui6p-rMdUHfuENpQjbJ3t",
      "bigQuery": {
        "bigQuerySource": {
          "inputUri": "BIGQUERY_URI_2"
        }
      }
    }
  ]
}

다음 단계