Google Cloud プロジェクトのオンライン ストア内に作成されたすべての特徴ビュー インスタンスのリストを取得できます。特徴ビューごとに、次のいずれかの特徴データソースを表示できます。
1 つ以上の特徴グループとそれを構成する特徴。各特徴グループは、BigQuery のテーブルやビューなどの特徴データソースに関連付けられます。各特徴は BigQuery データソース内の列を表します。
特徴ビューに直接関連付けられた BigQuery テーブルまたはビュー。
次のサンプルを使用して、プロジェクトのオンライン ストアで特定のロケーション用に作成された特徴ビューのリストを取得します。
コンソール
Google Cloud コンソールを使用してオンライン ストアで特徴ビューのリストを表示するには、次の手順を行います。
Google Cloud コンソールの [Vertex AI] セクションで、[Feature Store] ページに移動します。
[オンライン ストア] をクリックします。
オンライン ストアの名前をクリックして、[オンライン ストアの詳細] ページで詳細を表示します。
[特徴ビュー] セクションに、選択したロケーションのすべてのオンライン ストアのリストを表示できます。
REST
プロジェクトの特定のオンライン ショップで作成されたすべての FeatureView
インスタンスのリストを取得するには、featureViews.list メソッドを使用して GET
リクエストを送信します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- LOCATION_ID: オンライン ストアがあるリージョン(
us-central1
など)。 - PROJECT_ID: プロジェクト ID。
- FEATUREONLINESTORE_NAME: 特徴ビューのリストを表示するオンライン ショップの名前。
HTTP メソッドと URL:
GET http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。
curl
次のコマンドを実行します。
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews"
PowerShell
次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "http://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews" | Select-Object -Expand Content
次のような JSON レスポンスが返されます。
{ "featureViews": [ { "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME", "createTime": "2023-09-06T23:46:49.936284Z", "updateTime": "2023-09-06T23:46:49.936284Z", "etag": "AMEw9yOStRkXitA-ICOx0niGcNUAKkG3a5JNwo38VF-bT6BmIgdSmkd8Rskgi-NFgKmi", "featureRegistrySource": { "featureGroups": [ { "featureGroupId": "FEATUREGROUP_ID", "featureIds": [ "FEATURE_ID_1", "FEATURE_ID_2", ] } ] } } ] }