Prova i modelli Gemini 1.5, i nostri più recenti modelli multimodali di Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione.Prova i modelli Gemini 1.5, i nostri più recenti modelli multimodali di Vertex AI, e scopri cosa puoi creare con una finestra di contesto dei token da 1 milione.
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Vertex AI include i seguenti strumenti per aiutare data scientist e ingegneri del software a sviluppare flussi di lavoro di machine learning (ML):
L'SDK Vertex AI è un set completo di classi scritte in Python che consente di automatizzare un flusso di lavoro ML. Con
l'SDK Vertex AI, puoi utilizzare il linguaggio Python per
comprendere qualsiasi operazione che puoi eseguire nella console Google Cloud. Per ulteriori
informazioni, consulta la pagina Introduzione all'SDK
Vertex AI.
Vertex AI Workbench è un ambiente di sviluppo basato su blocchi note Jupyter che
i data scientist possono utilizzare per l'intero flusso di lavoro ML. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione a Vertex AI Workbench.
Terraform è uno strumento Infrastructure as Code (IaC) che puoi utilizzare per eseguire il provisioning di risorse e autorizzazioni per più servizi Google Cloud, tra cui Vertex AI. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa al supporto di Terraform per Vertex AI.
